Quint Computing привлекла 9,1 млн евро, чтобы подавлять ошибки кубитов прямо в чипе

Quint Computing, стартап в области сверхпроводящих квантовых вычислений, выделившийся из Университета Эрлангена — Нюрнберга имени Фридриха и Александра (FAU), закрыл первый раунд финансирования на 9,1 млн евро. Компания сообщила 3 ноября, что это крупнейший первый раунд в истории немецких компаний квантовых вычислений, а также что она отдельно получила грант Pathfinder на 2,2 млн евро от Европейского совета по инновациям (EIC).

Сделка

Раунд возглавила Vsquared Ventures. По данным Quint, в нём также участвовали Quantonation, Nucleus Capital, Faber, Vanagon Ventures и ZOHO.VC, а также представители отрасли, в том числе профессор Микко Мёттёнен, основатель IQM и QMill. Компания говорит, что направит средства на расширение команды, ускорение разработки технологий и первые проекты промышленного внедрения. Она нанимает специалистов по проектированию квантовых чипов, производству, квантовой коррекции ошибок и приложениям и рассчитывает вырасти примерно до 40 человек к 2028 году.

Финансирование пришло чуть больше чем через год после основания. Quint сообщает, что была создана в октябре 2025 года физиками профессором Михаэлем Хартманом (CTO) и профессором Кристофером Айхлером (CEO), а также экономистом доктором Йоной Штиннером (CFO/COO), и входит в экосистему Munich Quantum Valley. В консультативный совет входят профессор Флориан Марквардт из Института физики света Общества Макса Планка, бывший глава Infineon доктор Райнхард Плосс и доктор Маркус Хоффман, ранее руководивший партнёрствами в Google Quantum AI.

Подпишитесь на рассылку DesignQuantum

Бесплатные новости и объясняющие материалы о квантовых вычислениях, каждое утверждение со ссылкой на источник. Ежедневно, еженедельно или ежемесячно, на ваш выбор.

Website

Адрес электронной почты ЧастотаЕжедневноЕженедельноЕжемесячно ЯзыкEnglishEspañol简体中文हिन्दीالعربيةPortuguês (Brasil)FrançaisDeutsch日本語Русский한국어Bahasa IndonesiaTürkçeItalianoTiếng ViệtPolskiNederlandsไทยفارسیУкраїнськаবাংলাاردوKiswahiliBahasa Melayuעברית Подписаться бесплатно

Бесплатно. Отписаться можно в любой момент одним щелчком. Политика конфиденциальности

Техническая идея

Коррекция ошибок обычно защищает логический кубит, распределяя его информацию по множеству физических кубитов и запуская алгоритмы декодирования, которые находят и исправляют сбои. Как указано на сайте Quint, такой подход «грубой силы» может требовать от сотен до тысяч физических кубитов на один надёжный кубит. Компания вместо этого проектирует сверхпроводящие элементы схем, которые подавляют большую часть ошибок прямо на чипе, так что слою коррекции остаётся справиться только с остальными. Она описывает это как запатентованную многоуровневую схему и утверждает, что сверхпроводящее оборудование позволяет проводить циклы коррекции ошибок быстрее микросекунды.

После полного внедрения Quint ожидает, что подход снизит сложность, аппаратные издержки и энергопотребление в 100 раз при сохранении высокой скорости вычислений. Это прогноз компании, а не измеренный результат. Хартман сказал Handelsblatt, что работа давно вышла за рамки фундаментальных исследований.

Почему это важно

Именно издержки — главная причина, по которой отказоустойчивые машины, как ожидается, будут такими большими и дорогими. Любое снижение на аппаратном уровне числа физических кубитов на логический кубит уменьшило бы эту цену. Михаэль Йобст, инвестиционный партнёр Vsquared, назвал масштабируемую отказоустойчивость «определяющей задачей» отрасли. По словам Quint, её основатели уже изучали сценарии применения вместе с Bosch, BASF и Boehringer Ingelheim, включая моделирование ферментов печени, которые метаболизируют большинство лекарств.

На что обратить внимание

Инвестор и квантовый физик Ион Хауэр, которого The Quantum Insider цитирует по статье Handelsblatt, заметил, что патент на более совершенную схему — это ещё не чип, работающий в больших объёмах, и что Quint предстоит доказать сохранение своего преимущества в масштабе сотен кубитов. Согласно той же статье, в среднесрочной перспективе компания намерена работать с контрактными производителями, а не выпускать всё сама. Следующие вехи — опубликованные результаты измерений чипов и первые проекты промышленного внедрения, которые должен профинансировать этот раунд.