✉ خبرنامه
🌐 فارسی
توضیحی۱۱ دقیقه مطالعه

ابررسانا، یونِ به‌دام‌افتاده، اتم خنثی، فوتونیک، اسپین و بیشتر: مقایسهٔ مدالیته‌های کیوبیت

مقایسه‌ای عملی از مدالیته‌های اصلی کیوبیت—ابررسانا، یونِ به‌دام‌افتاده، اتم خنثی، فوتونیک، اسپین، توپولوژیک و آنیلینگ.

این صفحه از انگلیسی ترجمه شده است. نام شرکت‌ها، محصولات و پیوندهای منابع بدون تغییر باقی مانده‌اند. خواندن نسخه اصلی انگلیسی

مدالیته‌های مختلف کیوبیت همگی یک هدف مشترک را دنبال می‌کنند—بیت‌ها و گیت‌های کوانتومیِ قابل‌کنترل—اما شرط‌بندی‌های مهندسی بسیار متفاوتی دارند. بعضی بر قابلیت ساخت‌پذیری تأکید می‌کنند، بعضی بر همدوسی یا کیفیت اندازه‌گیری، و برخی دیگر به‌دنبال مقاومت ذاتی در برابر خطا یا حل مسائل بهینه‌سازی به‌جای رایانش همه‌منظورهٔ مبتنی بر مدل گیت هستند.

چرا «مدالیتهٔ کیوبیت» اهمیت دارد

کیوبیت هر سامانهٔ کوانتومیِ دولایه و قابل‌کنترل است. در عمل، این تعریف گسترده به سخت‌افزارهای بسیار متفاوتی منجر می‌شود: مدارهای ابررسانا روی تراشه، یون‌های معلق در تله‌های الکترومغناطیسی، اتم‌های خنثیِ چیده‌شده با پنس‌های نوری، فوتون‌هایی که در شبکه‌های نوری حرکت می‌کنند، اسپین‌ها در ادوات نیمه‌رسانا، و سامانه‌های مبتنی بر آنیون که هنوز جنبه‌ای حدسی‌تر دارند.

این انتخاب‌ها مهم‌اند، چون یک پردازندهٔ کاربردی به چیزی فراتر از صرفاً کیوبیت نیاز دارد. در معماری‌های مختلف، الزامات تکرارشونده شامل توانایی مقداردهی اولیهٔ کیوبیت‌ها، اعمال یک مجموعهٔ جهان‌شمول از گیت‌ها، حفظ اطلاعات کوانتومی به‌اندازهٔ کافی برای انجام محاسبه، اندازه‌گیری دقیق خروجی‌ها، و مقیاس‌پذیری به سامانه‌های بزرگ‌تر است. هیچ مدالیته‌ای در همهٔ این محورها برتری مطلق ندارد.

یک شیوهٔ مفید برای نگاه به این حوزه آن است که هر پلتفرم، گلوگاه متفاوتی را بهینه می‌کند. سامانه‌های ابررسانا بر ساخت تراشه با روش‌های جاافتاده تکیه دارند و به رویکرد صنعتیِ غالب برای واحدهای پردازش کوانتومی تبدیل شده‌اند. یون‌های به‌دام‌افتاده به‌خاطر دقت بسیار بالای عملیات برجسته‌اند. اتم‌های خنثی آرایه‌های متراکم و بازپیکربندی‌پذیر و برهم‌کنش‌های قوی از طریق بلوکاد Rydberg ارائه می‌کنند. سامانه‌های فوتونیک از سازگاری طبیعی فوتون‌ها با ارتباطات بهره می‌برند. کیوبیت‌های اسپینی می‌کوشند از تولید نیمه‌رسانای رایج استفاده کنند. رایانش توپولوژیک نوید پایداری ذاتی می‌دهد، اما از نظر آزمایشگاهی هنوز تثبیت نشده است. آنیلینگ کوانتومی هم باز مقوله‌ای دیگر است: این روش بهینه‌سازی را هدف می‌گیرد، نه کل پشتهٔ رایانش عمومی مبتنی بر مدل گیت.

