AMD と IQM、小規模な化学計算を量子コンピュータと GPU で分担
IQM と AMD は、水素を対象とした quantum-selected configuration interaction のワークフローを IQM Garnet と AMD の GPU で実行し、他者が再現できるよう公開した。
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IQM と AMD は11月9日、化学計算を IQM の量子コンピュータと ROCm ソフトウェアスタックで動く AMD の GPU とで分担するハイブリッドなワークフローを紹介した。IQM の説明では、量子コンピュータが非常に大きな探索空間を調べる価値のある電子配置にまで絞り込み、残りの問題を GPU が解く。
実行した内容
両チームは水素分子（H₂、STO-3G 基底）を対象に、quantum-selected configuration interaction（QSCI）の一連の処理をすべて実行した。まずシミュレータで実行し、続いて IQM のクラウドプラットフォーム IQM Resonance を通じて IQM Garnet 量子コンピュータで実行し、両方の結果を厳密な古典解と照合した。IQM は、このワークフローは他者も再現できるとしている。
示していること、示していないこと
IQM は、H₂ は意図的に小さく選んだものであり、今回の実行は量子優位性を示すものではないと明言している。同社によれば、ポイントは、量子プロセッサと GPU がそれぞれ1つのワークフローの一部を担い、実機上でパイプライン全体が最初から最後まで動作することにある。
なぜ重要か
スーパーコンピューティングセンターは量子プロセッサと GPU を組み合わせる方法を模索しており、両者をどう接続するのが最善かはまだ議論が続いている。IQM はこれを最終的なアーキテクチャではなく、現在すでに動く実用的なアプローチだと説明する。次の意味ある一歩は、厳密な古典手法では扱えないほど大きな分子で同じワークフローを実行することだろう。
出典
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