✉ Newsletter
🌐 Polski
Wyjaśnienie10 min czytania

Nadprzewodzące, jonowe w pułapkach, neutralno-atomowe, fotoniczne, spinowe i inne: porównanie modalności kubitów

Praktyczne porównanie wiodących modalności kubitów — nadprzewodzących, jonowych w pułapkach, neutralno-atomowych, fotonicznych, spinowych, topologicznych i do wyżarzania kwantowego.

Ta strona została przetłumaczona z angielskiego. Nazwy firm i produktów oraz linki do źródeł pozostają bez zmian. Przeczytaj oryginał po angielsku

Różne modalności kubitów dążą do tego samego celu — sterowalnych bitów kwantowych i bramek — ale opierają się na bardzo odmiennych wyborach inżynieryjnych. Jedne kładą nacisk na wytwarzalność, inne na koherencję lub jakość pomiaru, a jeszcze inne stawiają na wrodzoną odporność na błędy albo na optymalizację zamiast ogólnego modelu obliczeń bramkowych.

Dlaczego „modalność kubitu” ma znaczenie

Kubit to dowolny sterowalny dwupoziomowy układ kwantowy. W praktyce ta szeroka definicja prowadzi do bardzo różnego sprzętu: nadprzewodzących obwodów na chipach, jonów zawieszonych w pułapkach elektromagnetycznych, neutralnych atomów ustawianych za pomocą pincet optycznych, fotonów przemieszczających się przez sieci optyczne, spinów w urządzeniach półprzewodnikowych oraz bardziej spekulacyjnych układów opartych na anyonach.

Te wybory mają znaczenie, ponieważ użyteczny procesor potrzebuje czegoś więcej niż samych kubitów. Niezależnie od architektury powracające wymagania obejmują możliwość inicjalizacji kubitów, stosowania uniwersalnego zestawu bramek, zachowania informacji kwantowej dostatecznie długo, by wykonać obliczenia, dokładnego pomiaru wyników oraz skalowania do większych systemów. Żadna modalność nie dominuje pod każdym względem.

Pomocne spojrzenie na tę dziedzinę zakłada, że każda platforma optymalizuje inne wąskie gardło. Systemy nadprzewodzące opierają się na ugruntowanych metodach produkcji chipów i stały się dominującym przemysłowym podejściem do jednostek przetwarzania kwantowego. Jony w pułapkach wyróżniają się bardzo wysoką dokładnością operacji. Neutralne atomy oferują gęste, rekonfigurowalne matryce oraz silne oddziaływania dzięki blokadzie Rydberga. Systemy fotoniczne korzystają z naturalnej przydatności fotonów do komunikacji. Kubity spinowe próbują wykorzystać główny nurt produkcji półprzewodników. Obliczenia topologiczne obiecują wbudowaną odporność, ale eksperymentalnie pozostają nierozstrzygnięte. Wyżarzanie kwantowe jest jeszcze czymś innym: celuje w optymalizację, a nie pełny stos obliczeń w modelu bramkowym.