نگاهی مقایسه‌ای در کنار هم

مدالیته حامل فیزیکی سازوکار گیت‌ها/برهم‌کنش‌ها نقاط قوت شاخص چالش‌ها یا ملاحظات اصلی
ابررسانا مدارهای ابررسانای با فرکانس مایکروویو همراه با پیوندهای Josephson پالس‌های مایکروویو برای گیت‌های تک‌کیوبیتی؛ تبادل همدوس یا کوپلینگ پارامتریک برای گیت‌های دوکیوبیتی معماری صنعتیِ غالب؛ سازگار با ساخت حالت‌جامد؛ گزارش پردازنده‌هایی با بیش از 1,000 کیوبیت نیازمند دماهای بسیار پایین؛ همدوسی در گذشته کوتاه بود، هرچند به‌طور چشمگیری بهبود یافته است
یونِ به‌دام‌افتاده اتم‌های باردارِ محبوس در میدان‌های الکترومغناطیسی لیزرها گذارهای تک‌کیوبیتی را راه‌اندازی می‌کنند و حالت‌های داخلی را برای درهم‌تنیدگی به حرکت مشترک کوپل می‌کنند عملیات بنیادی با بالاترین دقت نشان داده شده‌اند؛ مقداردهی اولیه و بازخوانی با وفاداری بالا مقیاس‌دادن به تعداد زیاد یون در یک تله دشوار است؛ با بزرگ‌تر شدن سامانه، حرکت پیچیده‌تر می‌شود
اتم خنثی اتم‌های سردشده با لیزر، اغلب در پنس‌های نوری لیزرها برای کنترل تک‌کیوبیتی؛ بلوکاد Rydberg برای گیت‌های درهم‌تنیده‌ساز مانند CZ برهم‌کنش‌های قوی و قابل‌سوئیچ؛ گزارش وفاداری تک‌کیوبیتی تا 0.999؛ نمایش 48 کیوبیت منطقی نیازمند کنترل دقیق لیزر و شرایط فاصله‌گذاری نزدیک برای گیت‌های مبتنی بر بلوکاد
فوتونیک / LOQC فوتون‌ها در مُدهای نوری عناصر نوری خطی به‌همراه آشکارسازها، آنسیلاها، تله‌پورت و تصحیح خطا در طرح‌های سبک KLM سازگاری طبیعی با انتقال؛ در اصل امکان رایانش جهان‌شمول؛ انطباق آسان با وظایف ارتباطی برهم‌کنش فوتون‌ها ضعیف است، بنابراین منطق دوکیوبیتی می‌تواند پرهزینه و غیرقطعی باشد
کیوبیت اسپینی اسپین الکترون یا حفره در ادوات نیمه‌رسانا، اغلب نقاط کوانتومی تبادل از طریق ولتاژهای پالسی بین‌نقطه‌ای؛ چرخش‌های موضعی اسپین برای منطق امکان استفاده از fabهای استاندارد صنعتیِ ویفر سیلیکونی؛ برخی ادوات در چند کلوین کار می‌کنند نیازمند کنترل سخت‌گیرانهٔ فاصلهٔ ترازها، زمان‌بندی پالس و واهمدوسی
توپولوژیک آنیون‌ها در سامانه‌های دوبعدی، با انجام محاسبه از طریق بافتن بافتِ خطوط جهانِ آنیون‌ها گیت‌ها را پیاده‌سازی می‌کند در اصل در برابر خطاهای کوچک مسیر مقاوم است؛ مسیری پیشنهادی به‌سوی تحمل‌پذیری خطا آنیون‌های نا-آبلیِ موردنیاز همچنان از نظر آزمایشگاهی محل مناقشه‌اند
آنیلینگ کوانتومی سامانهٔ کوانتومیِ زمان‌متغیر برای بهینه‌سازی، اغلب از نوع Ising تغییر آهستهٔ میدان عرضی برای یافتن جواب‌های کم‌انرژی به‌طور خاص برای بهینه‌سازی ترکیبیاتی ساخته شده؛ سامانه‌های تجاری وجود دارند معلوم نیست معادل رایانش کوانتومیِ جهان‌شمولِ مبتنی بر مدل گیت باشد

