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Análise6 min de leitura

A semana quântica da AMD: uma participação na PsiQuantum, um loop de controle com a Qblox e a corrida pela camada clássica da computação quântica

Em uma semana, a AMD se juntou à IBM e ao Oak Ridge National Laboratory em uma bancada de testes de correção de erros, disse que planeja investir na PsiQuantum e publicou medições de um loop de controle com a Qblox. Juntos, esses movimentos colocam a AMD em concorrência mais direta com a NVIDIA para fornecer os computadores clássicos de que as máquinas quânticas tolerantes a falhas vão precisar. Os resultados de engenharia são reais, mas iniciais: números de projeto e tempos de ida e volta em bancada, não correção de erros em qubits em operação.

Esta página foi traduzida do inglês. Os nomes de empresas e produtos e os links das fontes permanecem inalterados. Leia o original em inglês

O que aconteceu

Em 5 de novembro de 2026, a AMD informou que trabalha com a IBM e com o Quantum Science Center do Oak Ridge National Laboratory (ORNL) em uma nova plataforma de codesign para correção de erros quânticos. A primeira implantação coloca computadores quânticos da IBM, incluindo o Nighthawk de 120 qubits, ao lado do sistema Umbra do ORNL, que usa GPUs AMD Instinct MI355X e CPUs AMD EPYC de 5ª geração. A AMD afirma que a plataforma apoia a meta da Quantum Genesis Mission do Departamento de Energia dos EUA: um computador quântico cientificamente relevante até 2028.

Em 12 de novembro, a PsiQuantum e a AMD anunciaram uma parceria ampliada. A PsiQuantum já havia escolhido FPGAs AMD Versal para sua plataforma tolerante a falhas; o novo acordo acrescenta GPUs Instinct, CPUs EPYC e a pilha de software ROCm. A AMD também planeja fazer um investimento de capital na PsiQuantum. Nenhuma das empresas divulgou o valor ou as condições. O primeiro foco de aplicação é a descoberta de medicamentos, e as duas vão estudar uma presença no Illinois Quantum and Microelectronics Park, em Chicago, onde a PsiQuantum é a âncora.

No mesmo dia, a AMD publicou com a Qblox um artigo técnico sobre uma ligação direta entre um sistema de controle Qblox Cluster e a memória de processadores AMD, sem software do host no caminho.

AnúncioDataO que é concretoO que ainda não foi demonstrado
Plataforma de codesign de IBM, ORNL e AMD5 de novembro de 2026Computadores quânticos da IBM instalados ao lado do sistema Umbra (GPUs AMD MI355X e CPUs EPYC)Ainda não há resultados de desempenho publicados
Parceria entre PsiQuantum e AMD12 de novembro de 2026Escopo ampliado de FPGAs para GPUs, CPUs e ROCm; a AMD planeja um investimento de capitalValor, condições e prazo do investimento
Artigo sobre o decodificador PRISM (PsiQuantum e AMD)10 de novembro de 2026Projeto completo mapeado em uma FPGA AMD VP1902 a 250 MHz: latência de 10,11 µs para um bloco de distância 8O número de 6,59 µs pressupõe 400 MHz; mapear o projeto completo nessa velocidade é trabalho futuro
Loop de controle da Qblox e da AMD12 de novembro de 2026Tempos medianos de ida e volta de 2,70 µs até um núcleo de CPU EPYC e de 4,05 µs até uma GPU Instinct MI210Medidos com uma simples função de eco, não com um decodificador em qubits reais

Por que a camada clássica importa

Um computador quântico tolerante a falhas mede seus qubits repetidamente, envia os resultados a um decodificador clássico e precisa receber a correção antes da próxima etapa que depende dela. O artigo da AMD descreve isso como um loop de realimentação que precisa acompanhar o ritmo dos qubits. Em torno desse loop estão FPGAs para controle e leitura, CPUs e GPUs para decodificação e calibração, e supercomputadores para simulação. Nosso explicador sobre correção de erros cobre o básico.