Porównanie obok siebie

Modalność Nośnik fizyczny Jak działają bramki/oddziaływania Najważniejsze mocne strony Główne wyzwania lub zastrzeżenia
Nadprzewodząca Nadprzewodzące obwody o częstotliwościach mikrofalowych z łączami Josephsona Impulsy mikrofalowe dla bramek jednokubitowych; koherentna wymiana lub sprzężenie parametryczne dla bramek dwukubitowych Dominująca architektura przemysłowa; zgodność z wytwarzaniem w technologii ciała stałego; raportowano procesory przekraczające 1,000 kubitów Wymaga ultraniskich temperatur; koherencja historycznie była krótka, choć znacznie się poprawiła
Jonowa w pułapkach Naładowane atomy utrzymywane w polach elektromagnetycznych Lasery wzbudzają przejścia jednokubitowe i sprzęgają stany wewnętrzne ze współdzielonym ruchem, by uzyskać splątanie Podstawowe operacje zademonstrowano z najwyższą dokładnością; inicjalizacja i odczyt o wysokiej wierności Skalowanie do wielu jonów w jednej pułapce jest trudne; ruch staje się bardziej złożony wraz ze wzrostem systemu
Neutralno-atomowa Atomy chłodzone laserowo, często w pincetach optycznych Lasery do sterowania jednokubitowego; blokada Rydberga dla bramek splątujących takich jak CZ Silne, przełączalne oddziaływania; raportowano wierność jednokubitową sięgającą 0.999; zademonstrowano 48 logicznych kubitów Wymaga precyzyjnego sterowania laserami i małych odległości potrzebnych dla bramek opartych na blokadzie
Fotoniczna / LOQC Fotony w modach optycznych Elementy optyki liniowej plus detektory, stany pomocnicze, teleportacja i korekcja błędów w schematach typu KLM Naturalne dopasowanie do transmisji; obliczenia uniwersalne są co do zasady możliwe; łatwe połączenie z zadaniami komunikacyjnymi Fotony słabo oddziałują, więc logika dwukubitowa może wymagać dużych zasobów i być niedeterministyczna
Spinowa Spin elektronu lub dziury w urządzeniach półprzewodnikowych, często w kropkach kwantowych Wymiana sterowana impulsami napięć między kropkami; lokalne obroty spinów do realizacji logiki Możliwość wykorzystania przemysłowych fabryk wafli krzemowych; niektóre urządzenia pracują przy kilku kelwinach Wymaga ścisłej kontroli odstępów poziomów, czasu impulsów i dekoherencji
Topologiczna Anyony w układach 2D, z obliczeniami realizowanymi przez splatanie Sploty linii świata anyonów realizują bramki W teorii odporna na małe błędy trajektorii; proponowana droga do tolerancji błędów Wymagane anyony nieabelowe pozostają przedmiotem eksperymentalnych sporów
Wyżarzanie kwantowe Układ kwantowy ewoluujący w czasie w celu optymalizacji, często typu Isinga Powolna zmiana pola poprzecznego w celu znalezienia rozwiązań o niskiej energii Rozwiązanie projektowane pod kombinatoryczną optymalizację; istnieją systemy komercyjne Nie wiadomo, by było równoważne uniwersalnym obliczeniom kwantowym w modelu bramkowym

Kubity nadprzewodzące: przewaga produkcyjna, obciążenie kriogeniczne

Nadprzewodzące obliczenia kwantowe wykorzystują nadprzewodzące obwody elektroniczne, zwykle obwody mikrofalowe z łączami Josephsona, budowane na chipach ciała stałego. Złącze Josephsona jest kluczowym elementem nieklasycznym, ponieważ jego nieliniowa indukcyjność daje nierówne odstępy między poziomami energii, co pozwala inżynierom adresować dwa najniższe poziomy jako kubit.

Najbardziej oczywistą zaletą tej modalności jest praktyczna wytwarzalność. To podejście oparte na ciele stałym, które zapożycza metody produkcji z konwencjonalnego wytwarzania chipów. Artykuł o nadprzewodzących obliczeniach kwantowych opisuje je jako dominującą przemysłową metodę budowy QPU, przy pracach prowadzonych przez firmy takie jak Google, IBM, IMEC, BBN Technologies, Rigetti i Intel.

Największy kompromis dotyczy środowiska pracy. Ponieważ nadprzewodnictwo występuje tylko w bardzo niskich temperaturach, systemy te muszą działać w ultrazimnych warunkach. Nadal mierzą się też z ogólnym problemem dekoherencji. Artykuł o nadprzewodzących obliczeniach kwantowych zauważa, że wczesne kubity nadprzewodzące miały koherencję krótszą niż nanosekunda, co czyniło obliczenia niepraktycznymi, ale w ciągu dwóch dekad koherencja poprawiła się o około pięć rzędów wielkości. Transmony, wprowadzone w 2007 roku w celu zmniejszenia wrażliwości na szum ładunkowy, stały się dominującą konstrukcją i osiągnęły 10–100 mikrosekund koherencji. Kubit fluxonium przekroczył 1 ms w 2021 roku, a do 2025 roku nadprzewodzące transmony również osiągnęły czasy koherencji rzędu milisekund.

Jeśli chodzi o skalę, sprzęt nadprzewodzący obecnie prowadzi pod względem surowej liczby kubitów: do 2025 roku procesory przekroczyły 1,000 kubitów, a IBM Condor osiągnął 1,121 kubitów. To samo źródło przywołuje również twierdzenie Google z 2019 roku dotyczące losowego próbkowania obwodów na Sycamore oraz ogłoszenie z 2025 roku o jednej z pierwszych niezależnie weryfikowalnych przewag kwantowych z użyciem Willow. Mimo to demonstracje te nie rozstrzygają szerszego pytania, która modalność okaże się najlepsza dla użytecznych, odpornych na błędy obliczeń.

