✉ خبرنامه
🌐 فارسی
تحلیل۶ دقیقه مطالعه

هفته کوانتومی AMD: سهم در PsiQuantum، حلقه کنترل با Qblox و رقابت بر سر لایه کلاسیک محاسبات کوانتومی

AMD در کمتر از یک هفته به IBM و Oak Ridge National Laboratory در یک بستر آزمایشی تصحیح خطا پیوست، برنامه سرمایه‌گذاری در PsiQuantum را اعلام کرد و همراه Qblox اندازه‌گیری‌های حلقه کنترل را منتشر کرد. این حرکت‌ها در کنار هم AMD را در رقابتی مستقیم‌تر با NVIDIA بر سر تأمین رایانه‌های کلاسیکی قرار می‌دهند که ماشین‌های کوانتومی تحمل‌پذیر خطا به آن‌ها نیاز دارند. نتایج مهندسی واقعی اما اولیه‌اند: اعداد طراحی و زمان‌های رفت‌وبرگشت روی میز آزمایش، نه تصحیح خطا روی کیوبیت‌های در حال کار.

این صفحه از انگلیسی ترجمه شده است. نام شرکت‌ها، محصولات و پیوندهای منابع بدون تغییر باقی مانده‌اند. خواندن نسخه اصلی انگلیسی

چه اتفاقی افتاد

در 5 نوامبر 2026، AMD اعلام کرد که همراه IBM و Quantum Science Center وابسته به Oak Ridge National Laboratory (ORNL) در حال ساخت یک بستر طراحی مشترک تازه برای تصحیح خطای کوانتومی است. نخستین استقرار، رایانه‌های کوانتومی IBM از جمله Nighthawk با 120 کیوبیت را کنار سامانه Umbra در ORNL قرار می‌دهد که از GPUهای AMD Instinct MI355X و CPUهای نسل پنجم AMD EPYC استفاده می‌کند. به گفته AMD، این بستر از هدف Quantum Genesis Mission وزارت انرژی آمریکا پشتیبانی می‌کند: رایانه‌های کوانتومی دارای اهمیت علمی تا 2028.

در 12 نوامبر، PsiQuantum و AMD همکاری گسترده‌تری را اعلام کردند. PsiQuantum پیش‌تر FPGAهای AMD Versal را برای بستر تحمل‌پذیر خطای خود برگزیده بود؛ توافق جدید GPUهای Instinct، CPUهای EPYC و پشته نرم‌افزاری ROCm را می‌افزاید. AMD همچنین قصد سرمایه‌گذاری سهامی در PsiQuantum را دارد. هیچ‌یک از دو شرکت مبلغ یا شرایط را اعلام نکرد. نخستین حوزه کاربرد، کشف دارو است و دو شرکت حضور در Illinois Quantum and Microelectronics Park در شیکاگو را بررسی خواهند کرد؛ جایی که PsiQuantum مستأجر اصلی آن است.

در همان روز، AMD همراه Qblox مقاله‌ای فنی منتشر کرد که پیوندی مستقیم میان سامانه کنترل Qblox Cluster و حافظه پردازنده‌های AMD را، بدون نرم‌افزار میزبان در مسیر، توصیف می‌کند.

اعلامیهتاریخآنچه مشخص استآنچه هنوز نشان داده نشده
بستر طراحی مشترک IBM، ORNL و AMD5 نوامبر 2026رایانه‌های کوانتومی IBM کنار سامانه Umbra (GPUهای AMD MI355X و CPUهای EPYC) نصب شده‌اندهنوز هیچ نتیجه عملکردی منتشر نشده است
همکاری PsiQuantum و AMD12 نوامبر 2026دامنه از FPGA به GPU، CPU و ROCm گسترش یافته و AMD قصد سرمایه‌گذاری سهامی داردمبلغ، شرایط و زمان‌بندی سرمایه‌گذاری
مقاله رمزگشای PRISM (PsiQuantum و AMD)10 نوامبر 2026طراحی کامل با 250 MHz روی FPGA مدل AMD VP1902 پیاده شده است: تأخیر 10.11 µs برای بلوکی با فاصله 8عدد 6.59 µs فرکانس 400 MHz را فرض می‌کند و پیاده‌سازی طراحی کامل با این سرعت کاری آینده است
حلقه کنترل Qblox و AMD12 نوامبر 2026میانه زمان رفت‌وبرگشت 2.70 µs تا یک هسته CPU مدل EPYC و 4.05 µs تا یک GPU مدل Instinct MI210با یک تابع پژواک ساده اندازه‌گیری شده، نه با رمزگشا روی کیوبیت‌های واقعی

چرا لایه کلاسیک اهمیت دارد

یک رایانه کوانتومی تحمل‌پذیر خطا کیوبیت‌هایش را بارها اندازه می‌گیرد، نتایج را به یک رمزگشای کلاسیک می‌فرستد و باید پیش از گام بعدی که به آن وابسته است، اصلاح را دریافت کند. مقاله AMD این را حلقه بازخوردی توصیف می‌کند که باید با سرعت کیوبیت‌ها همگام بماند. پیرامون این حلقه، FPGAها برای کنترل و بازخوانی، CPUها و GPUها برای رمزگشایی و کالیبراسیون، و ابررایانه‌ها برای شبیه‌سازی قرار دارند. راهنمای تصحیح خطای ما مبانی را توضیح می‌دهد.

