✉ Bản tin
🌐 Tiếng Việt
Phần mềm4 phút đọc

Pasqal ra mắt quy trình tác tử AI biến ý tưởng nghiên cứu thành các lượt chạy trên QPU nguyên tử trung hòa

Bộ kỹ năng tác tử mới của Pasqal chạy trong Claude Code, Cursor và Codex, đưa một bài báo hay ý tưởng thành các tác vụ được mô phỏng và thực thi trên QPU của Pasqal Cloud.

Trang này được dịch từ tiếng Anh. Tên công ty, sản phẩm và liên kết nguồn được giữ nguyên. Đọc bản gốc tiếng Anh

Công ty nguyên tử trung hòa Pasqal (Nasdaq: PSQL) đã cung cấp một quy trình làm việc có hỗ trợ AI trên Pasqal Cloud. Đó là một bộ kỹ năng tác tử được cài đặt dưới dạng plugin trong các môi trường lập trình dùng tác tử như Claude Code, Cursor và Codex. Pasqal cho biết công cụ này có thể đưa một ý tưởng khoa học được xác định rõ hoặc một giao thức đã công bố đi suốt tới một thí nghiệm chạy trên bộ xử lý lượng tử (QPU), loại bỏ phần lớn công việc kỹ thuật ở giữa.

Nội dung công bố

Theo thông báo, quy trình bao trùm toàn bộ chuỗi công việc. Nó trích xuất hoặc chuẩn hóa một giao thức thí nghiệm, chuyển thành tác vụ sẵn sàng cho phần cứng, kiểm chứng trong mô phỏng, gửi qua đám mây và xử lý kết quả thành các đại lượng quan sát khoa học. Người dùng có thể chạy thí nghiệm trên ba QPU của Pasqal Cloud mở cho người dùng bên ngoài: Ruby, do GENCI vận hành tại CEA ở Pháp; FC1 ở Sherbrooke, Quebec; và SA1 ở Ả Rập Xê Út.

CEO Wasiq Bokhari cho rằng "điểm nghẽn của điện toán lượng tử đang dịch chuyển", từ việc tiếp cận phần cứng sang công việc kỹ thuật cần thiết để sử dụng nó. Pasqal nhấn mạnh rằng phán đoán khoa học vẫn thuộc về người dùng: quyết định đo gì và liệu một kết quả có ủng hộ một khẳng định vật lý hay không.

Cách hoạt động

Trong một bài blog kỹ thuật, Pasqal mô tả một chuỗi kỹ năng chuyên biệt xây dựng trên nền phần mềm hiện có: Pulser để thiết kế chuỗi xung, emu-mps để mô phỏng và Pasqal Cloud SDK để truy cập thiết bị, dữ liệu hiệu chuẩn và thực thi.

  • application-to-idea biến một bài toán hay một linh cảm thành ý tưởng thí nghiệm cụ thể.
  • idea-to-spec trích xuất tham số, đại lượng quan sát, ràng buộc và giả định phần cứng vào tệp experiment_spec.json, để nhà nghiên cứu xem xét và chỉnh sửa trước khi tiếp tục.
  • spec-to-sequence xây dựng một chuỗi Pulser có thể thực thi, bao gồm thanh ghi nguyên tử và điều khiển laser.
  • validate-emu và noise-emulate so sánh hành vi lý tưởng với các mô phỏng có nhiễu có tính đến đặc tính thiết bị.
  • qpu-submit chạy tác vụ trên phần cứng, còn harvest-and-analyze chuyển chuỗi bit thô thành các đại lượng quan sát đã định nghĩa.

Pasqal cho biết thêm rằng các nhà nghiên cứu ở EU có thể chạy thí nghiệm miễn phí trên QPU của công ty đặt tại TGCC–GENCI, và một kỹ năng riêng hướng dẫn họ qua quy trình nộp đơn.

Những chỗ tác tử còn hụt

Pasqal đã thử quy trình trên ba trường hợp được mô tả trong một bài báo đăng trên arXiv. Ở trường hợp thứ nhất, tác tử tái tạo một thí nghiệm năm 2019 về trật tự sóng mật độ trên mảng Rydberg. Nó cũng chỉ ra đúng một chế độ mục tiêu nằm ngoài giới hạn phần cứng. Ở trường hợp thứ hai, xuất phát từ một bài báo lý thuyết về từ tính bất toại, tác tử tạo ra các thí nghiệm chạy được nhưng chọn các đại lượng quan sát không thể xác nhận pha mục tiêu. Một chuyên gia trong lĩnh vực đã phải điều chỉnh lại hướng phân tích. Ở trường hợp thứ ba, dựa trên một bằng sáng chế của Pasqal về tô màu đồ thị, tác tử chạy một quy trình nhiều vòng nhưng ban đầu quy tỷ lệ kết quả không hợp lệ cao cho phần cứng. Nguyên nhân thực sự là một lỗi khớp sai vị trí nguyên tử với các chuỗi bit đo được.

Chính Pasqal kết luận rằng một lượt chạy thành công không đồng nghĩa với một kết quả đúng về mặt khoa học.

Vì sao điều này quan trọng

Cùng bài báo đó đã khảo sát tài liệu lý thuyết về nguyên tử trung hòa. Trong số 526 bài báo mà quy trình có thể phân loại một cách đáng tin cậy, Pasqal cho biết 258 bài có thể triển khai ngay hôm nay trên các QPU công khai của công ty, trực tiếp hoặc với chỉnh sửa hạn chế. Công ty nêu việc điều khiển cục bộ từng nguyên tử và các loại tương tác nguyên tử–nguyên tử khác nhau là những khả năng phần cứng chính còn thiếu. Với một nhà cung cấp QPU đám mây, giảm công sức cho mỗi thí nghiệm có thể mở rộng tập người dùng. Các trường hợp thử nghiệm cũng cho thấy việc chuyên gia xem xét vẫn là điều thiết yếu.

Nguồn

Các thông tin trên trang này được tổng hợp từ các nguồn dưới đây, do DesignQuantum truy xuất.

  1. Turning Ideas into QPU Experiments: How Agentic Workflows Make Quantum Computing More Accessible (Pasqal) pasqal.com
  2. Pasqal Launches AI Workflow for Cloud Quantum Experiments (The Quantum Insider) thequantuminsider.com