دارات صممها الذكاء الاصطناعي تخفّض تقديرات الموارد لمكونات كمومية أساسية، وفق دراسة تدعمها QuEra
تفيد مسودة بحثية لباحثين من Harvard وAnthropic وQuEra بأن دارات عُثر عليها عبر بحث يقوده نموذج لغوي كبير استخدمت بوابات Toffoli وكيوبتات أقل في سبعة من ثمانية إجراءات فرعية.
تُرجمت هذه الصفحة من الإنجليزية. أسماء الشركات والمنتجات وروابط المصادر لم تتغير. اقرأ النسخة الأصلية بالإنجليزية
سلّطت QuEra Computing في 10 نوفمبر الضوء على مسودة بحثية أُعدّت مع Harvard University وAnthropic، تفيد بأن نموذجًا لغويًا كبيرًا، بتوجيه من مدقق آلي، عثر على دارات كمومية تحتاج إلى موارد أقل من التصاميم القياسية. وعنوان المسودة «Discovering state-of-the-art quantum circuits with large language models» (arXiv:2610.22367).
ما الذي فعلته الدراسة
بحسب بيان QuEra، قرن الفريق نموذج Claude من Anthropic بمقيّم مستقل يتحقق من كل دارة مقترحة ويمنحها درجة وفق رقمين: عدد بوابات Toffoli وعدد الكيوبتات. واستخدم النموذج هذه التغذية الراجعة لتحسين تصاميمه. وتناولت الدراسة ثمانية مكونات أساسية تُستخدم داخل خوارزميات كمومية أكبر. ففي سبعة منها، خفّضت الدارات المصممة بالذكاء الاصطناعي عدد البوابات ومتطلبات الكيوبتات معًا مقارنة بالتصاميم المرجعية، وفي الثامن وجد البحث موازنة جديدة بين الاثنين.
ويقول البيان إن العمل قاده Andi Gu ضمن برنامج STEM Fellows Program في Anthropic، بمشاركة Alek Kemeny من Anthropic وSusanne Yelin من Harvard وMikhail Lukin من Harvard وQuEra.
الأرقام المعلنة
يورد بيان QuEra ثلاثة أمثلة. ففي مفكك ترميز Reed-Solomon المستخدم في decoded quantum interferometry، انخفضت بوابات Toffoli من 5.1 ملايين إلى نحو 440,000، مع عدد أقل من الكيوبتات. وفي جهد Coulomb المستخدم في المحاكاة الجزيئية، انخفضت بوابات Toffoli من 6,355 إلى 1,140 والكيوبتات من 252 إلى 142. وفي دالة Gaussian بنقطة ثابتة، انخفضت بوابات Toffoli من نحو 24,000 إلى 1,583 والكيوبتات من 362 إلى 139، أي انخفاض بمقدار 39 ضعفًا في المقياس المركّب.
تحفظات مهمة
يؤكد البيان نفسه أن المقياس المركّب يضرب عدد بوابات Toffoli في الحد الأقصى للكيوبتات المنطقية، ولذلك فإن تحسنًا بمقدار 39 ضعفًا ليس تسريعًا بمقدار 39 ضعفًا. والنتائج تقديرات موارد لمكونات منفردة، لا عمليات تشغيل على عتاد كمومي، ويتوقف أثرها على التطبيقات الكاملة على طريقة استخدام هذه المكونات. والورقة مسودة أولية لم تخضع بعد لمراجعة الأقران.
المصادر
تستند الحقائق الواردة في هذه الصفحة إلى المصادر أدناه، كما جمعها DesignQuantum™.