Google نے AI سے چلنے والے کوانٹم سرکٹ کمپریشن کے لیے $150,000 کا Kaggle مقابلہ کھول دیا

Google Quantum AI نے $150,000 کے مجموعی انعامی فنڈ کے ساتھ ایک Kaggle مقابلہ شروع کیا ہے، جس کا مقصد عملی استعمالات کے لیے درکار کوانٹم سرکٹس کو AI کی مدد سے چھوٹا کرنا ہے۔ Google کے اعلان کے مطابق، یہ مقابلہ فیوژن توانائی، امتزاجی آپٹمائزیشن اور کیمسٹری سے متعلق بینچ مارک سرکٹس میں کیوبٹس اور گیٹس کی تعداد کم کرنے پر مرکوز ہے، جبکہ درستی کے لیے توثیقی حدیں بھی برقرار رکھنی ہوں گی۔

کیا اعلان کیا گیا

اس مقابلے میں شرکا سے کہا گیا ہے کہ وہ Apache 2.0 لائسنس کے تحت جاری کیے گئے حوالہ جاتی سرکٹس اور الگ verifiers کے بہتر ورژن جمع کرائیں۔ اسکورنگ وسائل میں کمی کی بنیاد پر ہوگی: شرکت کرنے والوں کو کسی مخصوص کام کے لیے verifier پاس کرنا ہوگا، جبکہ گیٹس اور کیوبٹس کی تعداد سے اخذ ہونے والے لاگت کے پیمانے کو بھی کم کرنا ہوگا۔

Google نے کہا کہ یہ کوشش fault-tolerant quantum computing میں ایک بنیادی رکاوٹ کو ہدف بناتی ہے۔ اگرچہ ہارڈویئر میں بہتری کا سلسلہ جاری رہے، تب بھی بہت سے مفید الگورتھمز وسائل کے اعتبار سے حد سے زیادہ مہنگے رہتے ہیں۔ سرکٹ کے حجم میں کمی نہ صرف براہِ راست الگورتھمی لاگت کم کرتی ہے بلکہ quantum error correction کے لیے درکار اضافی بوجھ بھی گھٹاتی ہے۔

DesignQuantum نیوز لیٹر حاصل کریں

کوانٹم کمپیوٹنگ پر مفت خبریں اور توضیحی مضامین، ہر دعوے کے ساتھ اس کے ماخذ کا لنک۔ روزانہ، ہفتہ وار یا ماہانہ منتخب کریں۔

Website

ای میل پتا تعددروزانہہفتہ وارماہانہ زبانEnglishEspañol简体中文हिन्दीالعربيةPortuguês (Brasil)FrançaisDeutsch日本語Русский한국어Bahasa IndonesiaTürkçeItalianoTiếng ViệtPolskiNederlandsไทยفارسیУкраїнськаবাংলাاردوKiswahiliBahasa Melayuעברית مفت سبسکرائب کریں

مفت۔ کسی بھی وقت ایک کلک سے ان سبسکرائب کریں۔ رازداری کی پالیسی

انعامی ڈھانچے میں پہلی پوزیشن کے لیے $50,000، دوسری کے لیے $25,000، تیسری کے لیے $10,000، اور چوتھی سے چھٹی پوزیشن تک کے لیے $5,000 کے تین انعامات شامل ہیں۔ Google نے اضافی انعامات کے لیے مزید $50,000 بھی مختص کیے ہیں، جن میں مقابلے کے وسط کا $10,000 milestone prize اور $10,000 کا “Longest Leader Prize” شامل ہے۔ milestone prize کا فیصلہ 20 نومبر کو 11:59 PM UTC پر عوامی leaderboard کے بلند ترین اسکور کی بنیاد پر ہوگا، جبکہ longest-leader انعام 4 جنوری، 2027 تک جاری رہے گا۔

تکنیکی تفصیلات

یہ مقابلہ kickmix کے گرد بنایا گیا ہے، جو Google کے Qualtran project کے اندر ایک اوپن سورس C++20 اور Python لائبریری ہے۔ Qualtran کی GitHub repository اسے fault-tolerant quantum algorithms کو ظاہر کرنے اور ان کا تجزیہ کرنے کے لیے ایک Python library قرار دیتی ہے۔

