Kwantowy tydzień AMD: udziały w PsiQuantum, pętla sterowania z Qblox i wyścig o klasyczną warstwę obliczeń kwantowych

Co się wydarzyło

5 listopada 2026 r. AMD poinformowało, że współpracuje z IBM i Quantum Science Center w Oak Ridge National Laboratory (ORNL) nad nową platformą współprojektowania dla kwantowej korekcji błędów. Pierwsze wdrożenie umieszcza komputery kwantowe IBM, w tym 120-kubitowy Nighthawk, obok systemu Umbra w ORNL, który korzysta z procesorów graficznych AMD Instinct MI355X i procesorów AMD EPYC 5. generacji. Według AMD platforma wspiera cel Quantum Genesis Mission Departamentu Energii USA: naukowo użyteczny komputer kwantowy do 2028 r.

12 listopada PsiQuantum i AMD ogłosiły rozszerzone partnerstwo. PsiQuantum wcześniej wybrało układy FPGA AMD Versal dla swojej odpornej na błędy platformy; nowa umowa dodaje procesory graficzne Instinct, procesory EPYC i stos oprogramowania ROCm. AMD planuje też inwestycję kapitałową w PsiQuantum. Żadna z firm nie podała kwoty ani warunków. Pierwszym obszarem zastosowań jest odkrywanie leków, a obie firmy rozważą obecność w Illinois Quantum and Microelectronics Park w Chicago, gdzie PsiQuantum jest głównym najemcą.

Tego samego dnia AMD opublikowało z Qblox artykuł techniczny o bezpośrednim połączeniu systemu sterowania Qblox Cluster z pamięcią procesorów AMD, bez oprogramowania hosta na ścieżce danych.

Ogłoszenie	Data	Co jest konkretne	Czego jeszcze nie pokazano
Platforma współprojektowania IBM, ORNL i AMD	5 listopada 2026	Komputery kwantowe IBM ustawione obok systemu Umbra (procesory graficzne AMD MI355X i procesory EPYC)	Brak opublikowanych wyników wydajności
Partnerstwo PsiQuantum i AMD	12 listopada 2026	Zakres rozszerzony z FPGA na procesory graficzne, procesory i ROCm; AMD planuje inwestycję kapitałową	Kwota, warunki i termin inwestycji
Artykuł o dekoderze PRISM (PsiQuantum i AMD)	10 listopada 2026	Pełny projekt odwzorowany na układzie AMD VP1902 przy 250 MHz: opóźnienie 10,11 µs dla bloku o odległości 8	Wartość 6,59 µs zakłada 400 MHz; odwzorowanie pełnego projektu przy tej częstotliwości to dalsza praca
Pętla sterowania Qblox i AMD	12 listopada 2026	Mediany czasu obiegu 2,70 µs do jednego rdzenia procesora EPYC i 4,05 µs do procesora graficznego Instinct MI210	Zmierzone prostą funkcją echa, a nie dekoderem na prawdziwych kubitach

Zapisz się na newsletter DesignQuantum^™

Bezpłatne wiadomości i poradniki o obliczeniach kwantowych, z linkami do wykorzystanych źródeł. Wybierz wydanie codzienne, tygodniowe lub miesięczne.

Strona internetowa

Adres e-mail CzęstotliwośćCodziennieCo tydzieńCo miesiąc JęzykEnglishEspañol简体中文हिन्दीالعربيةPortuguês (Brasil)FrançaisDeutsch日本語Русский한국어Bahasa IndonesiaTürkçeItalianoTiếng ViệtPolskiNederlandsไทยفارسیУкраїнськаবাংলাاردوKiswahiliBahasa Melayuעברית Zapisz się za darmo

Bezpłatnie. Wypiszesz się w każdej chwili jednym kliknięciem. Polityka prywatności

Dlaczego warstwa klasyczna ma znaczenie

Odporny na błędy komputer kwantowy mierzy swoje kubity raz za razem, wysyła wyniki do klasycznego dekodera i musi otrzymać korektę przed kolejnym krokiem, który od niej zależy. Artykuł AMD opisuje to jako pętlę sprzężenia zwrotnego, która musi nadążać za kubitami. Wokół tej pętli pracują układy FPGA do sterowania i odczytu, procesory i procesory graficzne do dekodowania i kalibracji oraz superkomputery do symulacji. Nasz przewodnik po korekcji błędów wyjaśnia podstawy.

AMD samo wymienia wszystkie te warstwy: adaptacyjne układy SoC Versal blisko procesora kwantowego, procesory graficzne Instinct, procesory EPYC i oprogramowanie ROCm. To rynek, na który wchodzi AMD, i nie wymaga on od firmy budowania kubitów.

AMD i NVIDIA zabiegają o tę samą rolę

NVIDIA buduje te same połączenia. W październiku 2026 r. objęła mniejszościowy pakiet udziałów w Riverlane, firmie zajmującej się korekcją błędów, a Qblox podało czasy obiegu poniżej 4,0 µs na NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell i poniżej 7,2 µs na DGX Spark, z użyciem NVQLink od NVIDIA. Qblox ma teraz opublikowane integracje z obydwoma dostawcami.

Obu zestawów opóźnień nie da się bezpośrednio porównać. Zmierzono je na innym sprzęcie, przy innych rozmiarach ramek i w innych punktach pętli. Artykuł AMD opowiada się też za otwartym interfejsem opartym na pamięci, aby komputer kwantowy nie musiał żyć za płotem jednego dostawcy. Liczby obu firm pochodzą od nich samych.

Szum czy treść

• Szybkość dekodera: streszczenie artykułu o PRISM eksponuje 6,59 µs. W pełni odwzorowany projekt działa przy 250 MHz z opóźnieniem 10,11 µs, tuż powyżej celu 10 µs, który autorzy sami wyznaczyli dla tego bloku. Szybsza wartość jest prognozą opartą na pojedynczych warstwach zbudowanych przy 400 MHz.
• Pętla sterowania: mediany 2,70 µs i 4,05 µs pochodzą z wbudowanej funkcji echa. Mała funkcja użytkownika zajęła 6,33 µs na ogólnej ścieżce środowiska uruchomieniowego, a testowane dekodery były małymi kodami demonstracyjnymi.
• Jeszcze bez kubitów w pętli: żaden z tych wyników nie koryguje błędów na działającym komputerze kwantowym. Pokazują, że części klasyczne mogą być wystarczająco szybkie, a nie że cały system działa.
• Inwestycja: AMD „planuje” inwestycję kapitałową. Dopóki warunki nie zostaną ujawnione, jej wielkość i zasady pozostają nieznane.
• Deklaracje dotyczące chemii: PsiQuantum twierdzi, że jego metody chemiczne już przewyższają stan techniki na sprzęcie AMD. Ogłoszenie nie zawiera testów porównawczych, więc należy traktować to jako deklarację firmy.

Na co zwracać uwagę

AMD i PsiQuantum zapowiadają więcej szczegółów na SC26 w Chicago, od 15 do 20 listopada 2026 r. Poza tym warto śledzić wielkość i warunki inwestycji AMD, pełne odwzorowanie PRISM przy 400 MHz, pierwsze wyniki korekcji błędów z platformy IBM i ORNL oraz pętlę Qblox z prawdziwym dekoderem na prawdziwych kubitach. Jak czytać takie ogłoszenia, wyjaśnia nasz przewodnik o czytaniu ogłoszeń z dziedziny obliczeń kwantowych.