Jony w pułapkach: najpierw dokładność, potem skalowanie

Komputery kwantowe oparte na jonach w pułapkach przechowują kubity w stabilnych stanach elektronowych jonów utrzymywanych w wolnej przestrzeni przez pola elektromagnetyczne. Splątanie jest pośredniczone przez współdzielony skwantowany ruch jonów, a lasery zapewniają sterowanie zarówno operacjami jednokubitowymi, jak i dwukubitowymi.

Główną zaletą jest tutaj precyzja. Artykuł o komputerach kwantowych z jonami w pułapkach stwierdza, że podstawowe operacje komputera kwantowego zademonstrowano eksperymentalnie z najwyższą dokładnością właśnie w takich systemach. Inicjalizacja przez pompowanie optyczne może przekraczać 99.9% wierności, pomiar może przekraczać 99.99%, wierność bramek jednokubitowych może być większa niż 99%, a implementacje bramek splątujących również przekroczyły 99%.

Wyzwanie stanowi skala. Wiele jonów w jednej pułapce oddziałuje poprzez siły Coulomba, a wraz z dodawaniem kolejnych jonów struktura drgań staje się bardziej skomplikowana, co utrudnia inicjalizację i obliczenia. Dlatego pomysły na skalowanie w tej dziedzinie koncentrują się na modularności: przenoszeniu jonów między obszarami pułapki, wykorzystaniu dwuwymiarowych matryc pułapek lub fotonicznym sieciowaniu odległych łańcuchów jonów. Według stanu na grudzień 2023 roku największy raportowany zbiór sterowalnie splątanych jonów obejmował 32 jony w pułapkach.

To czyni jony w pułapkach mocnym kandydatem do uniwersalnych obliczeń kwantowych, ale takim, w którym wysiłek inżynieryjny koncentruje się na architekturze i integracji systemowej, a nie na udowadnianiu jakości podstawowych operacji.

Neutralne atomy: rekonfigurowalne matryce i silna fizyka blokady

Komputery kwantowe z neutralnymi atomami mają pewne cechy wspólne z jonami w pułapkach, ale zamiast cząstek naładowanych wykorzystują atomy chłodzone laserowo, często sterowane w pułapkach magnetooptycznych i pincetach optycznych. Kubity są kodowane w atomowych poziomach energii, przygotowywane przez pompowanie optyczne, manipulowane laserami lub polami o częstotliwościach mikrofalowych i mierzone za pomocą obrazowania fluorescencyjnego.

Ich charakterystycznym mechanizmem jest blokada Rydberga. Gdy atomy zostają wzbudzone do wysoko położonych stanów Rydberga, ich oddziaływania mogą stać się dramatycznie silniejsze. Artykuł o komputerach kwantowych z neutralnymi atomami podaje konkretny przykład: przy odległości 10 mikrometrów oddziaływanie między dwoma atomami w stanie podstawowym wynosi około 10^-5 Hz, podczas gdy oddziaływanie między dwoma atomami wzbudzonymi do stanów Rydberga wynosi około 100 MHz. W reżimie blokady wzbudzenie jednego atomu skutecznie uniemożliwia wzbudzenie pobliskich atomów do tego samego stanu Rydberga, co tworzy sterowalny mechanizm splątujący.

Ta siła oddziaływania stanowi podstawę szybkich sterowanych bramek dwukubitowych, takich jak CZ, podczas gdy w najnowocześniejszych eksperymentach wykazano wierność jednokubitową sięgającą 0.999. Artykuł o komputerach kwantowych z neutralnymi atomami podaje również, że podejście to posłużyło do demonstracji procesora z 48 logicznymi kubitami według stanu na grudzień 2023 roku.

Kompromisem jest złożoność sterowania: bramki oparte na blokadzie zależą od geometrii, rozstrojenia i precyzji laserów. Mimo to neutralne atomy wyróżniają się połączeniem rekonfigurowalnych matryc z natywnym mechanizmem splątującym, który staje się silny tylko wtedy, gdy jest potrzebny.

Obliczenia fotoniczne: naturalne dla komunikacji, ubogie w oddziaływania

Fotoniczne lub liniowo-optyczne obliczenia kwantowe wykorzystują fotony jako nośniki informacji i przetwarzają je za pomocą elementów optycznych, takich jak lustra, dzielniki wiązki, przesuwniki fazy, detektory i pamięci kwantowe.

