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AMD 的量子周:入股 PsiQuantum、与 Qblox 的控制回路,以及争夺量子计算经典层的竞赛

一周之内,AMD 加入 IBM 和 Oak Ridge National Laboratory 的纠错测试平台,宣布计划投资 PsiQuantum,并与 Qblox 发布了控制回路测量结果。这些举动合在一起,使 AMD 与 NVIDIA 在供应容错量子计算机所需的经典计算机方面展开更直接的竞争。工程结果是真实的,但仍处于早期:它们是设计数据和测试台上的往返时间,而不是在运行中的量子比特上进行纠错。

本页由英文翻译而来。公司和产品名称及来源链接保持不变。 阅读英文原文

发生了什么

2026年11月5日,AMD 表示正与 IBM 以及 Oak Ridge National Laboratory(ORNL)的 Quantum Science Center 合作建设一个新的量子纠错协同设计平台。首次部署将 IBM 量子计算机(包括 120 量子比特的 Nighthawk)与 ORNL 的 Umbra 系统并置,后者采用 AMD Instinct MI355X GPU 和第 5 代 AMD EPYC CPU。AMD 称,该平台支持美国能源部 Quantum Genesis Mission 的目标:到 2028 年实现一台具有科学意义的量子计算机。

11月12日,PsiQuantum 与 AMD 宣布扩大合作。PsiQuantum 此前已为其容错平台选用 AMD Versal FPGA;新协议增加了 Instinct GPU、EPYC CPU 和 ROCm 软件栈。AMD 还计划对 PsiQuantum 进行股权投资。两家公司均未披露金额或条款。首个应用重点是药物发现,双方还将探讨入驻芝加哥的 Illinois Quantum and Microelectronics Park,PsiQuantum 是该园区的主力租户。

同一天,AMD 与 Qblox 发表技术文章,介绍 Qblox Cluster 控制系统与 AMD 处理器内存之间的直接链路,数据路径上没有主机软件。

公告日期已确定的内容尚未证明的内容
IBM、ORNL 与 AMD 协同设计平台2026年11月5日IBM 量子计算机与 Umbra 系统(AMD MI355X GPU 和 EPYC CPU)并置尚未发布性能结果
PsiQuantum 与 AMD 合作2026年11月12日范围从 FPGA 扩展到 GPU、CPU 和 ROCm;AMD 计划进行股权投资投资金额、条款和时间
PRISM 解码器论文(PsiQuantum 与 AMD)2026年11月10日完整设计在 250 MHz 下映射到 AMD VP1902 FPGA:距离为 8 的区块延迟为 10.11 µs6.59 µs 的数字假设 400 MHz;在该频率下映射完整设计仍有待未来完成
Qblox 与 AMD 控制回路2026年11月12日到一个 EPYC CPU 核心的往返时间中位数为 2.70 µs,到一块 Instinct MI210 GPU 为 4.05 µs使用简单的回显函数测量,而非在真实量子比特上运行解码器

为什么经典层很重要

容错量子计算机会反复测量其量子比特,把结果发送给经典解码器,并且必须在依赖该结果的下一步之前拿回纠正信息。AMD 的文章把这描述为一个必须跟上量子比特节奏的反馈回路。围绕这个回路的有用于控制和读出的 FPGA、用于解码和校准的 CPU 与 GPU,以及用于模拟的超级计算机。我们的量子纠错解读介绍了基础知识。

AMD 自己点出了所有这些层级:靠近量子处理器的 Versal 自适应 SoC、Instinct GPU、EPYC CPU 和 ROCm 软件。这就是 AMD 正在进入的市场,而且它不需要 AMD 制造量子比特。

AMD 与 NVIDIA 在争夺同一角色

NVIDIA 也在构建同样的连接。2026年10月,NVIDIA 取得纠错公司 Riverlane 的少数股权;Qblox 则报告称,借助 NVIDIA 的 NVQLink,其在 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 上的往返时间低于 4.0 µs,在 DGX Spark 上低于 7.2 µs。Qblox 现在已与两家供应商都发布了集成成果。

这两组延迟数据无法直接比较。它们在不同硬件上、以不同帧大小、从回路的不同位置测得。AMD 的文章还主张采用基于内存的开放接口,使量子计算机不必生活在单一供应商的围栏之内。两家公司的数据都是自行公布的。

炒作与实质

  • 解码器速度:PRISM 论文摘要突出 6.59 µs。完整映射的设计在 250 MHz 下运行,延迟为 10.11 µs,略高于作者自己为该区块设定的 10 µs 目标。更快的数字是根据在 400 MHz 下构建的单个层推算出来的。
  • 控制回路:2.70 µs 和 4.05 µs 的中位数来自内置回显函数。一个小型用户函数在运行时的通用路径上耗时 6.33 µs,而测试的解码器只是小型演示码。
  • 回路中还没有量子比特:这些结果都没有在运行中的量子计算机上纠正错误。它们表明经典部分可以足够快,而不是整个系统已经可行。
  • 投资:AMD“计划”进行股权投资。在条款公布之前,其规模和条件都不得而知。
  • 化学方面的说法:PsiQuantum 称其化学方法在 AMD 硬件上已超越现有最佳水平。公告未附基准测试,因此应视为公司说法。

值得关注的信号

AMD 和 PsiQuantum 表示将在 2026年11月15日至20日于芝加哥举行的 SC26 上公布更多细节。此外,值得关注的信号包括 AMD 投资的规模和条款、PRISM 在 400 MHz 下的完整映射、IBM 与 ORNL 平台的首批纠错结果,以及 Qblox 回路在真实量子比特上运行真正的解码器。关于如何解读此类公告,请参阅我们的指南《如何解读量子计算公告》。

来源

本页事实信息来自以下来源,由 DesignQuantum™ 整理。

  1. PsiQuantum and AMD Collaborate to Build the Computing Foundation for Utility-Scale Quantum Computing — PsiQuantum (Nov 12, 2026) psiquantum.com
  2. AMD Builds the Classical Foundation for Quantum's Future — AMD Newsroom (Nov 5, 2026) newsroom.amd.com
  3. Closing the Quantum Feedback Loop with a Composable Runtime: Qblox and AMD — AMD (Nov 12, 2026) amd.com
  4. Machine-learning decoders for fusion-based quantum computing in real time (Barter et al., PsiQuantum and AMD, 2026) arxiv.org
  5. Qblox Integrates NVIDIA DGX Spark With Quantum System Controller — The Quantum Insider (Oct 22, 2026) thequantuminsider.com
  6. NVIDIA Takes Strategic Stake in Riverlane — Quantum Computing Report (Oct 22, 2026) quantumcomputingreport.com