AMDs Quantenwoche: eine Beteiligung an PsiQuantum, eine Regelschleife mit Qblox und der Wettlauf um die klassische Schicht des Quantencomputings
Innerhalb einer Woche hat sich AMD einer Testumgebung für Fehlerkorrektur von IBM und dem Oak Ridge National Laboratory angeschlossen, eine geplante Beteiligung an PsiQuantum angekündigt und mit Qblox Messungen einer Regelschleife veröffentlicht. Zusammen bringen diese Schritte AMD in direkteren Wettbewerb mit NVIDIA um die Lieferung der klassischen Rechner, die fehlertolerante Quantencomputer brauchen werden. Die technischen Ergebnisse sind echt, aber früh: Entwurfswerte und Umlaufzeiten auf dem Prüfstand, keine Fehlerkorrektur an laufenden Qubits.
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Was passiert ist
Am 5. November 2026 teilte AMD mit, dass es mit IBM und dem Quantum Science Center des Oak Ridge National Laboratory (ORNL) an einer neuen Co-Design-Plattform für Quantenfehlerkorrektur arbeitet. Die erste Installation stellt IBM-Quantencomputer, darunter den Nighthawk mit 120 Qubits, neben das Umbra-System des ORNL, das GPUs vom Typ AMD Instinct MI355X und AMD-EPYC-CPUs der 5. Generation nutzt. AMD zufolge unterstützt die Plattform das Ziel der Quantum Genesis Mission des US-Energieministeriums: einen wissenschaftlich relevanten Quantencomputer bis 2028.
Am 12. November kündigten PsiQuantum und AMD eine erweiterte Partnerschaft an. PsiQuantum hatte bereits AMD-Versal-FPGAs für seine fehlertolerante Plattform ausgewählt; die neue Vereinbarung ergänzt Instinct-GPUs, EPYC-CPUs und den Software-Stack ROCm. AMD plant außerdem eine Kapitalbeteiligung an PsiQuantum. Keines der Unternehmen nannte Höhe oder Bedingungen. Erster Anwendungsschwerpunkt ist die Wirkstoffforschung, und beide wollen eine Präsenz im Illinois Quantum and Microelectronics Park in Chicago prüfen, dessen Ankermieter PsiQuantum ist.
Am selben Tag veröffentlichte AMD mit Qblox einen Fachartikel über eine direkte Verbindung zwischen einem Qblox-Cluster-Steuersystem und dem Speicher von AMD-Prozessoren, ohne Host-Software im Datenpfad.
| Ankündigung | Datum | Was konkret ist | Was noch nicht gezeigt ist |
|---|---|---|---|
| Co-Design-Plattform von IBM, ORNL und AMD | 5. November 2026 | IBM-Quantencomputer neben dem Umbra-System (AMD-MI355X-GPUs und EPYC-CPUs) aufgestellt | Noch keine Leistungsergebnisse veröffentlicht |
| Partnerschaft von PsiQuantum und AMD | 12. November 2026 | Umfang von FPGAs auf GPUs, CPUs und ROCm erweitert; AMD plant eine Kapitalbeteiligung | Höhe, Bedingungen und Zeitpunkt der Beteiligung |
| Fachartikel zum PRISM-Decoder (PsiQuantum und AMD) | 10. November 2026 | Vollständiger Entwurf auf einem AMD-FPGA VP1902 bei 250 MHz umgesetzt: 10,11 µs Latenz für einen Block mit Distanz 8 | Der Wert von 6,59 µs setzt 400 MHz voraus; die Umsetzung des vollständigen Entwurfs bei diesem Takt steht noch aus |
| Regelschleife von Qblox und AMD | 12. November 2026 | Mittlere Umlaufzeiten (Median) von 2,70 µs zu einem EPYC-CPU-Kern und 4,05 µs zu einer Instinct-MI210-GPU | Mit einer einfachen Echo-Funktion gemessen, nicht mit einem Decoder an echten Qubits |
Warum die klassische Schicht zählt
Ein fehlertoleranter Quantencomputer misst seine Qubits immer wieder, schickt die Ergebnisse an einen klassischen Decoder und muss die Korrektur zurückerhalten, bevor der nächste davon abhängige Schritt beginnt. Der AMD-Artikel beschreibt dies als Rückkopplungsschleife, die mit den Qubits Schritt halten muss. Um diese Schleife herum arbeiten FPGAs für Steuerung und Auslesung, CPUs und GPUs für Decodierung und Kalibrierung sowie Supercomputer für Simulationen. Unser Erklärstück zur Fehlerkorrektur behandelt die Grundlagen.
