QuEra destekli çalışmaya göre yapay zekâyla tasarlanan devreler temel kuantum yapı taşlarının kaynak tahminlerini düşürüyor
Harvard, Anthropic ve QuEra araştırmacılarının ön baskısı, LLM güdümlü bir aramayla bulunan devrelerin sekiz alt programın yedisinde daha az Toffoli kapısı ve kübit kullandığını bildiriyor.
Bu sayfa İngilizceden çevrilmiştir. Şirket ve ürün adları ile kaynak bağlantıları değiştirilmemiştir. Orijinalini İngilizce okuyun
QuEra Computing 10 Kasım’da, Harvard University ve Anthropic ile birlikte hazırlanan ve otomatik bir denetleyici tarafından yönlendirilen büyük bir dil modelinin standart tasarımlardan daha az kaynak gerektiren kuantum devreleri bulduğunu bildiren bir araştırma ön baskısına dikkat çekti. Ön baskının başlığı “Discovering state-of-the-art quantum circuits with large language models” (arXiv:2610.22367).
Çalışmada ne yapıldı
QuEra’nın açıklamasına göre ekip, Anthropic’in Claude modelini, önerilen her devreyi doğrulayan ve iki sayıya göre puanlayan bağımsız bir değerlendiriciyle eşleştirdi: Toffoli kapısı sayısı ve kübit sayısı. Model bu geri bildirimi tasarımlarını iyileştirmek için kullandı. Çalışma, daha büyük kuantum algoritmalarında kullanılan sekiz yapı taşını inceledi. Yedisinde, yapay zekâyla tasarlanan devreler referans tasarımlara kıyasla hem kapı sayısını hem de kübit gereksinimini azalttı; sekizincisinde arama, ikisi arasında yeni bir denge noktası buldu.
Açıklamaya göre çalışma, Anthropic’in STEM Fellows Program kapsamında Andi Gu tarafından yürütüldü; Anthropic’ten Alek Kemeny, Harvard’dan Susanne Yelin ve Harvard ile QuEra’dan Mikhail Lukin de çalışmada yer aldı.
Bildirilen rakamlar
QuEra’nın açıklaması üç örnek veriyor. Decoded quantum interferometry’de kullanılan Reed-Solomon kod çözücü için Toffoli kapısı sayısı 5,1 milyondan yaklaşık 440.000’e düştü ve daha az kübit kullanıldı. Moleküler simülasyonda kullanılan Coulomb potansiyeli için Toffoli kapısı sayısı 6.355’ten 1.140’a, kübit sayısı 252’den 142’ye düştü. Sabit noktalı bir Gauss fonksiyonu için Toffoli kapısı sayısı yaklaşık 24.000’den 1.583’e, kübit sayısı 362’den 139’a düştü; bu, birleşik ölçütte 39 kat azalma anlamına geliyor.
Önemli çekinceler
Açıklamanın kendisi, birleşik ölçütün Toffoli sayısını en yüksek mantıksal kübit sayısıyla çarptığını, dolayısıyla 39 katlık iyileşmenin 39 katlık bir hızlanma olmadığını vurguluyor. Sonuçlar tek tek bileşenler için kaynak tahminleridir, kuantum donanımında yapılan çalıştırmalar değildir ve tam uygulamalar üzerindeki etkileri bileşenlerin nasıl kullanıldığına bağlıdır. Makale bir ön baskıdır ve henüz hakem değerlendirmesinden geçmemiştir.
Kaynaklar
Bu sayfadaki bilgiler, aşağıdaki kaynaklardan alınmış ve DesignQuantum™ tarafından derlenmiştir.