AMD का क्वांटम सप्ताह: PsiQuantum में हिस्सेदारी, Qblox के साथ नियंत्रण लूप और क्वांटम कंप्यूटिंग की क्लासिकल परत की होड़
एक सप्ताह के भीतर AMD त्रुटि-सुधार के एक परीक्षण प्लेटफ़ॉर्म पर IBM और Oak Ridge National Laboratory के साथ जुड़ी, PsiQuantum में निवेश की योजना घोषित की और Qblox के साथ नियंत्रण लूप के माप प्रकाशित किए। मिलकर ये कदम AMD को उन क्लासिकल कंप्यूटरों की आपूर्ति के लिए NVIDIA से अधिक सीधी प्रतिस्पर्धा में ला खड़ा करते हैं, जिनकी ज़रूरत फ़ॉल्ट-टॉलरेंट क्वांटम मशीनों को होगी। इंजीनियरिंग नतीजे वास्तविक हैं, पर शुरुआती हैं: ये डिज़ाइन आंकड़े और टेस्ट बेंच पर मापे गए राउंड-ट्रिप समय हैं, चलते हुए क्यूबिट पर त्रुटि सुधार नहीं।
इस पेज का अंग्रेज़ी से अनुवाद किया गया है। कंपनी और उत्पादों के नाम तथा स्रोत लिंक यथावत हैं। मूल अंग्रेज़ी में पढ़ें
क्या हुआ
5 नवंबर 2026 को AMD ने बताया कि वह IBM और Oak Ridge National Laboratory (ORNL) के Quantum Science Center के साथ क्वांटम त्रुटि सुधार के लिए एक नए सह-डिज़ाइन प्लेटफ़ॉर्म पर काम कर रही है। पहली तैनाती में IBM के क्वांटम कंप्यूटर, जिनमें 120 क्यूबिट वाला Nighthawk भी है, ORNL के Umbra सिस्टम के पास रखे गए हैं, जो AMD Instinct MI355X GPU और 5वीं पीढ़ी के AMD EPYC CPU इस्तेमाल करता है। AMD के अनुसार यह प्लेटफ़ॉर्म अमेरिकी ऊर्जा विभाग के Quantum Genesis Mission के लक्ष्य का समर्थन करता है: 2028 तक वैज्ञानिक रूप से प्रासंगिक क्वांटम कंप्यूटर।
12 नवंबर को PsiQuantum और AMD ने विस्तारित साझेदारी की घोषणा की। PsiQuantum पहले ही अपने फ़ॉल्ट-टॉलरेंट प्लेटफ़ॉर्म के लिए AMD Versal FPGA चुन चुकी थी; नया समझौता Instinct GPU, EPYC CPU और ROCm सॉफ़्टवेयर स्टैक जोड़ता है। AMD की PsiQuantum में इक्विटी निवेश की भी योजना है। किसी भी कंपनी ने राशि या शर्तें नहीं बताईं। पहला उपयोग-क्षेत्र दवा खोज है, और दोनों कंपनियां शिकागो के Illinois Quantum and Microelectronics Park में मौजूदगी पर विचार करेंगी, जहां PsiQuantum प्रमुख किरायेदार है।
उसी दिन AMD ने Qblox के साथ एक तकनीकी लेख प्रकाशित किया, जिसमें Qblox Cluster नियंत्रण प्रणाली और AMD प्रोसेसरों की मेमोरी के बीच ऐसे सीधे लिंक का वर्णन है जिसके रास्ते में होस्ट सॉफ़्टवेयर नहीं है।
| घोषणा | तारीख | क्या ठोस है | क्या अभी दिखाया नहीं गया |
|---|---|---|---|
| IBM, ORNL और AMD का सह-डिज़ाइन प्लेटफ़ॉर्म | 5 नवंबर 2026 | IBM के क्वांटम कंप्यूटर Umbra सिस्टम (AMD MI355X GPU और EPYC CPU) के साथ स्थापित | अभी कोई प्रदर्शन नतीजे प्रकाशित नहीं |
| PsiQuantum और AMD की साझेदारी | 12 नवंबर 2026 | दायरा FPGA से बढ़कर GPU, CPU और ROCm तक; AMD इक्विटी निवेश की योजना बना रही है | निवेश की राशि, शर्तें और समय |
| PRISM डिकोडर पर शोधपत्र (PsiQuantum और AMD) | 10 नवंबर 2026 | पूरा डिज़ाइन 250 MHz पर AMD VP1902 FPGA पर लागू: दूरी 8 वाले ब्लॉक के लिए 10.11 µs विलंब | 6.59 µs का आंकड़ा 400 MHz मानता है; उस गति पर पूरा डिज़ाइन लागू करना भविष्य का काम है |
| Qblox और AMD का नियंत्रण लूप | 12 नवंबर 2026 | एक EPYC CPU कोर तक 2.70 µs और एक Instinct MI210 GPU तक 4.05 µs का माध्यिका राउंड-ट्रिप समय | साधारण इको फ़ंक्शन से मापा गया, असली क्यूबिट पर डिकोडर से नहीं |
क्लासिकल परत क्यों मायने रखती है
फ़ॉल्ट-टॉलरेंट क्वांटम कंप्यूटर अपने क्यूबिट को बार-बार मापता है, नतीजे क्लासिकल डिकोडर को भेजता है और उस पर निर्भर अगले चरण से पहले सुधार वापस पाना ज़रूरी होता है। AMD का लेख इसे ऐसे फ़ीडबैक लूप के रूप में बताता है जिसे क्यूबिट की रफ़्तार के साथ चलना होता है। इस लूप के आसपास नियंत्रण और रीडआउट के लिए FPGA, डिकोडिंग और कैलिब्रेशन के लिए CPU व GPU, और सिमुलेशन के लिए सुपरकंप्यूटर होते हैं। हमारा त्रुटि सुधार व्याख्यान बुनियादी बातें समझाता है।