AMD خودش همه این لایه‌ها را نام می‌برد: SoCهای تطبیقی Versal نزدیک پردازنده کوانتومی، GPUهای Instinct، CPUهای EPYC و نرم‌افزار ROCm. این همان بازاری است که AMD وارد آن می‌شود و برای آن نیازی به ساخت کیوبیت ندارد.

AMD و NVIDIA در پی یک نقش

NVIDIA نیز همین پیوندها را می‌سازد. این شرکت در اکتبر 2026 سهم اقلیتی در شرکت تصحیح خطای Riverlane خرید و Qblox با استفاده از NVQLink شرکت NVIDIA زمان‌های رفت‌وبرگشت کمتر از 4.0 µs روی NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell و کمتر از 7.2 µs روی DGX Spark را گزارش کرد. Qblox اکنون یکپارچه‌سازی‌های منتشرشده‌ای با هر دو فروشنده دارد.

این دو مجموعه عدد تأخیر مستقیماً قابل مقایسه نیستند؛ روی سخت‌افزار متفاوت، با اندازه قاب متفاوت و از نقاط متفاوتی در حلقه اندازه‌گیری شده‌اند. مقاله AMD همچنین از رابط‌های باز مبتنی بر حافظه دفاع می‌کند تا رایانه‌های کوانتومی مجبور نباشند درون حصار یک فروشنده زندگی کنند. اعداد هر دو شرکت خوداظهاری است.

هیاهو در برابر واقعیت

  • سرعت رمزگشا: چکیده مقاله PRISM عدد 6.59 µs را برجسته می‌کند. طراحی کاملاً پیاده‌شده با 250 MHz و تأخیر 10.11 µs کار می‌کند که کمی بالاتر از هدف 10 µs است که نویسندگان خود برای این بلوک تعیین کرده‌اند. عدد سریع‌تر از لایه‌های جداگانه‌ای برآورد شده که با 400 MHz ساخته شده‌اند.
  • حلقه کنترل: میانه‌های 2.70 µs و 4.05 µs از یک تابع پژواک داخلی به دست آمده‌اند. یک تابع کاربر کوچک در مسیر عمومی محیط اجرا 6.33 µs طول کشید و رمزگشاهای آزموده‌شده کدهای نمایشی کوچک بودند.
  • هنوز کیوبیتی در حلقه نیست: هیچ‌یک از این نتایج خطاها را روی یک رایانه کوانتومی در حال کار اصلاح نمی‌کند. آن‌ها نشان می‌دهند بخش‌های کلاسیک می‌توانند به اندازه کافی سریع باشند، نه اینکه کل سامانه کار می‌کند.
  • سرمایه‌گذاری: AMD سرمایه‌گذاری سهامی را «برنامه‌ریزی» کرده است. اندازه و شرایط آن تا زمان اعلام نامعلوم است.
  • ادعاهای شیمی: PsiQuantum می‌گوید روش‌های شیمی‌اش هم‌اکنون روی سخت‌افزار AMD از پیشرفته‌ترین سطح موجود فراتر می‌رود. اعلامیه هیچ معیار سنجشی ندارد، پس آن را ادعای شرکت بدانید.

چه چیزی را دنبال کنیم

AMD و PsiQuantum می‌گویند جزئیات بیشتری را در SC26 در شیکاگو، 15 تا 20 نوامبر 2026، ارائه خواهند کرد. فراتر از آن، نشانه‌های درخور توجه عبارت‌اند از اندازه و شرایط سرمایه‌گذاری AMD، پیاده‌سازی کامل PRISM با 400 MHz، نخستین نتایج تصحیح خطا از بستر IBM و ORNL، و حلقه Qblox در حال اجرای یک رمزگشای واقعی روی کیوبیت‌های واقعی. برای شیوه خواندن چنین اعلامیه‌هایی، راهنمای ما چگونه یک اعلامیه محاسبات کوانتومی را بخوانیم را ببینید.

منابع

اطلاعات این صفحه از منابع زیر گرفته شده و توسط DesignQuantum™ گردآوری شده است.

  1. PsiQuantum and AMD Collaborate to Build the Computing Foundation for Utility-Scale Quantum Computing — PsiQuantum (Nov 12, 2026) psiquantum.com
  2. AMD Builds the Classical Foundation for Quantum's Future — AMD Newsroom (Nov 5, 2026) newsroom.amd.com
  3. Closing the Quantum Feedback Loop with a Composable Runtime: Qblox and AMD — AMD (Nov 12, 2026) amd.com
  4. Machine-learning decoders for fusion-based quantum computing in real time (Barter et al., PsiQuantum and AMD, 2026) arxiv.org
  5. Qblox Integrates NVIDIA DGX Spark With Quantum System Controller — The Quantum Insider (Oct 22, 2026) thequantuminsider.com
  6. NVIDIA Takes Strategic Stake in Riverlane — Quantum Computing Report (Oct 22, 2026) quantumcomputingreport.com