کیوبیت‌های ابررسانا: مزیت ساخت، بارِ برودتی

رایانش کوانتومی ابررسانا از مدارهای الکترونیکی ابررسانا استفاده می‌کند؛ معمولاً مدارهایی در فرکانس مایکروویو با پیوندهای Josephson که روی تراشه‌های حالت‌جامد ساخته می‌شوند. پیوند Josephson عنصر غیرکلاسیکیِ کلیدی است، زیرا اندوکتانس غیرخطیِ آن فاصله‌گذاری نابرابرِ ترازهای انرژی را ایجاد می‌کند و به مهندسان اجازه می‌دهد دو تراز پایین‌تر را به‌عنوان یک کیوبیت آدرس‌دهی کنند.

واضح‌ترین مزیت این مدالیته، ساخت‌پذیری عملی آن است. این رویکردی حالت‌جامد است و از روش‌های ساختِ تراشه‌های متعارف بهره می‌گیرد. مقالهٔ مربوط به رایانش کوانتومی ابررسانا آن را روش صنعتیِ غالب برای ساخت QPUها توصیف می‌کند؛ با فعالیت شرکت‌هایی از جمله Google، IBM، IMEC، BBN Technologies، Rigetti و Intel.

بزرگ‌ترین بده‌بستان آن، محیط کاریِ موردنیازش است. چون ابررسانایی فقط در دماهای بسیار پایین رخ می‌دهد، این سامانه‌ها باید در شرایط فوق‌سرد کار کنند. آن‌ها همچنین همچنان با چالش کلیِ واهمدوسی روبه‌رو هستند. مقالهٔ رایانش کوانتومی ابررسانا اشاره می‌کند که کیوبیت‌های ابررسانای اولیه همدوسی‌ای کوتاه‌تر از یک نانوثانیه داشتند و محاسبه را غیرعملی می‌کردند، اما همدوسی در طول دو دهه حدود پنج مرتبهٔ بزرگی بهبود یافت. ترانسمون‌ها که در 2007 برای کاهش حساسیت به نویز بار معرفی شدند، به طراحی غالب تبدیل شدند و به 10–100 میکروثانیه همدوسی رسیدند. یک کیوبیت fluxonium در 2021 از 1 ms فراتر رفت و تا 2025 ترانسمون‌های ابررسانا نیز به زمان‌های همدوسی در حد میلی‌ثانیه رسیدند.

از نظر مقیاس، سخت‌افزار ابررسانا در حال حاضر در تعداد خام کیوبیت پیشتاز است: تا 2025 پردازنده‌ها از 1,000 کیوبیت گذشته بودند و IBM Condor به 1,121 کیوبیت رسید. همان منبع همچنین به ادعای نمونه‌برداری از مدار تصادفیِ Google در 2019 روی Sycamore و اعلامیهٔ 2025 دربارهٔ یکی از نخستین مزیت‌های کوانتومیِ مستقلانه قابل‌راستی‌آزمایی با استفاده از Willow اشاره می‌کند. با این حال، این نمایش‌ها هنوز به پرسش گسترده‌ترِ این‌که کدام مدالیته برای رایانش کاربردی و متحمل‌خطا بهترین خواهد بود، پاسخ قطعی نمی‌دهند.

یون‌های به‌دام‌افتاده: اول دقت، بعد مقیاس

رایانه‌های کوانتومیِ یونِ به‌دام‌افتاده، کیوبیت‌ها را در حالت‌های الکترونیکیِ پایدارِ یون‌هایی ذخیره می‌کنند که به‌وسیلهٔ میدان‌های الکترومغناطیسی در فضای آزاد محبوس شده‌اند. درهم‌تنیدگی از طریق حرکت کوانتیدهٔ مشترک یون‌ها میانجی‌گری می‌شود و لیزرها کنترل هر دو نوع عملیات تک‌کیوبیتی و دوکیوبیتی را فراهم می‌کنند.

