La settimana quantistica di AMD: una partecipazione in PsiQuantum, un anello di controllo con Qblox e la corsa allo strato classico del calcolo quantistico
Nel giro di una settimana AMD si è unita a IBM e all'Oak Ridge National Laboratory in un banco di prova per la correzione degli errori, ha annunciato l'intenzione di investire in PsiQuantum e ha pubblicato misure di un anello di controllo con Qblox. Insieme, queste mosse mettono AMD in concorrenza più diretta con NVIDIA nella fornitura dei computer classici di cui avranno bisogno le macchine quantistiche tolleranti ai guasti. I risultati ingegneristici sono reali ma preliminari: valori di progetto e tempi di andata e ritorno su banco di prova, non correzione degli errori su qubit in funzione.
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Cosa è successo
Il 5 novembre 2026 AMD ha comunicato di lavorare con IBM e con il Quantum Science Center dell'Oak Ridge National Laboratory (ORNL) a una nuova piattaforma di co-progettazione per la correzione degli errori quantistici. La prima installazione colloca computer quantistici IBM, tra cui il Nighthawk da 120 qubit, accanto al sistema Umbra dell'ORNL, che usa GPU AMD Instinct MI355X e CPU AMD EPYC di 5ª generazione. Secondo AMD, la piattaforma sostiene l'obiettivo della Quantum Genesis Mission del Dipartimento dell'Energia statunitense: un computer quantistico scientificamente rilevante entro il 2028.
Il 12 novembre PsiQuantum e AMD hanno annunciato una partnership ampliata. PsiQuantum aveva già scelto le FPGA AMD Versal per la sua piattaforma tollerante ai guasti; il nuovo accordo aggiunge GPU Instinct, CPU EPYC e lo stack software ROCm. AMD prevede inoltre un investimento azionario in PsiQuantum. Nessuna delle due società ha reso noti importo o condizioni. Il primo ambito applicativo è la scoperta di farmaci, ed entrambe valuteranno una presenza presso l'Illinois Quantum and Microelectronics Park di Chicago, di cui PsiQuantum è l'inquilino principale.
Lo stesso giorno AMD ha pubblicato con Qblox un articolo tecnico su un collegamento diretto tra un sistema di controllo Qblox Cluster e la memoria dei processori AMD, senza software dell'host nel percorso.
| Annuncio | Data | Cosa è concreto | Cosa non è ancora dimostrato |
|---|---|---|---|
| Piattaforma di co-progettazione di IBM, ORNL e AMD | 5 novembre 2026 | Computer quantistici IBM installati accanto al sistema Umbra (GPU AMD MI355X e CPU EPYC) | Nessun risultato prestazionale ancora pubblicato |
| Partnership tra PsiQuantum e AMD | 12 novembre 2026 | Ambito esteso dalle FPGA a GPU, CPU e ROCm; AMD prevede un investimento azionario | Importo, condizioni e tempi dell'investimento |
| Articolo sul decodificatore PRISM (PsiQuantum e AMD) | 10 novembre 2026 | Progetto completo implementato su una FPGA AMD VP1902 a 250 MHz: latenza di 10,11 µs per un blocco a distanza 8 | Il valore di 6,59 µs presuppone 400 MHz; implementare il progetto completo a quella frequenza è lavoro futuro |
| Anello di controllo di Qblox e AMD | 12 novembre 2026 | Tempi mediani di andata e ritorno di 2,70 µs verso un core di CPU EPYC e di 4,05 µs verso una GPU Instinct MI210 | Misurati con una semplice funzione di eco, non con un decodificatore su qubit reali |
Perché lo strato classico conta
Un computer quantistico tollerante ai guasti misura i suoi qubit di continuo, invia i risultati a un decodificatore classico e deve ricevere la correzione prima del passo successivo che ne dipende. L'articolo di AMD lo descrive come un anello di retroazione che deve tenere il passo dei qubit. Attorno a quell'anello ci sono FPGA per controllo e lettura, CPU e GPU per decodifica e calibrazione, e supercomputer per la simulazione. La nostra guida alla correzione degli errori spiega le basi.