AMD खुद इन सभी परतों का नाम लेती है: क्वांटम प्रोसेसर के पास Versal अनुकूली SoC, Instinct GPU, EPYC CPU और ROCm सॉफ़्टवेयर। यही वह बाज़ार है जिसमें AMD प्रवेश कर रही है, और इसके लिए AMD को क्यूबिट बनाने की ज़रूरत नहीं है।
AMD और NVIDIA एक ही भूमिका के पीछे
NVIDIA भी यही कड़ियां बना रही है। अक्टूबर 2026 में उसने त्रुटि-सुधार कंपनी Riverlane में अल्पांश हिस्सेदारी ली, और Qblox ने NVIDIA के NVQLink का उपयोग करके NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell पर 4.0 µs से कम और DGX Spark पर 7.2 µs से कम राउंड-ट्रिप समय की जानकारी दी। Qblox के पास अब दोनों विक्रेताओं के साथ प्रकाशित एकीकरण हैं।
विलंब के ये दो सेट सीधे तुलनीय नहीं हैं। इन्हें अलग हार्डवेयर पर, अलग फ़्रेम आकार के साथ और लूप के अलग बिंदुओं से मापा गया। AMD का लेख मेमोरी-आधारित खुले इंटरफ़ेस की भी वकालत करता है ताकि क्वांटम कंप्यूटर को एक ही विक्रेता की बाड़ के भीतर रहना
न पड़े। दोनों कंपनियों के आंकड़े स्वयं-घोषित हैं।
प्रचार बनाम सार
- डिकोडर की गति: PRISM शोधपत्र का सार 6.59 µs को प्रमुखता देता है। पूरी तरह लागू डिज़ाइन 250 MHz पर 10.11 µs विलंब के साथ चलता है, जो लेखकों द्वारा इस ब्लॉक के लिए खुद तय किए गए 10 µs लक्ष्य से थोड़ा ऊपर है। तेज़ आंकड़ा 400 MHz पर बनाई गई अलग-अलग परतों से अनुमानित है।
- नियंत्रण लूप: 2.70 µs और 4.05 µs की माध्यिकाएं एक अंतर्निहित इको फ़ंक्शन से आई हैं। एक छोटे उपयोगकर्ता फ़ंक्शन को रनटाइम के सामान्य रास्ते पर 6.33 µs लगे, और परखे गए डिकोडर छोटे प्रदर्शन कोड थे।
- लूप में अभी क्यूबिट नहीं: इनमें से कोई भी नतीजा चलते हुए क्वांटम कंप्यूटर पर त्रुटियां ठीक नहीं करता। ये दिखाते हैं कि क्लासिकल हिस्से पर्याप्त तेज़ हो सकते हैं, यह नहीं कि पूरा सिस्टम काम करता है।
- निवेश: AMD इक्विटी निवेश की "योजना" बना रही है। शर्तें सामने आने तक इसका आकार और नियम अज्ञात हैं।
- रसायन विज्ञान के दावे: PsiQuantum का कहना है कि उसकी रसायन विधियां AMD हार्डवेयर पर पहले ही अत्याधुनिक स्तर से आगे हैं। घोषणा में बेंचमार्क नहीं हैं, इसलिए इसे कंपनी का दावा मानें।
किन बातों पर नज़र रखें
AMD और PsiQuantum का कहना है कि वे 15–20 नवंबर 2026 को शिकागो में होने वाले SC26 में और जानकारी देंगी। इसके अलावा देखने लायक संकेत हैं AMD के निवेश का आकार और शर्तें, 400 MHz पर PRISM का पूरा कार्यान्वयन, IBM और ORNL प्लेटफ़ॉर्म से त्रुटि सुधार के पहले नतीजे, और असली क्यूबिट पर असली डिकोडर चलाता Qblox लूप। ऐसी घोषणाओं को पढ़ने के तरीके के लिए हमारी मार्गदर्शिका क्वांटम कंप्यूटिंग घोषणा कैसे पढ़ें देखें।
स्रोत
इस पेज पर दी गई जानकारी नीचे दिए गए स्रोतों से ली गई है, जिन्हें DesignQuantum™ ने संकलित किया है।
- PsiQuantum and AMD Collaborate to Build the Computing Foundation for Utility-Scale Quantum Computing — PsiQuantum (Nov 12, 2026) psiquantum.com
- AMD Builds the Classical Foundation for Quantum's Future — AMD Newsroom (Nov 5, 2026) newsroom.amd.com
- Closing the Quantum Feedback Loop with a Composable Runtime: Qblox and AMD — AMD (Nov 12, 2026) amd.com
- Machine-learning decoders for fusion-based quantum computing in real time (Barter et al., PsiQuantum and AMD, 2026) arxiv.org
- Qblox Integrates NVIDIA DGX Spark With Quantum System Controller — The Quantum Insider (Oct 22, 2026) thequantuminsider.com
- NVIDIA Takes Strategic Stake in Riverlane — Quantum Computing Report (Oct 22, 2026) quantumcomputingreport.com