A própria proposta da AMD cita todas essas camadas: SoCs adaptativos Versal perto do processador quântico, GPUs Instinct, CPUs EPYC e software ROCm. Esse é o mercado em que a AMD está entrando, e ele não exige que a AMD construa qubits.

AMD e NVIDIA disputam o mesmo papel

A NVIDIA vem construindo as mesmas conexões. Em outubro de 2026, ela adquiriu uma participação minoritária na empresa de correção de erros Riverlane, e a Qblox relatou tempos de ida e volta abaixo de 4,0 µs em uma NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell e abaixo de 7,2 µs no DGX Spark, usando o NVQLink da NVIDIA. A Qblox agora tem integrações publicadas com os dois fornecedores.

Os dois conjuntos de latências não são diretamente comparáveis. Foram medidos em hardware diferente, com tamanhos de quadro diferentes e a partir de pontos diferentes do loop. O artigo da AMD também defende uma interface aberta baseada em memória para que um computador quântico não precise viver dentro da cerca de um único fornecedor. Os números das duas empresas são autodeclarados.

Expectativa versus substância

  • Velocidade do decodificador: o resumo do artigo sobre o PRISM destaca 6,59 µs. O projeto completo mapeado roda a 250 MHz com latência de 10,11 µs, logo acima da meta de 10 µs que os próprios autores definiram para esse bloco. O número mais rápido é projetado a partir de camadas individuais construídas a 400 MHz.
  • Loop de controle: as medianas de 2,70 µs e 4,05 µs vêm de uma função de eco embutida. Uma pequena função de usuário levou 6,33 µs pelo caminho geral do runtime, e os decodificadores testados eram pequenos códigos de demonstração.
  • Ainda sem qubits no loop: nenhum desses resultados corrige erros em um computador quântico em operação. Eles mostram que as partes clássicas podem ser rápidas o suficiente, não que o sistema completo funcione.
  • Investimento: a AMD “planeja” um investimento de capital. Até que as condições sejam divulgadas, seu tamanho e seus termos são desconhecidos.
  • Alegações sobre química: a PsiQuantum diz que seus métodos de química já superam o estado da arte em hardware da AMD. O anúncio não inclui benchmarks, então trate isso como uma alegação da empresa.

O que acompanhar

A AMD e a PsiQuantum dizem que vão compartilhar mais detalhes na SC26, em Chicago, de 15 a 20 de novembro de 2026. Além disso, os sinais a acompanhar são o tamanho e as condições do investimento da AMD, um mapeamento completo do PRISM a 400 MHz, os primeiros resultados de correção de erros da plataforma da IBM e do ORNL, e o loop da Qblox rodando um decodificador real em qubits reais. Para saber como ler anúncios como esses, veja nosso guia sobre como ler um anúncio de computação quântica.

Fontes

Os fatos desta página vêm das fontes abaixo, reunidas pela DesignQuantum™.

  1. PsiQuantum and AMD Collaborate to Build the Computing Foundation for Utility-Scale Quantum Computing — PsiQuantum (Nov 12, 2026) psiquantum.com
  2. AMD Builds the Classical Foundation for Quantum's Future — AMD Newsroom (Nov 5, 2026) newsroom.amd.com
  3. Closing the Quantum Feedback Loop with a Composable Runtime: Qblox and AMD — AMD (Nov 12, 2026) amd.com
  4. Machine-learning decoders for fusion-based quantum computing in real time (Barter et al., PsiQuantum and AMD, 2026) arxiv.org
  5. Qblox Integrates NVIDIA DGX Spark With Quantum System Controller — The Quantum Insider (Oct 22, 2026) thequantuminsider.com
  6. NVIDIA Takes Strategic Stake in Riverlane — Quantum Computing Report (Oct 22, 2026) quantumcomputingreport.com