Google کے arXiv پر شائع کردہ معاون تحقیقی مقالے میں اس طریقۂ کار کو ایسے انداز کے طور پر بیان کیا گیا ہے جو AI-assisted compilation کی معاونت کے لیے کلاسیکی طور پر قابلِ توثیق ساخت استعمال کرتا ہے۔ arXiv کے مطابق یہ مقالہ 16 اکتوبر کو جمع کرایا گیا تھا اور 21 اکتوبر کو اس میں نظرِثانی کی گئی۔

kickmix سرکٹس reversible classical logic، phase operations، اور measurement-based uncomputation پر مشتمل ہوتے ہیں۔ Google کے مطابق، یہ ساخت ایک کلاسیکی کمپیوٹر کو اس قابل بناتی ہے کہ وہ عمومی کوانٹم حالت کی مکمل simulation کے بجائے randomized fuzz testing کے ذریعے امیدوار سرکٹس کو مؤثر انداز میں جانچ سکے۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ اس سے تقریباً درست ہونے کا تعین بلند اعتماد کے ساتھ کیا جا سکتا ہے، اگرچہ یہ عین مساوات کو ثابت نہیں کرتا۔

Google کا یہ بھی کہنا ہے کہ kickmix ایک واحد CPU core پر 60 billion gates per second کی رفتار سے سرکٹس کی جانچ کر سکتا ہے۔ یہ عدد روایتی verification کی رفتار سے متعلق ہے، نہ کہ کوانٹم ہارڈویئر پر عمل درآمد سے۔

تین بینچ مارک مسائل

یہ مقابلہ بڑے کوانٹم الگورتھمز میں موجود تین bottlenecks پر مرکوز ہے۔

فیوژن توانائی کے لیے کام یہ ہے کہ squared-distance input سے 1/√x کے متناسب phase نافذ کیا جائے، جو ایک ایسا ذیلی طریقۂ کار ہے جو inertial confinement fusion target design سے متعلق Coulomb-operator simulations سے جڑا ہوا ہے۔

آپٹمائزیشن کے لیے بینچ مارک superposition میں ایک Reed-Solomon decoder ہے، جسے Google Optimal Polynomial Intersection مسئلے کے لیے Decoded Quantum Interferometry algorithm میں بنیادی arithmetic bottleneck قرار دیتا ہے۔

کیمسٹری کے لیے شرکا سے کہا گیا ہے کہ وہ FeMoCo-related simulation workflow میں استعمال ہونے والے parameters کے لیے ایک درست factorization اور compact loading circuits کو مشترکہ طور پر ڈیزائن کریں۔ Google کے مطابق، یہ بینچ مارک نائٹروجن فکسیشن میں شامل iron-molybdenum cluster کی modeling کے لیے ایک حالیہ algorithm سے متعلق ہے۔

یہ کیوں اہم ہے

یہ مفید کوانٹم استعمالات کے لیے درکار ہارڈویئر کی حد کو کم کرنے کی ایک سافٹ ویئر-مرکوز کوشش ہے۔ صرف بڑے پروسیسرز کے انتظار کے بجائے، Google ان ذیلی طریقۂ کار کے لیے سرکٹ کمپریشن کو خودکار بنانا چاہتا ہے جو fault-tolerant وسائل کے تخمینوں میں سب سے زیادہ حصہ ڈالتے ہیں۔

Google نے کہا کہ اس کے Gemini models کے ساتھ کیے گئے داخلی تجربات پہلے ہی تینوں بینچ مارکس میں اب تک رپورٹ کیے گئے سرکٹس سے بہتر نتائج دے چکے ہیں۔ کمپنی نے اپنے manuscript میں ان داخلی سرکٹس کے hashes شائع کیے ہیں اور کہا ہے کہ مقابلے کے بعد انہیں ظاہر کرنے کا ارادہ رکھتی ہے۔

کس چیز پر نظر رکھنی چاہیے

اہم سوال یہ ہے کہ آیا بیرونی ٹیمیں توثیقی حدود کے اندر رہتے ہوئے واقعی اس سے چھوٹے سرکٹس تیار کر سکتی ہیں یا نہیں۔ اتنا ہی اہم یہ بھی ہوگا کہ آیا Google کا kickmix framework اس قدر وسیع ثابت ہوتا ہے کہ وہ اس مقابلے کے لیے منتخب کیے گئے تین بینچ مارکس سے آگے بڑھ کر fault-tolerant algorithms میں موجود دیگر مہنگے ذیلی طریقۂ کار کو بھی سمیٹ سکے۔