La semana cuántica de AMD: una participación en PsiQuantum, un bucle de control con Qblox y la carrera por la capa clásica de la computación cuántica

Qué ocurrió

El 5 de noviembre de 2026, AMD informó de que trabaja con IBM y con el Quantum Science Center del Oak Ridge National Laboratory (ORNL) en una nueva plataforma de codiseño para la corrección de errores cuánticos. El primer despliegue sitúa ordenadores cuánticos de IBM, entre ellos el Nighthawk de 120 cúbits, junto al sistema Umbra del ORNL, que usa GPU AMD Instinct MI355X y CPU AMD EPYC de 5.ª generación. AMD afirma que la plataforma respalda el objetivo de la Quantum Genesis Mission del Departamento de Energía de EE. UU.: un ordenador cuántico científicamente relevante para 2028.

El 12 de noviembre, PsiQuantum y AMD anunciaron una alianza ampliada. PsiQuantum ya había elegido las FPGA AMD Versal para su plataforma tolerante a fallos; el nuevo acuerdo añade GPU Instinct, CPU EPYC y la pila de software ROCm. AMD también planea realizar una inversión de capital en PsiQuantum. Ninguna de las dos empresas reveló el importe ni las condiciones. El primer foco de aplicación es el descubrimiento de fármacos, y ambas estudiarán una presencia en el Illinois Quantum and Microelectronics Park de Chicago, donde PsiQuantum es el inquilino ancla.

Ese mismo día, AMD publicó con Qblox un artículo técnico sobre un enlace directo entre un sistema de control Qblox Cluster y la memoria de procesadores AMD, sin software del host en el camino.

Anuncio	Fecha	Qué es concreto	Qué aún no se ha demostrado
Plataforma de codiseño de IBM, ORNL y AMD	5 de noviembre de 2026	Ordenadores cuánticos de IBM instalados junto al sistema Umbra (GPU AMD MI355X y CPU EPYC)	Aún no hay resultados de rendimiento publicados
Alianza entre PsiQuantum y AMD	12 de noviembre de 2026	Alcance ampliado de las FPGA a GPU, CPU y ROCm; AMD planea una inversión de capital	Importe, condiciones y calendario de la inversión
Artículo sobre el decodificador PRISM (PsiQuantum y AMD)	10 de noviembre de 2026	Diseño completo implementado en una FPGA AMD VP1902 a 250 MHz: latencia de 10,11 µs para un bloque de distancia 8	La cifra de 6,59 µs supone 400 MHz; implementar el diseño completo a esa velocidad es trabajo futuro
Bucle de control de Qblox y AMD	12 de noviembre de 2026	Tiempos medianos de ida y vuelta de 2,70 µs hacia un núcleo de CPU EPYC y de 4,05 µs hacia una GPU Instinct MI210	Medidos con una simple función de eco, no con un decodificador sobre cúbits reales

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Por qué importa la capa clásica

Un ordenador cuántico tolerante a fallos mide sus cúbits una y otra vez, envía los resultados a un decodificador clásico y debe recibir la corrección antes del siguiente paso que dependa de ella. El artículo de AMD lo describe como un bucle de retroalimentación que tiene que seguir el ritmo de los cúbits. Alrededor de ese bucle hay FPGA para control y lectura, CPU y GPU para decodificación y calibración, y supercomputadores para simulación. Nuestro explicador sobre corrección de errores cubre lo básico.

La propia propuesta de AMD nombra todas estas capas: SoC adaptativos Versal cerca del procesador cuántico, GPU Instinct, CPU EPYC y software ROCm. Ese es el mercado en el que entra AMD, y no le exige fabricar cúbits.

AMD y NVIDIA persiguen el mismo papel

NVIDIA lleva tiempo construyendo los mismos vínculos. En octubre de 2026 adquirió una participación minoritaria en la empresa de corrección de errores Riverlane, y Qblox informó de tiempos de ida y vuelta inferiores a 4,0 µs con una NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell e inferiores a 7,2 µs con DGX Spark, mediante NVQLink de NVIDIA. Qblox tiene ahora integraciones publicadas con ambos fabricantes.

Las dos series de latencias no son directamente comparables. Se midieron en hardware distinto, con tamaños de trama distintos y desde puntos distintos del bucle. El artículo de AMD defiende además una interfaz abierta basada en memoria para que un ordenador cuántico no tenga que vivir dentro de la valla de un solo proveedor. Las cifras de ambas empresas son autodeclaradas.

Expectativa frente a sustancia

• Velocidad del decodificador: el resumen del artículo sobre PRISM destaca 6,59 µs. El diseño completo implementado funciona a 250 MHz con una latencia de 10,11 µs, justo por encima del objetivo de 10 µs que los propios autores fijaron para este bloque. La cifra más rápida se proyecta a partir de capas individuales construidas a 400 MHz.
• Bucle de control: las medianas de 2,70 µs y 4,05 µs proceden de una función de eco integrada. Una pequeña función de usuario tardó 6,33 µs por la vía general del runtime, y los decodificadores probados eran códigos de demostración pequeños.
• Todavía sin cúbits en el bucle: ninguno de estos resultados corrige errores en un ordenador cuántico en funcionamiento. Muestran que las partes clásicas pueden ser lo bastante rápidas, no que el sistema completo funcione.
• Inversión: AMD «planea» una inversión de capital. Hasta que se divulguen las condiciones, su tamaño y sus términos son desconocidos.
• Afirmaciones sobre química: PsiQuantum dice que sus métodos de química ya superan el estado del arte en hardware de AMD. El anuncio no incluye pruebas comparativas, así que conviene tratarlo como una afirmación de la empresa.

Qué vigilar

AMD y PsiQuantum dicen que darán más detalles en SC26, en Chicago, del 15 al 20 de noviembre de 2026. Más allá de eso, las señales a vigilar son el tamaño y las condiciones de la inversión de AMD, una implementación completa de PRISM a 400 MHz, los primeros resultados de corrección de errores de la plataforma de IBM y el ORNL, y el bucle de Qblox ejecutando un decodificador real sobre cúbits reales. Para saber cómo leer anuncios como estos, consulte nuestra guía sobre cómo leer un anuncio de computación cuántica.