جذابیت اصلی در این‌جا دقت است. مقالهٔ رایانهٔ کوانتومی یونِ به‌دام‌افتاده می‌گوید عملیات بنیادی یک رایانهٔ کوانتومی با بالاترین دقت در سامانه‌های یونِ به‌دام‌افتاده به‌صورت آزمایشگاهی نشان داده شده‌اند. مقداردهی اولیه از طریق پمپاژ نوری می‌تواند از وفاداری 99.9% فراتر رود، اندازه‌گیری می‌تواند از 99.99% عبور کند، وفاداری گیت تک‌کیوبیتی می‌تواند بیش از 99% باشد و پیاده‌سازی‌های گیت درهم‌تنیده‌ساز نیز از 99% گذشته‌اند.

چالش، مقیاس است. چندین یون در یک تله از طریق نیروهای کولنی با هم برهم‌کنش دارند و با افزوده‌شدن یون‌های بیشتر، ساختار ارتعاشی پیچیده‌تر می‌شود؛ موضوعی که مقداردهی اولیه و محاسبه را دشوارتر می‌کند. بنابراین ایده‌های مقیاس‌پذیری در این حوزه بر پیمانه‌ای‌سازی متمرکزند: جابه‌جایی یون‌ها میان نواحی مختلف تله، استفاده از آرایه‌های دوبعدیِ تله، یا شبکه‌کردن زنجیره‌های دوردستِ یون از طریق فوتون‌ها. تا دسامبر 2023، بزرگ‌ترین مجموعهٔ گزارش‌شده که به‌طور قابل‌کنترل درهم‌تنیده شده بود، 32 یونِ به‌دام‌افتاده بود.

این موضوع یون‌های به‌دام‌افتاده را به گزینه‌ای نیرومند برای رایانش کوانتومیِ جهان‌شمول تبدیل می‌کند، اما گزینه‌ای که در آن تلاش مهندسی بیشتر بر معماری و یکپارچه‌سازی سامانه متمرکز است تا اثبات کیفیت عملیات پایه.

اتم‌های خنثی: آرایه‌های بازپیکربندی‌پذیر و فیزیکِ بلوکادِ قدرتمند

رایانش کوانتومی با اتم‌های خنثی برخی ویژگی‌ها را با یون‌های به‌دام‌افتاده مشترک دارد، اما به‌جای ذرات باردار از اتم‌های سردشده با لیزر استفاده می‌کند که اغلب با تله‌های مغناطیسی-نوری و پنس‌های نوری کنترل می‌شوند. کیوبیت‌ها در ترازهای انرژی اتمی کدگذاری می‌شوند، با پمپاژ نوری آماده‌سازی می‌شوند، به‌وسیلهٔ لیزرها یا میدان‌های با فرکانس مایکروویو دست‌کاری می‌شوند و از طریق تصویربرداری فلورسانس اندازه‌گیری می‌شوند.

سازوکار شاخص این رویکرد، بلوکاد Rydberg است. وقتی اتم‌ها به حالت‌های Rydberg با ترازهای بالا برانگیخته می‌شوند، برهم‌کنش‌های آن‌ها می‌تواند به‌طور چشمگیری قوی‌تر شود. مقالهٔ رایانهٔ کوانتومیِ اتم خنثی یک نمونهٔ مشخص می‌آورد: در فاصلهٔ 10 میکرومتر، برهم‌کنش بین دو اتم در حالت پایه حدود 10^-5 Hz است، در حالی که برهم‌کنش بین دو اتم برانگیخته‌شده به حالت Rydberg حدود 100 MHz است. در ناحیهٔ بلوکاد، برانگیختن یک اتم عملاً مانع از آن می‌شود که اتم‌های مجاور به همان حالت Rydberg برانگیخته شوند، و این یک سازوکار درهم‌تنیده‌سازِ قابل‌کنترل ایجاد می‌کند.

این شدت برهم‌کنش زیربنای گیت‌های سریعِ کنترل‌شدهٔ دوکیوبیتی مانند CZ است، در حالی که وفاداری‌های تک‌کیوبیتی تا سطح 0.999 در آزمایش‌های پیشرفته نشان داده شده‌اند. مقالهٔ رایانهٔ کوانتومیِ اتم خنثی همچنین می‌گوید این رویکرد تا دسامبر 2023 برای نمایش یک پردازندهٔ 48 کیوبیت منطقی به‌کار رفته است.

