E.ON, Qoro ও NQCC একটি ১,৭১০-কিউবিট গ্রিড সমস্যা IBM Heron প্রসেসরগুলোতে ভাগ করে চালিয়েছে
E.ON, Qoro Quantum ও NQCC-এর একটি প্রিপ্রিন্ট ১,৭১০ চলকের একটি নেটওয়ার্ক অপ্টিমাইজেশনকে ছোট QAOA কাজে ভেঙে IBM Heron চিপে সাজিয়েছে।
এই পৃষ্ঠাটি ইংরেজি থেকে অনূদিত। কোম্পানি ও পণ্যের নাম এবং সূত্রের লিংক অপরিবর্তিত রয়েছে। ইংরেজিতে মূলটি পড়ুন
জ্বালানি কোম্পানি E.ON, যুক্তরাজ্যের সফটওয়্যার স্টার্টআপ Qoro Quantum এবং যুক্তরাজ্যের জাতীয় কোয়ান্টাম কম্পিউটিং কেন্দ্র (NQCC) দেখিয়েছে কীভাবে ১,৭১০টি কিউবিট প্রয়োজন এমন একটি অপ্টিমাইজেশন সমস্যাকে আজকের IBM প্রসেসরের উপযোগী ছোট টুকরায় ভাগ করে সমান্তরালে চালানো যায়। কাজটি Scaling Quantum Optimization to the Thousand-Qubit Scale with Distributed Quantum Sampling শিরোনামের একটি প্রিপ্রিন্টে বর্ণিত, যার লেখকদের মধ্যে Qoro-র সহপ্রতিষ্ঠাতা Dan Holme ও Stephen DiAdamo রয়েছেন।
কী ঘোষণা করা হয়েছে
দলটি ন্যূনতম Birkhoff বিয়োজন সমস্যা নিয়ে কাজ করেছে, যার লক্ষ্য একটি নেটওয়ার্কের চাহিদাকে ম্যাচিং-এর একটি বিরল ভারযুক্ত যোগফল হিসেবে প্রকাশ করা; ম্যাচিং হলো এমন প্রান্তের সেট যাদের কোনো নোড সাধারণ নয়। গবেষণাপত্রে নেটওয়ার্ক সময়সূচি ও জ্বালানি বাণিজ্যকে প্রয়োগ হিসেবে উল্লেখ করা হয়েছে। পরীক্ষার উদাহরণ ছিল PEGASE-1354, একটি বেঞ্চমার্ক যা ১,৩৫৪টি নোড ও ১,৭১০টি লাইনের একটি সঞ্চালন গ্রিডকে উপস্থাপন করে; সরাসরি এনকোডিংয়ে প্রতিটি লাইন একটি কিউবিট হয়।
Quantum Computing Report অনুযায়ী, প্রকল্পটি NQCC-এর SparQ প্রোগ্রামের অধীনে পরিচালিত হয়, যা কোয়ান্টাম প্রয়োগের প্রুফ-অফ-কনসেপ্ট সমর্থন করে, এবং এর প্রযুক্তিগত তত্ত্বাবধান করেছে STFC Hartree Centre।
প্রযুক্তিগত বিবরণ
পাইপলাইনটি এক-স্তরের QAOA স্যাম্পলিংকে একটি ক্লাসিক্যাল Extended Fully-Corrective Frank-Wolfe অপ্টিমাইজারের সঙ্গে যুক্ত করে। স্পেকট্রাল গ্রাফ বিভাজন সমস্যাটিকে উপসমস্যায় ভাগ করে; QCR জানিয়েছে ৪১টি উপগ্রাফ, প্রতিটি সর্বোচ্চ ৫০ কিউবিটের, যা ১৫৬-কিউবিটের IBM Heron প্রসেসরে চালানো হয়। টুকরোগুলোর নমুনা একত্র করা হয়, এবং একটি ক্লাসিক্যাল লোভী মেরামত ধাপ সংঘাতপূর্ণ প্রান্ত সরিয়ে দেয় যাতে প্রতিটি প্রার্থী একটি বৈধ ম্যাচিং হয়।
