AI-নকশাকৃত সার্কিট গুরুত্বপূর্ণ কোয়ান্টাম বিল্ডিং ব্লকের রিসোর্স অনুমান কমায়, বলছে QuEra-সমর্থিত গবেষণা
Harvard, Anthropic ও QuEra-র গবেষকদের একটি প্রিপ্রিন্ট জানায়, LLM-চালিত অনুসন্ধানে পাওয়া সার্কিট আটটির মধ্যে সাতটি সাবরুটিনে কম Toffoli গেট ও কম কিউবিট ব্যবহার করেছে।
এই পৃষ্ঠাটি ইংরেজি থেকে অনূদিত। কোম্পানি ও পণ্যের নাম এবং সূত্রের লিংক অপরিবর্তিত রয়েছে। ইংরেজিতে মূলটি পড়ুন
QuEra Computing 10 নভেম্বর Harvard University ও Anthropic-এর সঙ্গে একটি গবেষণা প্রিপ্রিন্ট তুলে ধরে, যেখানে বলা হয়েছে একটি স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষকের নির্দেশনায় একটি বৃহৎ ভাষা মডেল এমন কোয়ান্টাম সার্কিট খুঁজে পেয়েছে যার জন্য প্রচলিত নকশার চেয়ে কম রিসোর্স লাগে। প্রিপ্রিন্টটির শিরোনাম “Discovering state-of-the-art quantum circuits with large language models” (arXiv:2610.22367)।
গবেষণায় কী করা হয়েছে
QuEra-র বিজ্ঞপ্তি অনুযায়ী, দলটি Anthropic-এর Claude-কে একটি স্বাধীন মূল্যায়নকারীর সঙ্গে জুড়ে দেয়, যা প্রতিটি প্রস্তাবিত সার্কিট যাচাই করে দুটি সংখ্যার ভিত্তিতে নম্বর দিত: Toffoli-গেটের সংখ্যা ও কিউবিটের সংখ্যা। মডেলটি সেই প্রতিক্রিয়া ব্যবহার করে নিজের নকশা পরিমার্জন করে। গবেষণায় বড় কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের ভেতরে ব্যবহৃত আটটি বিল্ডিং ব্লক দেখা হয়। সাতটিতে AI-নকশাকৃত সার্কিট ভিত্তি নকশার তুলনায় গেটের সংখ্যা ও কিউবিটের প্রয়োজন দুটোই কমিয়েছে; অষ্টমটিতে অনুসন্ধান দুটির মধ্যে একটি নতুন ভারসাম্য খুঁজে পেয়েছে।
বিজ্ঞপ্তি অনুযায়ী, কাজটির নেতৃত্ব দেন Andi Gu, Anthropic-এর STEM Fellows Program-এর অংশ হিসেবে; সঙ্গে ছিলেন Anthropic-এর Alek Kemeny, Harvard-এর Susanne Yelin এবং Harvard ও QuEra-র Mikhail Lukin।
জানানো সংখ্যাগুলো
QuEra-র বিজ্ঞপ্তিতে তিনটি উদাহরণ দেওয়া হয়েছে। decoded quantum interferometry-তে ব্যবহৃত Reed-Solomon ডিকোডারের ক্ষেত্রে Toffoli গেট 5.1 মিলিয়ন থেকে কমে প্রায় 440,000 হয়েছে, কিউবিটও কমেছে। আণবিক সিমুলেশনে ব্যবহৃত Coulomb পটেনশিয়ালের ক্ষেত্রে Toffoli গেট 6,355 থেকে 1,140 এবং কিউবিট 252 থেকে 142-এ নেমেছে। একটি ফিক্সড-পয়েন্ট Gaussian ফাংশনের ক্ষেত্রে Toffoli গেট প্রায় 24,000 থেকে 1,583 এবং কিউবিট 362 থেকে 139-এ নেমেছে, যা সম্মিলিত মেট্রিকে 39 গুণ হ্রাস।
গুরুত্বপূর্ণ সতর্কতা
বিজ্ঞপ্তি নিজেই জোর দেয় যে সম্মিলিত মেট্রিক Toffoli সংখ্যাকে সর্বোচ্চ লজিক্যাল কিউবিট দিয়ে গুণ করে, তাই 39 গুণ উন্নতি মানে 39 গুণ গতিবৃদ্ধি নয়। ফলাফলগুলো আলাদা আলাদা উপাদানের রিসোর্স অনুমান, কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যারে চালানো নয়, এবং সম্পূর্ণ অ্যাপ্লিকেশনে এদের প্রভাব নির্ভর করে উপাদানগুলো কীভাবে ব্যবহার করা হয় তার ওপর। গবেষণাপত্রটি একটি প্রিপ্রিন্ট এবং এখনো সহকর্মী-পর্যালোচিত হয়নি।
সূত্র
এই পাতার তথ্য নিচের সূত্রগুলো থেকে নেওয়া হয়েছে, যা DesignQuantum™ সংগ্রহ করেছে।