Ich atrakcyjność jest oczywista. Fotony z natury dobrze nadają się do reprezentowania, przesyłania i detekcji stanów kwantowych, co czyni systemy fotoniczne atrakcyjnymi tam, gdzie obliczenia i komunikacja muszą funkcjonować w tych samych ramach. Artykuł o liniowo-optycznych obliczeniach kwantowych zauważa również, że liniowe sieci optyczne mogą realizować dowolne transformacje unitarne i że uniwersalne obliczenia kwantowe są co do zasady możliwe.

Ale fotony „prawie nie oddziałują” ze sobą i to jest główny problem inżynieryjny. Logika dwukubitowa jest więc trudna do bezpośredniej realizacji i może stać się zasobożerna. Protokół KLM rozwiązał ten problem, pokazując w 2000 roku, że uniwersalne obliczenia kwantowe można zbudować z liniowych elementów optycznych, źródeł pojedynczych fotonów, detektorów, stanów pomocniczych, teleportacji i korekcji błędów, skutecznie tworząc użyteczne zachowanie nieliniowe przez pomiar i postselekcję. To czyni LOQC obiecującym podejściem, ale często niedeterministycznym i potencjalnie nieefektywnym pod względem zasobów.

Artykuł o liniowo-optycznych obliczeniach kwantowych rozróżnia również boson sampling, który nie jest uznawany za uniwersalny, ale był wykorzystywany do demonstracji w stylu supremacji kwantowej.

Kubity spinowe: zgodność z półprzewodnikami jako strategia

Obliczenia kwantowe z kubitami spinowymi przechowują informację w spinach nośników ładunku w urządzeniach półprzewodnikowych, zwłaszcza elektronów uwięzionych w kropkach kwantowych. Istotnym strategicznie punktem jest zgodność z głównym nurtem produkcji półprzewodników. Artykuł o komputerach kwantowych z kubitami spinowymi stwierdza, że kubity spinowe oparte na atomach krzemu mogą być wytwarzane w przemysłowych fabrykach wafli krzemowych używanych do produkcji układów logicznych.

Propozycja Lossa–DiVincenzo wykorzystuje impulsowe napięcia bramek między kropkami do sterowania oddziaływaniami wymiany oraz lokalną manipulację spinem do budowy operacji logicznych, w tym CNOT, poprzez kombinacje bramek podobnych do swap i obrotów pojedynczego spinu.

Zaleta jest jasna: jeśli uda się skalować kubity spinowe, mogą one wykorzystać infrastrukturę produkcyjną konwencjonalnej elektroniki. Niektóre urządzenia działają także przy kilku kelwinach, co w artykule o komputerach kwantowych z kubitami spinowymi opisano jako „hot qubits”, co może pomagać w skalowaniu w porównaniu z platformami wymagającymi chłodniejszego środowiska. Ograniczenia są jednak ścisłe: odstęp między poziomami musi przekraczać energię cieplną, impulsy muszą unikać obsadzania wyższych stanów orbitalnych, a dekoherencja musi pozostawać wolniejsza niż operacje bramkowe.

Topologiczne obliczenia kwantowe: elegancka idea, nierozstrzygnięta rzeczywistość

Topologiczne obliczenia kwantowe przechowują informację w stanach anyonowych i realizują bramki przez splatanie linii świata w czasoprzestrzeni. Koncepcyjną zaletą jest odporność: małe zaburzenia mogą zmieniać szczegółowe trajektorie bez zmiany topologicznej klasy splotu, dzięki czemu zakodowana informacja może być z natury mniej wrażliwa na pewne błędy.

Teoretycznie topologiczne komputery kwantowe mogą dorównywać mocą obliczeniową standardowym komputerom kwantowym. Ale kluczowe zastrzeżenie eksperymentalne jest poważne: anyony nieabelowe wymagane dla najistotniejszych wersji obliczeń topologicznych nie zostały eksperymentalnie potwierdzone w sposób bezsporny. Artykuł o topologicznych komputerach kwantowych mówi, że deklarowane dowody fizyki związanej z Majoraną były kwestionowane, a przynajmniej jedno głośne twierdzenie z 2018 roku wycofano w 2021 roku.

Dlatego obliczenia topologiczne pozostają ważne jako idea tolerancji błędów, ale nie są jeszcze na tym samym praktycznym poziomie co podejścia nadprzewodzące, jonowe w pułapkach, neutralno-atomowe, fotoniczne czy spinowe.

