Pasqal משיקה תהליך עבודה של סוכני AI שהופך רעיונות מחקר להרצות על QPU של אטומים ניטרליים
מיומנויות הסוכנים החדשות של Pasqal פועלות ב-Claude Code, ב-Cursor וב-Codex, ומובילות ממאמר או רעיון ועד משימות שעברו אמולציה והורצו על QPU ב-Pasqal Cloud.
עמוד זה תורגם מאנגלית. שמות החברות והמוצרים וקישורי המקור נותרו ללא שינוי. לקריאת המקור באנגלית
חברת האטומים הניטרליים Pasqal (נאסד"ק: PSQL) השיקה ב-Pasqal Cloud תהליך עבודה בסיוע AI. מדובר בסט של מיומנויות סוכנים המותקן כתוסף בסביבות תכנות מבוססות סוכנים כמו Claude Code, Cursor ו-Codex. לדברי Pasqal, הכלי יכול לקחת רעיון מדעי מוגדר היטב או פרוטוקול שפורסם עד לניסוי שרץ על יחידת עיבוד קוונטית (QPU), ולחסוך חלק גדול מעבודת ההנדסה שביניהם.
מה הוכרז
לפי ההודעה, תהליך העבודה מכסה את כל השרשרת: הוא מחלץ או מפרמל פרוטוקול ניסויי, ממיר אותו למשימה מוכנה לחומרה, מאמת אותו באמולציה, שולח אותו דרך הענן ומעבד את התוצאות לגדלים נצפים מדעיים. המשתמשים יכולים להריץ ניסויים על שלושה מחשבי QPU ב-Pasqal Cloud הפתוחים למשתמשים חיצוניים: Ruby, המופעל על ידי GENCI ב-CEA בצרפת; FC1 בשרברוק שבקוויבק; ו-SA1 בסעודיה.
המנכ"ל וואסיק בוכארי אמר ש"צוואר הבקבוק במחשוב קוונטי זז" — מהגישה לחומרה אל ההנדסה הנדרשת כדי להשתמש בה. Pasqal מדגישה שהשיפוט המדעי נשאר בידי המשתמש: להחליט מה למדוד והאם תוצאה תומכת בטענה פיזיקלית.
איך זה עובד
בפוסט טכני בבלוג מתארת Pasqal שרשרת של מיומנויות ייעודיות הבנויות על מחסנית התוכנה הקיימת שלה: Pulser לתכנון רצפי פולסים, emu-mps לאמולציה ו-Pasqal Cloud SDK לגישה להתקנים, לנתוני כיול ולהרצה.
application-to-ideaהופכת בעיה או תחושת בטן לרעיון ניסוי קונקרטי.idea-to-specמחלצת פרמטרים, גדלים נצפים, אילוצים והנחות חומרה לקובץ בשםexperiment_spec.json, שהחוקר יכול לבדוק ולערוך לפני שממשיכים.spec-to-sequenceבונה רצף Pulser בר-הרצה, כולל רגיסטר האטומים והנעת הלייזרים.validate-emuו-noise-emulateמשוות התנהגות אידיאלית לסימולציות רועשות המתחשבות במאפייני ההתקן.qpu-submitמריצה את המשימה על החומרה, ו-harvest-and-analyzeהופכת מחרוזות סיביות גולמיות לגדלים הנצפים שהוגדרו.
Pasqal מוסיפה שחוקרים באיחוד האירופי יכולים להריץ ניסויים בחינם על ה-QPU שלה המותקן ב-TGCC–GENCI, ושמיומנות ייעודית מדריכה אותם בתהליך הגשת הבקשה.
איפה הסוכן כשל
Pasqal בחנה את תהליך העבודה על שלושה מקרים המתוארים במאמר שפורסם ב-arXiv. במקרה הראשון שחזר הסוכן ניסוי משנת 2019 על סדר גלי צפיפות במערכי רידברג, וגם סימן נכונה משטר יעד שחרג ממגבלות החומרה. במקרה השני, שיצא ממאמר תיאורטי על מגנטיות מתוסכלת, הפיק הסוכן ניסויים ברי-הרצה אך בחר גדלים נצפים שלא יכלו לאשר את הפאזה המבוקשת, ומומחה תחום נדרש לכוון מחדש את הניתוח. במקרה השלישי, שהתבסס על פטנט של Pasqal בצביעת גרפים, הריץ הסוכן תהליך רב-סבבי, אך בתחילה ייחס את השיעור הגבוה של תוצאות לא תקפות לחומרה. הסיבה האמיתית הייתה באג שהתאים באופן שגוי בין מיקומי האטומים למחרוזות הסיביות שנמדדו.
המסקנה של Pasqal עצמה היא שהרצה מוצלחת אינה שקולה לתוצאה נכונה מדעית.
למה זה חשוב
אותו מאמר סקר את הספרות התיאורטית על אטומים ניטרליים. מתוך 526 מאמרים שתהליך העבודה הצליח לסווג באופן אמין, לדברי Pasqal 258 ניתנים למימוש כבר היום על מחשבי ה-QPU הזמינים לציבור שלה, ישירות או בשינויים מוגבלים. החברה מציינת שליטה מקומית באטומים בודדים וסוגים שונים של אינטראקציות בין אטומים כיכולות החומרה העיקריות שחסרות. עבור ספקית QPU בענן, הפחתת המאמץ לכל ניסוי עשויה להרחיב את בסיס המשתמשים. מקרי הבדיקה גם מראים שבדיקה של מומחים נשארת הכרחית.
מקורות
המידע בעמוד זה מבוסס על המקורות שלהלן, שאוחזרו על ידי DesignQuantum.