QPerfects Emulator MIMIQ ist über die verwaltete API von qBraid verfügbar

Entwickler in der Quanten-Cloud von qBraid können nun Schaltkreise an MIMIQ senden, den großskaligen Emulator von QPerfect, dem Straßburger Softwareunternehmen, das vollständig BTQ Technologies gehört. QPerfect und qBraid gaben die Integration am 29. Oktober bekannt, BTQ veröffentlichte am selben Tag eine eigene Mitteilung.

Was angekündigt wurde

MIMIQ ist jetzt über die verwaltete API von qBraid erreichbar: Nutzer reichen Jobs aus qBraid Runtime ein, ohne eigene MIMIQ-Infrastruktur aufzusetzen oder ein QPerfect-Konto zu benötigen. Das Provider-Plugin, das beide Systeme verbindet, ist unter der Apache License 2.0 quelloffen und baut auf QPerfects Open-Source-Bibliothek mimiqcircuits-python auf. Nach Angaben von qBraid zählt die Plattform mehr als 35.000 Entwickler.

Laut der Dokumentation von qBraid erscheint MIMIQ als zwei Geräte: ein exakter Zustandsvektor-Emulator mit maximal 32 Qubits und ein Emulator auf Basis von Matrix-Produkt-Zuständen (MPS) ohne feste Qubit-Grenze. Derzeit kostet die Ausführung von MIMIQ auf qBraid 0 Credits, und da MIMIQ OpenQASM verarbeitet, transpiliert qBraid Schaltkreise aus Qiskit, Cirq, Braket, pyQuil oder pytket vor dem Absenden. Die Ankündigung von qBraid ergänzt, dass Jobs auch in natürlicher Sprache über den KI-Reiter eines qBraid-Kontos eingereicht werden können.

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Die technischen Details

Exakte Zustandsvektor-Simulation stößt an eine Speichergrenze, weil sich der benötigte Speicher mit jedem zusätzlichen Qubit verdoppelt. MPS-Verfahren speichern eine komprimierte Version des Quantenzustands, die handhabbar bleibt, solange die Verschränkung im Schaltkreis begrenzt ist. Die Unternehmen geben an, dass MIMIQ bei MPS-geeigneten Schaltkreisen bis zu Tausende Qubits und Millionen Gatter bewältigen kann.

Die Dokumentation von qBraid benennt den Zielkonflikt offen: Ein stark verschränkter Schaltkreis kann ein nur näherungsweises Ergebnis liefern, und jedes MPS-Ergebnis gibt an, wie exakt es ist. Über Laufzeitoptionen lassen sich Einstellungen wie Bonddimension, Abschneideschwelle und Zeitlimits anpassen.

Die Aussage zur Skalierung stützt sich auf eine Vergleichsstudie von QPerfect, die sieben Emulatoren an 13 MQTBench-Schaltkreisen mit 4 bis 1.024 Qubits testete. Demnach schnitten MPS-basierte Emulatoren insgesamt am besten ab: Sie lösten 8 Benchmarks in der vollen Größe von 1.024 Qubits und 12 mit 100 oder mehr Qubits in weniger als fünf Minuten.

Warum das wichtig ist

Das Argument ist praktisch: Entwickler können Algorithmen prüfen, Rauschen untersuchen und Fehlerkorrekturprotokolle in Größenordnungen nahe an echter Hardware testen, bevor sie QPU-Zeit aufwenden. qBraid-CTO Ryan Hill verwies zudem auf KI-Agenten, die Schaltkreise entwerfen und iterieren, und sagte, MIMIQ gebe ihnen „einen Ort, an dem diese Schaltkreise laufen können, bevor sie überhaupt Hardware berühren“.

Für BTQ bringt die Vereinbarung ein Produkt der Tochter QPerfect vor eine große Entwicklergemeinde. BTQ-CEO Olivier Roussy Newton ordnete sie als Teil des Aufbaus von Software-Infrastruktur für das Quantencomputing ein, ergänzend zu Fortschritten bei der Hardware.

Worauf zu achten ist

Für weitere Details verweisen die Unternehmen auf den Quantum Developer Day von qBraid im Microsoft Innovation Hub in Chicago am 7. Dezember 2026 sowie auf den Q2B26 x Chicago Quantum Summit vom 8. bis 10. Dezember. Die Nutzung – und ob MIMIQ auf qBraid kostenlos bleibt – wird zeigen, wie groß die Nachfrage nach großskaliger Emulation ist. The Quantum Insider veröffentlichte die BTQ-Mitteilung am 2. November erneut.