Pekan kuantum AMD: saham di PsiQuantum, loop kendali dengan Qblox, dan perlombaan menguasai lapisan klasik komputasi kuantum
Dalam sepekan, AMD bergabung dengan IBM dan Oak Ridge National Laboratory dalam fasilitas uji koreksi kesalahan, menyatakan berencana berinvestasi di PsiQuantum, dan menerbitkan hasil pengukuran loop kendali bersama Qblox. Bersama-sama, langkah ini menempatkan AMD dalam persaingan yang lebih langsung dengan NVIDIA untuk memasok komputer klasik yang akan dibutuhkan mesin kuantum toleran kesalahan. Hasil rekayasanya nyata tetapi masih awal: angka desain dan waktu pulang-pergi di bangku uji, bukan koreksi kesalahan pada qubit yang sedang berjalan.
Halaman ini diterjemahkan dari bahasa Inggris. Nama perusahaan dan produk serta tautan sumber tidak diubah. Baca versi asli dalam bahasa Inggris
Apa yang terjadi
Pada 5 November 2026, AMD menyatakan bekerja sama dengan IBM dan Quantum Science Center di Oak Ridge National Laboratory (ORNL) dalam platform desain bersama yang baru untuk koreksi kesalahan kuantum. Penerapan pertama menempatkan komputer kuantum IBM, termasuk Nighthawk 120 qubit, di samping sistem Umbra milik ORNL, yang memakai GPU AMD Instinct MI355X dan CPU AMD EPYC generasi ke-5. AMD menyebut platform ini mendukung target Quantum Genesis Mission dari Departemen Energi AS: komputer kuantum yang relevan secara ilmiah pada 2028.
Pada 12 November, PsiQuantum dan AMD mengumumkan kemitraan yang diperluas. PsiQuantum sebelumnya telah memilih FPGA AMD Versal untuk platform toleran kesalahannya; perjanjian baru menambahkan GPU Instinct, CPU EPYC, dan tumpukan perangkat lunak ROCm. AMD juga berencana melakukan investasi ekuitas di PsiQuantum. Tidak satu pun perusahaan mengungkapkan nilai atau syaratnya. Fokus aplikasi pertama adalah penemuan obat, dan keduanya akan menjajaki kehadiran di Illinois Quantum and Microelectronics Park di Chicago, tempat PsiQuantum menjadi penyewa utama.
Pada hari yang sama, AMD menerbitkan artikel teknis bersama Qblox tentang tautan langsung antara sistem kendali Qblox Cluster dan memori prosesor AMD, tanpa perangkat lunak host di jalurnya.
| Pengumuman | Tanggal | Yang sudah konkret | Yang belum ditunjukkan |
|---|---|---|---|
| Platform desain bersama IBM, ORNL, dan AMD | 5 November 2026 | Komputer kuantum IBM ditempatkan bersama sistem Umbra (GPU AMD MI355X dan CPU EPYC) | Belum ada hasil kinerja yang diterbitkan |
| Kemitraan PsiQuantum dan AMD | 12 November 2026 | Cakupan diperluas dari FPGA ke GPU, CPU, dan ROCm; AMD berencana berinvestasi ekuitas | Nilai, syarat, dan waktu investasi |
| Makalah dekoder PRISM (PsiQuantum dan AMD) | 10 November 2026 | Desain lengkap dipetakan ke FPGA AMD VP1902 pada 250 MHz: latensi 10,11 µs untuk blok berjarak 8 | Angka 6,59 µs mengasumsikan 400 MHz; memetakan desain lengkap pada kecepatan itu masih pekerjaan mendatang |
| Loop kendali Qblox dan AMD | 12 November 2026 | Median waktu pulang-pergi 2,70 µs ke satu inti CPU EPYC dan 4,05 µs ke GPU Instinct MI210 | Diukur dengan fungsi gema sederhana, bukan dekoder pada qubit nyata |
Mengapa lapisan klasik penting
Komputer kuantum toleran kesalahan mengukur qubitnya berulang kali, mengirim hasilnya ke dekoder klasik, dan harus menerima koreksi sebelum langkah berikutnya yang bergantung padanya. Artikel AMD menggambarkannya sebagai loop umpan balik yang harus mengimbangi kecepatan qubit. Di sekitar loop itu ada FPGA untuk kendali dan pembacaan, CPU dan GPU untuk dekode dan kalibrasi, serta superkomputer untuk simulasi. Penjelasan kami tentang koreksi kesalahan membahas dasar-dasarnya.
