Pasqal, 연구 아이디어를 중성원자 QPU 실행으로 바꾸는 AI 에이전트 워크플로 공개

Pasqal의 새 에이전트 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex에서 작동하며, 논문이나 아이디어에서 출발해 Pasqal Cloud QPU에서 에뮬레이션·실행되는 작업까지 이어 준다.

이 페이지는 영어에서 번역되었습니다. 기업명, 제품명, 출처 링크는 변경되지 않았습니다. 영문 원문 보기

중성원자 기업 Pasqal(나스닥: PSQL)이 Pasqal Cloud에서 AI 지원 워크플로를 선보였습니다. Claude Code, Cursor, Codex 같은 에이전트형 코딩 환경에 플러그인으로 설치하는 에이전트 스킬 모음입니다. Pasqal은 이 도구가 잘 정의된 과학적 아이디어나 발표된 프로토콜을 양자처리장치(QPU)에서 실행되는 실험까지 끝까지 이끌 수 있으며, 그 사이의 엔지니어링 작업 상당 부분을 없애 준다고 설명합니다.

발표 내용

발표에 따르면 이 워크플로는 전체 파이프라인을 다룹니다. 실험 프로토콜을 추출하거나 형식화하고, 하드웨어에서 실행 가능한 작업으로 변환하고, 에뮬레이션으로 검증하고, 클라우드로 제출한 뒤, 결과를 과학적 관측량으로 처리합니다. 사용자는 외부 사용자에게 개방된 Pasqal Cloud QPU 세 대에서 실험을 실행할 수 있습니다. 프랑스 CEA에서 GENCI가 운영하는 Ruby, 퀘벡주 셔브룩의 FC1, 사우디아라비아의 SA1입니다.

와시크 보카리(Wasiq Bokhari) CEO는 "양자컴퓨팅의 병목이 이동하고 있다"며, 하드웨어 접근에서 하드웨어를 활용하는 데 필요한 엔지니어링으로 과제가 옮겨 가고 있다고 말했습니다. Pasqal은 무엇을 측정할지, 결과가 물리적 주장을 뒷받침하는지에 대한 과학적 판단은 여전히 사용자 몫이라고 강조합니다.

작동 방식

Pasqal은 기술 블로그 글에서 기존 소프트웨어 스택 위에 구축한 전용 스킬 체인을 소개합니다. 펄스 시퀀스 설계를 위한 Pulser, 에뮬레이션을 위한 emu-mps, 장치·보정 데이터·실행에 접근하기 위한 Pasqal Cloud SDK입니다.

application-to-idea는 문제나 직관을 구체적인 실험 아이디어로 바꿉니다.
idea-to-spec은 매개변수, 관측량, 제약 조건, 하드웨어 가정을 experiment_spec.json 파일로 추출하며, 연구자는 다음 단계로 넘어가기 전에 이를 검토하고 수정할 수 있습니다.
spec-to-sequence는 원자 레지스터와 레이저 구동을 포함한 실행 가능한 Pulser 시퀀스를 만듭니다.
validate-emu와 noise-emulate는 이상적인 동작을 장치 특성을 반영한 잡음 시뮬레이션과 비교합니다.
qpu-submit은 하드웨어에서 작업을 실행하고, harvest-and-analyze는 원시 비트열을 정의된 관측량으로 변환합니다.

Pasqal은 EU 연구자들이 TGCC–GENCI에 설치된 자사 QPU에서 무료로 실험할 수 있으며, 전용 스킬이 신청 절차를 안내한다고 덧붙였습니다.

에이전트가 부족했던 부분

Pasqal은 arXiv에 공개한 논문에 기술된 세 가지 사례로 이 워크플로를 시험했습니다. 첫 번째 사례에서 에이전트는 뤼드베리 배열의 밀도파 질서에 관한 2019년 실험을 재현했고, 하드웨어 한계를 벗어나는 목표 영역도 정확히 짚어 냈습니다. 좌절 자성에 관한 이론 논문에서 출발한 두 번째 사례에서는 실행 가능한 실험을 만들었지만 목표 상을 확인할 수 없는 관측량을 골랐고, 분야 전문가가 분석 방향을 바로잡아야 했습니다. Pasqal의 그래프 색칠 특허를 바탕으로 한 세 번째 사례에서는 여러 라운드의 워크플로를 실행했지만, 처음에는 무효 결과 비율이 높은 원인을 하드웨어 탓으로 돌렸습니다. 실제 원인은 원자 위치와 측정된 비트열을 잘못 대응시킨 버그였습니다.

Pasqal 스스로 내린 결론은 실행이 성공했다고 해서 과학적으로 올바른 결과가 나온 것은 아니라는 점입니다.

왜 중요한가

같은 논문은 중성원자 관련 이론 문헌도 조사했습니다. 워크플로가 신뢰성 있게 분류할 수 있었던 526편 가운데 258편은 Pasqal에 따르면 오늘날 공개된 자사 QPU에서 바로 또는 약간의 수정만으로 구현할 수 있습니다. 회사는 개별 원자의 국소 제어와 다른 유형의 원자 간 상호작용을 현재 부족한 주요 하드웨어 기능으로 꼽았습니다. 클라우드 QPU 제공업체에게 실험당 노력이 줄어들면 사용자 기반이 넓어질 수 있습니다. 테스트 사례는 전문가 검토가 여전히 필수적이라는 점도 보여 줍니다.