গবেষণাপত্র অনুযায়ী, "স্পেশিয়াল সার্কিট প্যাকিং", অর্থাৎ একটি চিপে পাশাপাশি কয়েকটি স্বাধীন সার্কিট চালানো, হার্ডওয়্যারে চালানোর সময় প্রায় তিন গুণ কমিয়েছে। QCR জানিয়েছে, মোট ১৪৪ কিউবিটের চারটি স্বাধীন সার্কিট একটি ১৫৬-কিউবিট যন্ত্রে বসানো হয়েছিল। লেখকদের মতে, বেঞ্চমার্কে মেরামত করা QAOA নমুনা সিমুলেটেড অ্যানিলিং ও সমরূপ এলোমেলো নমুনার চেয়ে কম অবশিষ্ট বিয়োজন ত্রুটি দিয়েছে।
লেখকেরা এটিও পরীক্ষা করেছেন যে কোয়ান্টাম ধাপটি আসলে কোনো কাজ করছে কি না। বিভাজনগুলোকে ২০ কিউবিটে ছোট করলে অভিসরণ খারাপ হয়েছে, এবং ম্যাট্রিক্স-প্রোডাক্ট-স্টেট সিমুলেশনে, যা QCR অনুযায়ী Qoro-র Maestro ইঞ্জিনে চালানো হয়েছিল, কোয়ান্টাম সহসম্পর্ক ছেঁটে ফেললে প্রার্থীদের মান কমে গেছে। তাদের যুক্তি, সমস্যা বড় হলে প্রতিটি বিভাজনে উল্লেখযোগ্য একটি কোয়ান্টাম স্যাম্পলিং কাজ রাখার পক্ষে এটি সমর্থন দেয়।
কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ
ইউটিলিটি-স্কেলের অনেক অপ্টিমাইজেশন সমস্যা যেকোনো একক কোয়ান্টাম প্রসেসরের চেয়ে অনেক বড়। গবেষণাটি বর্তমান হার্ডওয়্যারে হাজারো চলকের সীমাবদ্ধ সমস্যা চালানোর একটি সুনির্দিষ্ট পদ্ধতি দেয় — ভাগ করো, সাজাও, মেরামত করো — সঙ্গে একটি বাস্তব ইউরোপীয় গ্রিড মডেলভিত্তিক বেঞ্চমার্ক।
কী দেখার আছে
একই মেরামত ধাপসহ সিমুলেটেড অ্যানিলিংকে হারানো মানে সেরা ক্লাসিক্যাল সমাধানকারীকে হারানো নয়, এবং গবেষণাপত্রটি কোয়ান্টাম সুবিধা দাবি করে না। QCR উল্লেখ করেছে, গ্রিডের সংযোগের কারণে ঘন কিউবিট রাউটিং দরকার হয়েছে, ৫০-কিউবিটের টুকরোতেও দুই-কিউবিট গভীরতা ১৬৯ পর্যন্ত পৌঁছেছে, তাই হার্ডওয়্যার নয়েজ এখনো সীমাবদ্ধকারী বিষয়।
সূত্র
এই পাতার তথ্য নিচের সূত্রগুলো থেকে নেওয়া হয়েছে, যা DesignQuantum সংগ্রহ করেছে।
- Scaling Quantum Optimization to the Thousand-Qubit Scale with Distributed Quantum Sampling (arXiv:2610.10772) arxiv.org
- E.ON, Qoro Quantum, and NQCC Scale Constrained Optimization on IBM Heron QPUs via Distributed QAOA and Spatial Packing (Quantum Computing Report) quantumcomputingreport.com
- SparQ programme (NQCC) nqcc.ac.uk
- IBM Quantum ibm.com