بده‌بستان این‌جا پیچیدگی کنترل است: گیت‌های بلوکاد به هندسه، detuning و دقت لیزر وابسته‌اند. با این حال، اتم‌های خنثی به‌خاطر ترکیب آرایه‌های بازپیکربندی‌پذیر با یک برهم‌کنش درهم‌تنیده‌ساز بومی که فقط هنگام نیاز قوی می‌شود، برجسته‌اند.

رایانش فوتونیک: بومیِ ارتباطات، ضعیف در برهم‌کنش

رایانش کوانتومی فوتونیک یا نوری-خطی از فوتون‌ها به‌عنوان حامل اطلاعات استفاده می‌کند و آن‌ها را با عناصر نوری مانند آینه‌ها، تقسیم‌کننده‌های پرتو، تغییر‌دهنده‌های فاز، آشکارسازها و حافظه‌های کوانتومی پردازش می‌کند.

جذابیت آن آشکار است. فوتون‌ها ذاتاً برای نمایش، انتقال و آشکارسازی حالت‌های کوانتومی مناسب‌اند؛ موضوعی که سامانه‌های فوتونیک را زمانی که محاسبه و ارتباط باید در یک چارچوب واحد کنار هم قرار گیرند، جذاب می‌کند. مقالهٔ رایانش کوانتومی نوری-خطی همچنین اشاره می‌کند که شبکه‌های نوریِ خطی می‌توانند تبدیل‌های یکانیِ دلخواه را پیاده‌سازی کنند و رایانش کوانتومیِ جهان‌شمول در اصل ممکن است.

اما فوتون‌ها «تقریباً با یکدیگر برهم‌کنش نمی‌کنند» و همین دردسر اصلی مهندسی است. بنابراین، تحقق مستقیم منطق دوکیوبیتی دشوار است و می‌تواند از نظر منابع پرهزینه شود. پروتکل KLM این مسئله را با نشان‌دادن این موضوع در سال 2000 حل‌وفصل کرد که رایانش کوانتومیِ جهان‌شمول را می‌توان از عناصر نوری خطی، منابع تک‌فوتون، آشکارسازها، حالت‌های ancilla، تله‌پورت و تصحیح خطا ساخت؛ در عمل با ایجاد رفتار غیرخطیِ مفید از طریق اندازه‌گیری و پس‌گزینش. این LOQC را امیدبخش می‌کند، اما اغلب غیرقطعی و بالقوه ناکارآمد از نظر منابع.

مقالهٔ رایانش کوانتومی نوری-خطی همچنین نمونه‌برداری بوزونی را متمایز می‌کند؛ رویکردی که گمان نمی‌رود جهان‌شمول باشد، اما برای نمایش‌های سبک برتری کوانتومی به‌کار رفته است.

کیوبیت‌های اسپینی: سازگاری با نیمه‌رسانا به‌عنوان راهبرد

رایانش کوانتومی با کیوبیت‌های اسپینی، اطلاعات را در اسپین حامل‌های بار در ادوات نیمه‌رسانا ذخیره می‌کند؛ به‌ویژه الکترون‌هایی که در نقاط کوانتومی محبوس شده‌اند. نکتهٔ راهبردی مهم، سازگاری با ساخت نیمه‌رسانای جریان اصلی است. مقالهٔ رایانهٔ کوانتومی با کیوبیت اسپینی می‌گوید کیوبیت‌های اسپینی مبتنی بر اتم‌های سیلیکون را می‌توان در fabهای استاندارد صنعتیِ ویفر سیلیکونی که برای تولید تراشه‌های منطقی استفاده می‌شوند، تولید کرد.

پیشنهاد Loss–DiVincenzo از ولتاژهای پالسیِ گیت میان نقاط برای کنترل برهم‌کنش‌های تبادلی و از دست‌کاری موضعی اسپین برای ساخت عملیات منطقی، از جمله CNOT، از طریق ترکیب گیت‌های swap-مانند و چرخش‌های تک‌اسپینی استفاده می‌کند.

