AMD und IQM teilen ein kleines Chemieproblem zwischen Quantencomputer und GPU auf
IQM und AMD führten einen Quantum-selected-Configuration-Interaction-Workflow für das Wasserstoffmolekül auf IQM Garnet und einer AMD-GPU aus und veröffentlichten ihn, damit andere ihn reproduzieren können.
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IQM und AMD haben am 9. November einen hybriden Workflow beschrieben, der eine Chemieberechnung zwischen einem Quantencomputer von IQM und einer AMD-GPU mit dem Software-Stack ROCm aufteilt. In der Beschreibung von IQM grenzt der Quantencomputer eine sehr große Suche auf die Elektronenkonfigurationen ein, die eine Prüfung lohnen; anschließend löst die GPU den Rest des Problems.
Was ausgeführt wurde
Die Teams führten die vollständige Pipeline der quantum-selected configuration interaction (QSCI) für das Wasserstoffmolekül (H₂, Basis STO-3G) aus. Zunächst nutzten sie einen Simulator, dann führten sie sie über IQM Resonance, die Cloud-Plattform von IQM, auf dem Quantencomputer IQM Garnet aus und prüften beide Ergebnisse anhand einer exakten klassischen Lösung. Laut IQM lässt sich der Workflow von anderen reproduzieren.
Was es zeigt und was nicht
IQM stellt klar, dass H₂ absichtlich klein ist und dieser Lauf keinen Quantenvorteil zeigt. Laut dem Unternehmen geht es darum, dass die Pipeline durchgängig auf echter Hardware funktioniert, wobei ein Quantenprozessor und eine GPU jeweils einen Teil desselben Workflows übernehmen.
Warum das wichtig ist
Supercomputing-Zentren suchen nach Wegen, Quantenprozessoren mit GPUs zu kombinieren, und die Debatte über die beste Art, sie zu verbinden, ist noch offen. IQM beschreibt dies als praktischen Ansatz, der heute funktioniert, nicht als endgültige Architektur. Der nächste aussagekräftige Schritt wäre, denselben Workflow auf Moleküle anzuwenden, die für exakte klassische Methoden zu groß sind.
Quellen
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