La stessa proposta di AMD nomina tutti questi livelli: SoC adattivi Versal vicino al processore quantistico, GPU Instinct, CPU EPYC e software ROCm. È questo il mercato in cui AMD sta entrando, e non le richiede di costruire qubit.
AMD e NVIDIA puntano allo stesso ruolo
NVIDIA sta costruendo gli stessi collegamenti. Nell'ottobre 2026 ha acquisito una partecipazione di minoranza in Riverlane, società specializzata nella correzione degli errori, e Qblox ha riportato tempi di andata e ritorno inferiori a 4,0 µs su una NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell e inferiori a 7,2 µs su DGX Spark, tramite NVQLink di NVIDIA. Qblox ha ora integrazioni pubblicate con entrambi i fornitori.
Le due serie di latenze non sono direttamente confrontabili. Sono state misurate su hardware diverso, con dimensioni di frame diverse e da punti diversi dell'anello. L'articolo di AMD sostiene anche un'interfaccia aperta basata sulla memoria, perché un computer quantistico non debba vivere dentro il recinto di un solo fornitore
. I dati di entrambe le aziende sono dichiarati dalle aziende stesse.
Clamore o sostanza
- Velocità del decodificatore: il riassunto dell'articolo su PRISM mette in evidenza 6,59 µs. Il progetto completo implementato funziona a 250 MHz con una latenza di 10,11 µs, appena sopra l'obiettivo di 10 µs fissato dagli stessi autori per questo blocco. Il valore più veloce è proiettato a partire da singoli strati realizzati a 400 MHz.
- Anello di controllo: le mediane di 2,70 µs e 4,05 µs provengono da una funzione di eco integrata. Una piccola funzione utente ha richiesto 6,33 µs sul percorso generale del runtime, e i decodificatori provati erano piccoli codici dimostrativi.
- Ancora nessun qubit nell'anello: nessuno di questi risultati corregge errori su un computer quantistico in funzione. Mostrano che le parti classiche possono essere abbastanza veloci, non che l'intero sistema funzioni.
- Investimento: AMD «prevede» un investimento azionario. Finché le condizioni non saranno rese note, entità e termini restano sconosciuti.
- Affermazioni sulla chimica: PsiQuantum afferma che i suoi metodi di chimica superano già lo stato dell'arte su hardware AMD. L'annuncio non include benchmark, quindi va considerata un'affermazione dell'azienda.
Cosa osservare
AMD e PsiQuantum dicono che condivideranno altri dettagli a SC26, a Chicago, dal 15 al 20 novembre 2026. Oltre a questo, i segnali da osservare sono l'entità e le condizioni dell'investimento di AMD, un'implementazione completa di PRISM a 400 MHz, i primi risultati di correzione degli errori della piattaforma di IBM e ORNL, e l'anello di Qblox con un vero decodificatore su qubit reali. Per capire come leggere annunci di questo tipo, consulta la nostra guida su come leggere un annuncio sul calcolo quantistico.
Fonti
I fatti riportati in questa pagina provengono dalle fonti sotto indicate, raccolte da DesignQuantum™.
- PsiQuantum and AMD Collaborate to Build the Computing Foundation for Utility-Scale Quantum Computing — PsiQuantum (Nov 12, 2026) psiquantum.com
- AMD Builds the Classical Foundation for Quantum's Future — AMD Newsroom (Nov 5, 2026) newsroom.amd.com
- Closing the Quantum Feedback Loop with a Composable Runtime: Qblox and AMD — AMD (Nov 12, 2026) amd.com
- Machine-learning decoders for fusion-based quantum computing in real time (Barter et al., PsiQuantum and AMD, 2026) arxiv.org
- Qblox Integrates NVIDIA DGX Spark With Quantum System Controller — The Quantum Insider (Oct 22, 2026) thequantuminsider.com
- NVIDIA Takes Strategic Stake in Riverlane — Quantum Computing Report (Oct 22, 2026) quantumcomputingreport.com