جذابیت روشن است: اگر بتوان کیوبیت‌های اسپینی را مقیاس داد، آن‌ها می‌توانند بر زیرساخت تولید الکترونیک متعارف سوار شوند. برخی ادوات همچنین در چند کلوین کار می‌کنند که در مقالهٔ رایانهٔ کوانتومی با کیوبیت اسپینی «کیوبیت‌های داغ» توصیف شده‌اند و ممکن است نسبت به پلتفرم‌هایی که به محیط‌های سردتر نیاز دارند، به مقیاس‌پذیری کمک کند. اما محدودیت‌ها سخت‌گیرانه‌اند: فاصلهٔ ترازها باید از انرژی گرمایی بیشتر باشد، پالس‌ها باید از اشغال حالت‌های مداریِ بالاتر جلوگیری کنند و واهمدوسی باید از عملیات گیت کندتر باقی بماند.

رایانش کوانتومی توپولوژیک: ایده‌ای زیبا، واقعیتی حل‌نشده

رایانش کوانتومی توپولوژیک اطلاعات را در حالت‌های آنیونی ذخیره می‌کند و گیت‌ها را با بافتن خطوط جهان در فضا-زمان اجرا می‌کند. مزیت مفهومی آن، پایداری است: اغتشاش‌های کوچک ممکن است مسیرهای جزئی را تغییر دهند، بی‌آن‌که ردهٔ توپولوژیک بافت عوض شود؛ بنابراین اطلاعات کدگذاری‌شده می‌تواند ذاتاً نسبت به برخی خطاها کم‌حساسیت‌تر باشد.

در نظریه، رایانه‌های کوانتومی توپولوژیک می‌توانند از نظر توان محاسباتی با رایانه‌های کوانتومی استاندارد برابری کنند. اما ملاحظهٔ آزمایشگاهیِ کلیدی جدی است: آنیون‌های نا-آبلیِ لازم برای نسخه‌های مهم‌تر رایانش توپولوژیک هنوز به‌صورت بی‌مناقشه از نظر آزمایشگاهی تأیید نشده‌اند. مقالهٔ رایانهٔ کوانتومی توپولوژیک می‌گوید شواهد ادعاییِ مربوط به فیزیک مرتبط با Majorana مورد چالش قرار گرفته است، و دست‌کم یک ادعای خبرساز در 2018 در 2021 پس گرفته شد.

بنابراین، رایانش توپولوژیک همچنان به‌عنوان ایده‌ای برای تحمل‌پذیری خطا مهم است، اما هنوز از نظر عملی در جایگاهی هم‌تراز با رویکردهای ابررسانا، یونِ به‌دام‌افتاده، اتم خنثی، فوتونیک یا اسپینی قرار ندارد.

آنیلینگ کوانتومی: نه یک مدالیتهٔ عمومیِ کیوبیت، اما مرتبط

آنیلینگ کوانتومی اغلب در کنار مدالیته‌های کیوبیت مطرح می‌شود، اما بهتر است آن را یک مدل محاسباتی متفاوت بدانیم. این روش عمدتاً برای مسائل بهینه‌سازی طراحی شده است، به‌ویژه مسائل ترکیبیاتی با تعداد زیادی کمینهٔ محلی. روش کار با یک برهم‌نهی کوانتومیِ گسترده آغاز می‌شود و سپس یک میدان عرضی به‌آرامی تغییر می‌کند تا سامانه تمایل پیدا کند نزدیک به حالت پایهٔ یک همیلتونیِ مسئله پایان یابد.

آنیلینگ کوانتومی به یک مزیت بالقوه نسبت به آنیلینگ شبیه‌سازی‌شده اشاره می‌کند در چشم‌اندازهایی با موانع بسیار بلند اما باریک، جایی که تونل‌زنی کوانتومی ممکن است به فرار مؤثرتر از کمینه‌های محلی نسبت به حرکت گرمایی کمک کند. سامانه‌های تجاری وجود دارند: D-Wave در 2011 نخستین annealer کوانتومیِ تجاری را معرفی کرد.

معماری D-Wave با رایانه‌های کوانتومیِ جهان‌شمول سنتی تفاوت دارد و نمی‌تواند الگوریتم Shor را اجرا کند، زیرا فاقد عملیات گیتیِ دقیق و تبدیل‌های فوریهٔ کوانتومیِ موردنیاز آن الگوریتم است. ادعاهای مربوط به افزایش سرعت همچنان به مسئله وابسته‌اند و به‌طور کلی حل‌وفصل نشده‌اند.

