Qblox yaunganisha NVIDIA DGX Spark na udhibiti wa kwanta kwa kuchelewa chini ya 7.2 µs

Qblox inasema imeunganisha mfumo wa mezani wa AI wa NVIDIA wa DGX Spark na kidhibiti chake cha mfumo wa kwanta kwa kutumia NVIDIA NVQLink, na kuripoti kiwango cha kuchelewa cha kwenda na kurudi kilichopimwa kuwa chini ya mikrosekunde 7.2 kwenye DGX Spark na chini ya mikrosekunde 4.0 kwenye NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. Kulingana na tangazo la kampuni, lengo ni kuingiza kompyuta ya GPU moja kwa moja katika mzunguko wa udhibiti wa kwanta wa wakati halisi kwa kazi kama vile urekebishaji na urekebishaji wa makosa ya kwanta.

Kilichotangazwa

Tangazo hilo, lililochapishwa Oktoba 22, linaashiria hatua nyingine mbele katika kazi ya Qblox na NVIDIA kuhusu kompyuta mseto ya kwanta-klasiki. Qblox inasema mpangilio huo mpya unaunganisha safu yake ya udhibiti na NVIDIA DGX Spark ili mashine moja ya mezani iweze kushughulikia kazi za kwanta, AI na uigaji kupitia CUDA-Q.

Kulingana na tangazo hilo, watengenezaji wanaweza kujenga programu kwenye vifaa vya mezani kisha kuhamisha msimbo huohuo hadi seva za GPU kadiri mifumo inavyopanuka. NVIDIA inaeleza CUDA-Q kama jukwaa huria la kompyuta ya kwanta linalounganisha rasilimali za CPU, GPU na QPU katika programu moja.

Pata jarida la habari la DesignQuantum

Habari na maelezo ya bure kuhusu kompyuta za kwanta, kila dai likiwa na kiungo cha chanzo chake. Chagua kila siku, kila wiki au kila mwezi.

Website

Anwani ya barua pepe MarudioKila sikuKila wikiKila mwezi LughaEnglishEspañol简体中文हिन्दीالعربيةPortuguês (Brasil)FrançaisDeutsch日本語Русский한국어Bahasa IndonesiaTürkçeItalianoTiếng ViệtPolskiNederlandsไทยفارسیУкраїнськаবাংলাاردوKiswahiliBahasa Melayuעברית Jisajili bure

Bure. Jiondoe kwa mbofyo mmoja wakati wowote. Sera ya faragha

CEO wa Qblox na mwanzilishi mwenza Niels Bultink alisema udhibiti wa klasiki utakuwa kikwazo katika kuongeza ukubwa wa kompyuta za kwanta, akiongeza kuwa ujumuishaji huo unakusudiwa kufanya GPU kuwa sehemu ya njia hiyo ya udhibiti.

Maelezo ya kiufundi

Qblox inahusisha kiungo hicho cha kuchelewa kidogo na viprosesa vyake vya mfuatano vya Q1 pamoja na muunganisho wa LINQ, ambavyo inasema vinatoa uwezo wa upitishaji unaohitajika kwa mfumo wake wa udhibiti wa Cluster kufanya kazi sambamba na GPU. Katika usanifu huu, taratibu zinazoharakishwa na GPU zinaweza kusasisha vigezo vya qubit wakati majaribio yanaendelea badala ya kufanya hivyo kati ya mizunguko ya majaribio pekee.

Kampuni pia inasema data ya syndrome kwa ajili ya urekebishaji wa makosa ya kwanta inaweza kutumwa kwa visimbuzi vinavyotegemea GPU kwa kiwango cha kuchelewa cha chini vya kutosha kusaidia utambuzi na urekebishaji wa makosa katika wakati halisi. Huo ni utofauti muhimu: katika michakato mingi mseto, uchakataji wa baadae wa klasiki hukaa nje ya njia muhimu ya muda, ilhali hapa lengo lililotajwa ni ushiriki wa moja kwa moja katika udhibiti wa moja kwa moja.

Vipimo vilivyoripotiwa vinategemea vifaa husika. Qblox inasema kiwango cha kuchelewa cha kwenda na kurudi kilikuwa chini ya mikrosekunde 4.0 kwenye RTX PRO 6000 Blackwell na chini ya mikrosekunde 7.2 kwenye DGX Spark. Tangazo hilo halitoi mbinu ya kina zaidi ya upimaji wa utendaji wala uthibitisho huru.

Kwa nini ni muhimu

Kwa vichakataji vya kwanta, mrejesho wa haraka wa klasiki unazidi kuwa muhimu kadiri mifumo inavyosonga kuelekea taratibu changamani zaidi za urekebishaji na urekebishaji wa makosa. Ikiwa GPU zinaweza kuingizwa katika mzunguko wa udhibiti bila kuongeza ucheleweshaji mkubwa sana, zinaweza kushughulikia kazi nzito za kihesabu ambazo zingekuwa ngumu kutekeleza kwa kutumia vifaa vya kielektroniki vya udhibiti vyenye kazi maalumu pekee.

Hilo lina umuhimu hasa kwa kazi za visimbuzi katika urekebishaji wa makosa na kwa urekebishaji unaojirekebisha, ambapo maamuzi lazima yafanywe kwa haraka wa kutosha ili yaathiri jaribio linaloendelea. Tangazo la Qblox linaashiria juhudi za kuziba pengo kati ya maendeleo ya kiwango cha maabara na utekelezaji wa kiwango kikubwa kwa kutumia njia ileile ya programu ya CUDA-Q kwenye kompyuta za mezani na mifumo ya GPU ya vituo vya data.

Mambo ya kufuatilia

Hatua hii ya karibuni inajengwa juu ya mafanikio ya awali yaliyotajwa na Qblox: kazi ya awali na NVQLink iliyotangazwa Oktoba 2025 na usaidizi kwa API ya wakati halisi ya CUDA-Q mnamo Machi 2026. Dai jipya halihusu usanifu wa siku zijazo, bali utendaji uliopimwa kwenye vifaa ambavyo sasa vimeunganishwa na kidhibiti cha kampuni.

Maswali yanayofuata ni ya kiutendaji. Watafiti na wateja watataka kuona jinsi viwango vya kuchelewa vinavyotafsiriwa katika matumizi mahususi, jinsi mbinu hiyo inavyolingana kwa upana na aina tofauti za qubit, na kama mfumo wa mwisho hadi mwisho unaweza kudumisha nyakati hizi chini ya mizigo mikubwa zaidi ya majaribio. Kwa sasa, tangazo hilo linaelekeza kwenye nafasi iliyo wazi zaidi ya GPU ndani ya udhibiti wa kwanta, si pembeni yake pekee.