Qblox menghubungkan NVIDIA DGX Spark kepada kawalan kuantum dengan kependaman di bawah 7.2 µs

Qblox berkata ia telah menghubungkan sistem AI desktop DGX Spark milik NVIDIA kepada pengawal sistem kuantumnya menggunakan NVIDIA NVQLink, dengan melaporkan kependaman pergi balik yang diukur di bawah 7.2 mikrosaat pada DGX Spark dan di bawah 4.0 mikrosaat pada NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. Menurut pengumuman syarikat itu, matlamatnya adalah untuk meletakkan pengkomputeran GPU secara langsung ke dalam gelung kawalan kuantum masa nyata bagi beban kerja seperti penentukuran dan pembetulan ralat kuantum.

Apa yang diumumkan

Pengumuman itu, yang diterbitkan pada 22 Oktober, menandakan satu lagi langkah dalam usaha Qblox bersama NVIDIA berkaitan pengkomputeran kuantum-klasik hibrid. Qblox berkata persediaan baharu itu menggabungkan timbunan kawalannya dengan NVIDIA DGX Spark supaya sebuah mesin desktop tunggal boleh menempatkan beban kerja kuantum, AI dan simulasi melalui CUDA-Q.

Menurut pengumuman itu, pembangun boleh membina aplikasi pada perkakasan desktop dan kemudian memindahkan kod yang sama ke pelayan GPU apabila sistem diskalakan. NVIDIA menerangkan CUDA-Q sebagai platform pengkomputeran kuantum terbuka yang merangkumi sumber CPU, GPU dan QPU dalam satu program.

Dapatkan surat berita DesignQuantum

Berita dan penjelasan percuma tentang pengkomputeran kuantum, dengan setiap dakwaan dipautkan kepada sumbernya. Pilih harian, mingguan atau bulanan.

Website

Alamat e-mel KekerapanHarianMingguanBulanan BahasaEnglishEspañol简体中文हिन्दीالعربيةPortuguês (Brasil)FrançaisDeutsch日本語Русский한국어Bahasa IndonesiaTürkçeItalianoTiếng ViệtPolskiNederlandsไทยفارسیУкраїнськаবাংলাاردوKiswahiliBahasa Melayuעברית Langgan percuma

Percuma. Berhenti melanggan dengan satu klik pada bila-bila masa. Dasar privasi

CEO dan pengasas bersama Qblox, Niels Bultink, berkata kawalan klasik akan menjadi faktor pengehad dalam penskalaan komputer kuantum, sambil menambah bahawa penyepaduan itu bertujuan menjadikan GPU sebahagian daripada laluan kawalan tersebut.

Butiran teknikal

Qblox mengaitkan sambungan berlatensi rendah itu dengan pemproses jujukan Q1 dan sambungannya, LINQ, yang menurutnya menyediakan daya pemprosesan yang diperlukan untuk sistem kawalan Cluster beroperasi bersama GPU. Dalam seni bina ini, rutin dipercepat GPU boleh mengemas kini parameter qubit ketika eksperimen sedang berjalan dan bukan hanya di antara satu larian dengan larian yang lain.

Syarikat itu juga berkata data sindrom bagi pembetulan ralat kuantum boleh dihantar kepada penyahkod berasaskan GPU dengan kependaman yang cukup rendah untuk menyokong pengenalpastian dan pembetulan ralat secara masa nyata. Itu ialah perbezaan yang ketara: dalam banyak aliran kerja hibrid, pascapemprosesan klasik berada di luar laluan pemasaan kritikal, manakala di sini matlamat yang dinyatakan ialah penyertaan secara langsung dalam kawalan langsung.

Ukuran yang dilaporkan adalah khusus kepada perkakasan. Qblox berkata kependaman pergi balik berada di bawah 4.0 mikrosaat pada RTX PRO 6000 Blackwell dan di bawah 7.2 mikrosaat pada DGX Spark. Pengumuman itu tidak menyediakan metodologi penanda aras yang lebih lengkap atau pengesahan bebas.

Mengapa ia penting

Bagi pemproses kuantum, maklum balas klasik yang pantas semakin penting apabila sistem bergerak ke arah rutin penentukuran dan pembetulan ralat yang lebih kompleks. Jika GPU boleh dimasukkan ke dalam gelung kawalan tanpa menambah terlalu banyak kelewatan, ia boleh mengendalikan tugas pengiraan berat yang sukar dilaksanakan menggunakan elektronik kawalan fungsi tetap sahaja.

Ini amat relevan untuk beban kerja penyahkod dalam pembetulan ralat dan untuk penentukuran adaptif, di mana keputusan mesti dibuat dengan cukup pantas untuk mempengaruhi eksperimen yang sedang berlangsung. Pengumuman Qblox mencadangkan usaha untuk merapatkan pembangunan skala makmal dan pelaksanaan skala lebih besar dengan menggunakan laluan perisian CUDA-Q yang sama pada kedua-dua desktop dan sistem GPU pusat data.

Apa yang perlu diperhatikan

Langkah terbaharu ini dibina di atas pencapaian terdahulu yang disebut oleh Qblox: kerja sebelum ini dengan NVQLink yang diumumkan pada Oktober 2025 dan sokongan untuk API masa nyata CUDA-Q pada Mac 2026. Dakwaan baharu ini bukan mengenai seni bina masa depan, tetapi mengenai prestasi yang diukur pada perkakasan yang kini disepadukan dengan pengawal syarikat itu.

Soalan seterusnya ialah soalan praktikal. Penyelidik dan pelanggan mahu melihat bagaimana angka kependaman itu diterjemahkan kepada aplikasi khusus, sejauh mana pendekatan itu sesuai untuk pelbagai modaliti qubit, dan sama ada sistem hujung ke hujung itu boleh mengekalkan pemasaan ini di bawah beban eksperimen yang lebih besar. Buat masa ini, pengumuman itu menunjukkan peranan yang lebih jelas untuk GPU di dalam kawalan kuantum, bukan sekadar di sisinya.