BlueQubit 宣称在 IBM 云端 Nighthawk r2 芯片上实现随机电路采样优势
BlueQubit 的预印本报告称,在 IBM ibm_phoenix 处理器的 61 个量子比特上用 19 秒完成随机电路采样,而在 Frontier 超级计算机上估计需约 110 年。
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BlueQubit 的研究人员与隶属于 EPFL 和 XPRIZE Foundation 的合作者一起,报告了在一台任何拥有云访问权限的人都能使用的商用 IBM 处理器上,于随机电路采样任务中实现了量子计算优势。根据他们的预印本,在基于第二代 Nighthawk r2 架构的 120 量子比特 IBM ibm_phoenix 芯片上进行的 61 量子比特实验,在 19 秒内生成了一组样本,而在 Frontier 超级计算机上复现这些样本估计需要 110 年。
发布内容
论文 Quantum computational advantage in random-circuit sampling on IBM superconducting quantum computers 发布在 arXiv 上,Quantum Computing Report 于 10 月 28 日进行了报道。作者强调,电路通过标准的 Qiskit 云端工作流编译和运行,没有针对基准做任何专门校准。他们写道,据他们所知,这是首次在商用、广泛可用、多数非专业用户都能重复的处理器上完成此类演示。电路、脚本以及完整的一百万个样本已在 GitHub 上公开。
技术细节
随机电路采样会运行多层随机门并读出比特串,难点在于经典计算机能否生成质量相当的样本。团队根据最新校准数据,在方形晶格芯片上选取了 61 个量子比特和 102 个耦合器,并以四色砖墙模式施加原生 CZ 门。
保真度通过两种独立方法估计:镜像基准测试和分块交叉熵基准测试(XEB),两者在所有深度上一致。在包含 918 个 CZ 门的 36 周期参考深度上,估计保真度约为 2.3 × 10⁻³。在这一深度,此规模系统的张量网络模拟成本不再随深度增长。根据作者的成本模型,用经典方式生成一百万个比特串约需 1.2 × 10²⁷ 次机器运算,大致相当于 Frontier 上的 110 年。整个实验使用了约 11 分钟的处理器时间。
论文还衡量了 IBM 芯片代际之间的进步:每周期保真度从第一代 Nighthawk r1 设备(ibm_miami)的 0.836 提高到 r2 的 0.872,在深电路上相当于超过一个数量级的差距。作者测试了通过把电路切分成若干部分来伪造 XEB 分数的“切断”攻击,发现在 36 个周期时没有一种能达到实验分数,最强的一种也差了约十倍。
为何重要
由于实验通过普通云访问完成,且电路、数据和代码均公开,其他用户可以尝试复现,而不必只是相信这一说法。这项工作还为 IBM 超导硬件在两代芯片之间的改进提供了一个具体衡量。
后续关注
作者谨慎地说明了其主张的局限。他们的经典估计假设内存无限且采用单振幅收缩,并指出近似方法、多振幅方法、切片以及矩阵乘积态都可能降低经典成本,此前的优势实验就曾出现过这种情况。这项工作是预印本,接下来的检验将是同行评审,以及经典模拟团队缩小差距的尝试。
来源
本页事实信息来自以下来源,由 DesignQuantum 整理。
- Quantum computational advantage in random-circuit sampling on IBM superconducting quantum computers (arXiv preprint) arxiv.org
- rcs-nighthawk: circuits, data and code (GitHub) github.com
- BlueQubit Benchmarks Quantum Computational Advantage in Random-Circuit Sampling on IBM Nighthawk r2 Hardware (Quantum Computing Report) quantumcomputingreport.com