پس کدام مدالیته «بهترین» است؟

پاسخ صادقانه این است که «بهترین» به این بستگی دارد که چه چیزی را بهینه می‌کنید. اگر شتاب صنعتیِ فعلی و پردازنده‌های بزرگِ در مقیاس تراشه می‌خواهید، ابررسانا پیشتاز است. اگر بالاترین دقتِ عملیاتِ اثبات‌شده را می‌خواهید، یون‌های به‌دام‌افتاده فوق‌العاده قانع‌کننده‌اند. اگر آرایه‌های بازپیکربندی‌پذیر و برهم‌کنش‌های قویِ برحسب تقاضا می‌خواهید، اتم‌های خنثی مدعی جدی هستند. اگر شبکه‌سازی و کیوبیت‌های پروازی بیشترین اهمیت را دارند، فوتونیک مزیت‌های ساختاری دارد. اگر سازگاری با فرایندهای نیمه‌رسانای متعارف اولویت است، کیوبیت‌های اسپینی از نظر راهبردی جذاب‌اند. اگر مقاومت ذاتی در برابر خطا می‌خواهید، ایده‌های توپولوژیک وسوسه‌انگیزند، اما هنوز از نظر آزمایشگاهی اثبات نشده‌اند. و اگر مسئلهٔ شما بهینه‌سازی است نه رایانش جهان‌شمول، آنیلینگ کوانتومی ممکن است مجموعهٔ مقایسهٔ مرتبط باشد.

نکات کلیدی

  • مدالیته‌های کیوبیت عمدتاً در این تفاوت دارند که چه سامانهٔ فیزیکی حامل کیوبیت است و برهم‌کنش‌ها چگونه مهندسی می‌شوند.
  • کیوبیت‌های ابررسانا در حال حاضر پذیرش صنعتیِ قوی را با اندازه‌های بزرگ پردازنده ترکیب کرده‌اند، اما به برودت‌زاییِ شدید نیاز دارند و همچنان با واهمدوسی دست‌وپنجه نرم می‌کنند.
  • یون‌های به‌دام‌افتاده از نظر دقت گیت، مقداردهی اولیه و اندازه‌گیری برجسته‌اند، هرچند مقیاس‌دادن آن‌ها به سامانه‌های بزرگ از نظر معماری دشوار است.
  • اتم‌های خنثی از بلوکاد Rydberg برای ایجاد برهم‌کنش‌های بسیار قوی و قابل‌کنترل استفاده می‌کنند و از آرایه‌های بازپیکربندی‌پذیر پشتیبانی می‌کنند.
  • رایانش فوتونیک ذاتاً با ارتباطات کوانتومی هم‌راستا است، اما برهم‌کنش ضعیف فوتون-فوتون باعث می‌شود منطق جهان‌شمول از نظر منابع پرهزینه باشد.
  • کیوبیت‌های اسپینی جذاب‌اند، زیرا می‌توانند از تولید متعارف نیمه‌رسانا، به‌ویژه در سیلیکون، بهره ببرند.
  • رایانش کوانتومی توپولوژیک در نظریه روایتی قانع‌کننده از پایداری ارائه می‌دهد، اما شبه‌ذرات موردنیاز آن همچنان از نظر آزمایشگاهی محل مناقشه‌اند.
  • آنیلینگ کوانتومی برای بهینه‌سازی مهم است، اما نباید با رایانش کوانتومیِ جهان‌شمولِ مبتنی بر مدل گیت خلط شود.

منابع

اطلاعات این صفحه از منابع زیر گرفته شده و توسط DesignQuantum گردآوری شده است.

  1. Superconducting quantum computing en.wikipedia.org
  2. Trapped-ion quantum computer en.wikipedia.org
  3. Neutral atom quantum computer en.wikipedia.org
  4. Linear optical quantum computing en.wikipedia.org
  5. Spin qubit quantum computer en.wikipedia.org
  6. Topological quantum computer en.wikipedia.org
  7. Quantum annealing en.wikipedia.org