Mạch do AI thiết kế giúp giảm ước tính tài nguyên cho các khối xây dựng lượng tử then chốt, theo nghiên cứu được QuEra hậu thuẫn
Một bản tiền ấn phẩm của các nhà nghiên cứu Harvard, Anthropic và QuEra cho biết các mạch tìm được bằng phương pháp tìm kiếm do LLM dẫn dắt sử dụng ít cổng Toffoli và qubit hơn ở bảy trong tám chương trình con.
Trang này được dịch từ tiếng Anh. Tên công ty, sản phẩm và liên kết nguồn được giữ nguyên. Đọc bản gốc tiếng Anh
Ngày 10 tháng 11, QuEra Computing đã giới thiệu một bản tiền ấn phẩm nghiên cứu cùng Harvard University và Anthropic, cho biết một mô hình ngôn ngữ lớn, được dẫn dắt bởi một bộ kiểm tra tự động, đã tìm ra các mạch lượng tử cần ít tài nguyên hơn so với thiết kế tiêu chuẩn. Bản tiền ấn phẩm có tựa đề “Discovering state-of-the-art quantum circuits with large language models” (arXiv:2610.22367).
Nghiên cứu đã làm gì
Theo thông cáo của QuEra, nhóm đã kết hợp Claude của Anthropic với một bộ đánh giá độc lập, có nhiệm vụ xác minh từng mạch được đề xuất và chấm điểm theo hai con số: số cổng Toffoli và số qubit. Mô hình dùng phản hồi đó để tinh chỉnh thiết kế. Nghiên cứu xem xét tám khối xây dựng được dùng bên trong các thuật toán lượng tử lớn hơn. Ở bảy khối, các mạch do AI thiết kế giảm cả số cổng lẫn nhu cầu qubit so với thiết kế cơ sở; ở khối thứ tám, quá trình tìm kiếm phát hiện một sự đánh đổi mới giữa hai yếu tố này.
Thông cáo cho biết công trình do Andi Gu dẫn dắt trong khuôn khổ STEM Fellows Program của Anthropic, cùng với Alek Kemeny của Anthropic, Susanne Yelin của Harvard và Mikhail Lukin của Harvard và QuEra.
Các con số được báo cáo
Thông cáo của QuEra nêu ba ví dụ. Với bộ giải mã Reed-Solomon dùng trong decoded quantum interferometry, số cổng Toffoli giảm từ 5,1 triệu xuống khoảng 440.000, với ít qubit hơn. Với thế Coulomb dùng trong mô phỏng phân tử, số cổng Toffoli giảm từ 6.355 xuống 1.140 và số qubit từ 252 xuống 142. Với một hàm Gauss dấu phẩy tĩnh, số cổng Toffoli giảm từ khoảng 24.000 xuống 1.583 và số qubit từ 362 xuống 139, tức giảm 39 lần theo chỉ số tổng hợp.
Những lưu ý quan trọng
Chính thông cáo nhấn mạnh rằng chỉ số tổng hợp nhân số cổng Toffoli với số qubit logic cao nhất, nên mức cải thiện 39 lần không phải là tăng tốc 39 lần. Các kết quả là ước tính tài nguyên cho từng thành phần riêng lẻ, không phải các lần chạy trên phần cứng lượng tử, và tác động của chúng lên ứng dụng hoàn chỉnh phụ thuộc vào cách các thành phần được sử dụng. Bài báo là bản tiền ấn phẩm và chưa được bình duyệt.
Nguồn
Các thông tin trên trang này được tổng hợp từ các nguồn dưới đây, do DesignQuantum™ truy xuất.