Wyżarzanie kwantowe: to nie ogólna modalność kubitów, ale temat istotny

Wyżarzanie kwantowe jest często omawiane obok modalności kubitów, ale najlepiej rozumieć je jako inny model obliczeń. Jest skierowane głównie do problemów optymalizacyjnych, zwłaszcza problemów kombinatorycznych z wieloma minimami lokalnymi. Metoda zaczyna od szerokiej superpozycji kwantowej i powoli zmienia pole poprzeczne, tak by układ miał tendencję do zakończenia ewolucji w pobliżu stanu podstawowego hamiltonianu problemu.

Wyżarzanie kwantowe wskazuje na potencjalną przewagę nad wyżarzaniem symulowanym w krajobrazach z bardzo wysokimi, ale cienkimi barierami, gdzie tunelowanie kwantowe może pomagać skuteczniej uciekać z minimów lokalnych niż ruch termiczny. Istnieją systemy komercyjne: D-Wave ogłosił pierwszy komercyjny wyżarzacz kwantowy w 2011 roku.

Architektura D-Wave różni się od tradycyjnych uniwersalnych komputerów kwantowych i nie może uruchamiać algorytmu Shora, ponieważ brakuje jej precyzyjnych operacji bramkowych i kwantowej transformaty Fouriera, których ten algorytm wymaga. Twierdzenia o przyspieszeniu pozostają zależne od problemu i ogólnie nierozstrzygnięte.

Która modalność jest więc „najlepsza”?

Uczciwa odpowiedź brzmi: „najlepsza” zależy od tego, co chcemy optymalizować. Jeśli liczy się obecny przemysłowy impet i duże procesory w skali chipu, prowadzi podejście nadprzewodzące. Jeśli najważniejsza jest najwyższa zademonstrowana dokładność operacji, jony w pułapkach są wyjątkowo przekonujące. Jeśli potrzebne są rekonfigurowalne matryce i silne oddziaływania na żądanie, neutralne atomy są poważnym kandydatem. Jeśli największe znaczenie mają sieciowanie i latające kubity, fotonika ma strukturalne przewagi. Jeśli priorytetem jest zgodność z procesami półprzewodnikowymi, kubity spinowe są strategicznie atrakcyjne. Jeśli celem jest wrodzona odporność na błędy, idee topologiczne są kuszące, ale nadal niepotwierdzone eksperymentalnie. Jeśli problem dotyczy optymalizacji, a nie uniwersalnych obliczeń, właściwym punktem odniesienia może być wyżarzanie kwantowe.

Najważniejsze wnioski

  • Modalności kubitów różnią się przede wszystkim tym, jaki układ fizyczny przenosi kubit i jak inżynieryjnie realizowane są oddziaływania.
  • Kubity nadprzewodzące obecnie łączą silną adopcję przemysłową z dużymi rozmiarami procesorów, ale wymagają ekstremalnej kriogeniki i nadal zmagają się z dekoherencją.
  • Jony w pułapkach wyróżniają się dokładnością bramek, inicjalizacji i pomiaru, choć skalowanie do dużych systemów jest pod względem architektonicznym wymagające.
  • Neutralne atomy wykorzystują blokadę Rydberga do tworzenia bardzo silnych, sterowalnych oddziaływań i obsługują rekonfigurowalne matryce.
  • Obliczenia fotoniczne są naturalnie dopasowane do komunikacji kwantowej, ale oddziaływania foton-foton są słabe, co czyni uniwersalną logikę zasobochłonną.
  • Kubity spinowe są atrakcyjne, ponieważ mogą wykorzystywać konwencjonalną produkcję półprzewodników, zwłaszcza w krzemie.
  • Topologiczne obliczenia kwantowe oferują teoretycznie przekonującą odporność, ale wymagane kwazicząstki pozostają przedmiotem eksperymentalnych sporów.
  • Wyżarzanie kwantowe jest ważne dla optymalizacji, ale nie należy go utożsamiać z uniwersalnymi obliczeniami kwantowymi w modelu bramkowym.

Źródła

Fakty na tej stronie pochodzą z poniższych źródeł, zebranych przez DesignQuantum.

  1. Superconducting quantum computing en.wikipedia.org
  2. Trapped-ion quantum computer en.wikipedia.org
  3. Neutral atom quantum computer en.wikipedia.org
  4. Linear optical quantum computing en.wikipedia.org
  5. Spin qubit quantum computer en.wikipedia.org
  6. Topological quantum computer en.wikipedia.org
  7. Quantum annealing en.wikipedia.org