AMD sendiri menyebut semua lapisan ini: SoC adaptif Versal di dekat prosesor kuantum, GPU Instinct, CPU EPYC, dan perangkat lunak ROCm. Itulah pasar yang dimasuki AMD, dan pasar ini tidak mengharuskan AMD membuat qubit.
AMD dan NVIDIA mengejar peran yang sama
NVIDIA sudah membangun tautan yang sama. Pada Oktober 2026, NVIDIA mengambil saham minoritas di perusahaan koreksi kesalahan Riverlane, dan Qblox melaporkan waktu pulang-pergi di bawah 4,0 µs pada NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell dan di bawah 7,2 µs pada DGX Spark, menggunakan NVQLink dari NVIDIA. Kini Qblox memiliki integrasi yang telah diterbitkan dengan kedua vendor.
Kedua kumpulan angka latensi itu tidak bisa dibandingkan secara langsung. Keduanya diukur pada perangkat keras berbeda, dengan ukuran bingkai berbeda, dan dari titik yang berbeda dalam loop. Artikel AMD juga mendorong antarmuka terbuka berbasis memori agar komputer kuantum tidak harus hidup di dalam pagar satu vendor
. Angka kedua perusahaan dilaporkan sendiri.
Sensasi versus substansi
- Kecepatan dekoder: ringkasan makalah PRISM menonjolkan 6,59 µs. Desain yang dipetakan penuh berjalan pada 250 MHz dengan latensi 10,11 µs, sedikit di atas target 10 µs yang ditetapkan para penulis sendiri untuk blok ini. Angka yang lebih cepat diproyeksikan dari lapisan tunggal yang dibangun pada 400 MHz.
- Loop kendali: median 2,70 µs dan 4,05 µs berasal dari fungsi gema bawaan. Sebuah fungsi pengguna kecil membutuhkan 6,33 µs melalui jalur umum runtime, dan dekoder yang diuji adalah kode demonstrasi kecil.
- Belum ada qubit dalam loop: tidak satu pun hasil ini mengoreksi kesalahan pada komputer kuantum yang sedang berjalan. Hasil ini menunjukkan bahwa bagian klasik bisa cukup cepat, bukan bahwa sistem lengkapnya bekerja.
- Investasi: AMD “berencana” melakukan investasi ekuitas. Sampai syaratnya diungkapkan, besar dan ketentuannya belum diketahui.
- Klaim kimia: PsiQuantum mengatakan metode kimianya sudah melampaui kemutakhiran pada perangkat keras AMD. Pengumuman itu tidak menyertakan tolok ukur, jadi anggap ini sebagai klaim perusahaan.
Yang perlu dicermati
AMD dan PsiQuantum menyatakan akan membagikan lebih banyak informasi di SC26 di Chicago, 15–20 November 2026. Selain itu, sinyal yang perlu dicermati adalah besar dan syarat investasi AMD, pemetaan penuh PRISM pada 400 MHz, hasil koreksi kesalahan pertama dari platform IBM dan ORNL, serta loop Qblox yang menjalankan dekoder nyata pada qubit nyata. Untuk cara membaca pengumuman seperti ini, lihat panduan kami tentang membaca pengumuman komputasi kuantum.
Sumber
Fakta di halaman ini berasal dari sumber-sumber di bawah ini, yang dihimpun oleh DesignQuantum™.
- PsiQuantum and AMD Collaborate to Build the Computing Foundation for Utility-Scale Quantum Computing — PsiQuantum (Nov 12, 2026) psiquantum.com
- AMD Builds the Classical Foundation for Quantum's Future — AMD Newsroom (Nov 5, 2026) newsroom.amd.com
- Closing the Quantum Feedback Loop with a Composable Runtime: Qblox and AMD — AMD (Nov 12, 2026) amd.com
- Machine-learning decoders for fusion-based quantum computing in real time (Barter et al., PsiQuantum and AMD, 2026) arxiv.org
- Qblox Integrates NVIDIA DGX Spark With Quantum System Controller — The Quantum Insider (Oct 22, 2026) thequantuminsider.com
- NVIDIA Takes Strategic Stake in Riverlane — Quantum Computing Report (Oct 22, 2026) quantumcomputingreport.com