AMD selbst nennt alle diese Ebenen: adaptive Versal-SoCs nahe am Quantenprozessor, Instinct-GPUs, EPYC-CPUs und ROCm-Software. Das ist der Markt, in den AMD einsteigt, und dafür muss AMD keine Qubits bauen.
AMD und NVIDIA streben dieselbe Rolle an
NVIDIA baut dieselben Verbindungen bereits auf. Im Oktober 2026 erwarb der Konzern eine Minderheitsbeteiligung am Fehlerkorrektur-Unternehmen Riverlane, und Qblox meldete Umlaufzeiten unter 4,0 µs auf einer NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell und unter 7,2 µs auf DGX Spark über NVIDIAs NVQLink. Qblox hat nun veröffentlichte Integrationen mit beiden Anbietern.
Die beiden Latenzreihen sind nicht direkt vergleichbar. Sie wurden auf unterschiedlicher Hardware, mit unterschiedlichen Rahmengrößen und an unterschiedlichen Punkten der Schleife gemessen. Der AMD-Artikel plädiert zudem für eine offene, speicherbasierte Schnittstelle, damit ein Quantencomputer nicht im Zaun eines einzigen Anbieters leben
muss. Die Zahlen beider Unternehmen sind Eigenangaben.
Hype oder Substanz
- Decoder-Geschwindigkeit: Die Zusammenfassung des PRISM-Artikels hebt 6,59 µs hervor. Der vollständig umgesetzte Entwurf läuft mit 250 MHz und 10,11 µs Latenz, knapp über dem eigenen Ziel der Autoren von 10 µs für diesen Block. Der schnellere Wert ist aus einzelnen, bei 400 MHz gebauten Schichten hochgerechnet.
- Regelschleife: Die Medianwerte von 2,70 µs und 4,05 µs stammen von einer eingebauten Echo-Funktion. Eine kleine Benutzerfunktion brauchte auf dem allgemeinen Pfad der Laufzeitumgebung 6,33 µs, und die getesteten Decoder waren kleine Demonstrationscodes.
- Noch keine Qubits in der Schleife: Keines dieser Ergebnisse korrigiert Fehler auf einem laufenden Quantencomputer. Sie zeigen, dass die klassischen Teile schnell genug sein können, nicht dass das Gesamtsystem funktioniert.
- Beteiligung: AMD „plant“ eine Kapitalbeteiligung. Solange die Bedingungen nicht offengelegt sind, bleiben Höhe und Konditionen unbekannt.
- Chemie-Aussagen: PsiQuantum erklärt, seine Chemie-Methoden übertreffen auf AMD-Hardware bereits den Stand der Technik. Die Ankündigung enthält keine Benchmarks; das sollte als Unternehmensaussage gelten.
Worauf zu achten ist
AMD und PsiQuantum wollen auf der SC26 in Chicago vom 15. bis 20. November 2026 weitere Details nennen. Darüber hinaus sind die wichtigen Signale die Höhe und die Bedingungen der AMD-Beteiligung, eine vollständige PRISM-Umsetzung bei 400 MHz, erste Fehlerkorrektur-Ergebnisse der Plattform von IBM und ORNL sowie die Qblox-Schleife mit einem echten Decoder an echten Qubits. Wie man solche Ankündigungen einordnet, erklärt unser Leitfaden zum Lesen einer Quantencomputing-Ankündigung.
Quellen
Die Informationen auf dieser Seite stammen aus den unten aufgeführten Quellen und wurden von DesignQuantum™ abgerufen.
- PsiQuantum and AMD Collaborate to Build the Computing Foundation for Utility-Scale Quantum Computing — PsiQuantum (Nov 12, 2026) psiquantum.com
- AMD Builds the Classical Foundation for Quantum's Future — AMD Newsroom (Nov 5, 2026) newsroom.amd.com
- Closing the Quantum Feedback Loop with a Composable Runtime: Qblox and AMD — AMD (Nov 12, 2026) amd.com
- Machine-learning decoders for fusion-based quantum computing in real time (Barter et al., PsiQuantum and AMD, 2026) arxiv.org
- Qblox Integrates NVIDIA DGX Spark With Quantum System Controller — The Quantum Insider (Oct 22, 2026) thequantuminsider.com
- NVIDIA Takes Strategic Stake in Riverlane — Quantum Computing Report (Oct 22, 2026) quantumcomputingreport.com