Pasqal uruchamia przepływ pracy z agentami AI, który zamienia pomysły badawcze w eksperymenty na QPU z atomami neutralnymi
Nowe umiejętności agentów Pasqal działają w Claude Code, Cursor i Codex, prowadząc od artykułu lub pomysłu do emulowanych i wykonanych zadań na QPU w Pasqal Cloud.
Ta strona została przetłumaczona z angielskiego. Nazwy firm i produktów oraz linki do źródeł pozostają bez zmian. Przeczytaj oryginał po angielsku
Firma Pasqal (Nasdaq: PSQL), rozwijająca technologię atomów neutralnych, udostępniła w Pasqal Cloud przepływ pracy wspomagany przez AI. To zestaw umiejętności agentów instalowany jako wtyczka w agentowych środowiskach programistycznych, takich jak Claude Code, Cursor i Codex. Pasqal twierdzi, że narzędzie potrafi przeprowadzić dobrze zdefiniowany pomysł naukowy lub opublikowany protokół aż do działającego eksperymentu na kwantowej jednostce obliczeniowej (QPU), eliminując dużą część pracy inżynierskiej, która zwykle je dzieli.
Co ogłoszono
Według komunikatu przepływ pracy obejmuje cały proces. Wyodrębnia lub formalizuje protokół eksperymentalny, przekształca go w zadanie gotowe dla sprzętu, sprawdza w emulacji, przesyła przez chmurę i przetwarza wyniki na obserwable naukowe. Użytkownicy mogą prowadzić eksperymenty na trzech QPU w Pasqal Cloud dostępnych dla użytkowników zewnętrznych: Ruby, obsługiwanym przez GENCI w CEA we Francji; FC1 w Sherbrooke w Quebecu; oraz SA1 w Arabii Saudyjskiej.
Prezes Wasiq Bokhari powiedział, że „wąskie gardło w obliczeniach kwantowych się przesuwa” – z dostępu do sprzętu na inżynierię potrzebną do jego wykorzystania. Pasqal podkreśla, że ocena naukowa pozostaje po stronie użytkownika: to on decyduje, co mierzyć i czy wynik potwierdza tezę fizyczną.
Jak to działa
We wpisie technicznym na blogu Pasqal opisuje łańcuch dedykowanych umiejętności opartych na istniejącym stosie oprogramowania: Pulser do projektowania sekwencji impulsów, emu-mps do emulacji oraz Pasqal Cloud SDK do dostępu do urządzeń, danych kalibracyjnych i wykonywania zadań.
application-to-ideazamienia problem lub przeczucie w konkretny pomysł na eksperyment.idea-to-specwyodrębnia parametry, obserwable, ograniczenia i założenia sprzętowe do plikuexperiment_spec.json, który badacz może przejrzeć i zmienić przed dalszymi krokami.spec-to-sequencetworzy wykonywalną sekwencję Pulser, w tym rejestr atomów i sterowanie laserami.validate-emuinoise-emulateporównują idealne zachowanie z symulacjami z szumem uwzględniającymi charakterystykę urządzenia.qpu-submituruchamia zadanie na sprzęcie, aharvest-and-analyzeprzekształca surowe ciągi bitów w zdefiniowane obserwable.
Pasqal dodaje, że badacze z UE mogą bezpłatnie prowadzić eksperymenty na jego QPU w TGCC–GENCI, a osobna umiejętność prowadzi ich przez proces składania wniosku.
Gdzie agent zawiódł
Pasqal przetestował przepływ pracy na trzech przypadkach opisanych w artykule opublikowanym w arXiv. W pierwszym agent odtworzył eksperyment z 2019 roku dotyczący uporządkowania fal gęstości w macierzy Rydberga. Prawidłowo wskazał też docelowy reżim, który wykraczał poza możliwości sprzętu. W drugim, opartym na pracy teoretycznej o magnetyzmie frustrowanym, agent przygotował wykonywalne eksperymenty, ale wybrał obserwable, które nie mogły potwierdzić docelowej fazy. Ekspert dziedzinowy musiał przekierować analizę. W trzecim, opartym na patencie Pasqal dotyczącym kolorowania grafów, agent przeprowadził wieloetapowy proces, ale początkowo przypisał sprzętowi wysoki odsetek nieprawidłowych wyników. Prawdziwą przyczyną był błąd, który źle dopasowywał pozycje atomów do zmierzonych ciągów bitów.
Sam Pasqal konkluduje, że udane uruchomienie nie oznacza wyniku poprawnego naukowo.
Dlaczego to ważne
W tym samym artykule przeanalizowano literaturę teoretyczną o atomach neutralnych. Spośród 526 prac, które przepływ pracy mógł wiarygodnie sklasyfikować, 258 można według Pasqal zrealizować już dziś na publicznie dostępnych QPU firmy, bezpośrednio lub po niewielkich zmianach. Jako główne brakujące możliwości sprzętowe firma wskazuje lokalne sterowanie pojedynczymi atomami i inne rodzaje oddziaływań atom–atom. Dla dostawcy QPU w chmurze mniejszy nakład pracy na eksperyment może poszerzyć bazę użytkowników. Przypadki testowe pokazują też, że weryfikacja przez ekspertów pozostaje niezbędna.
Źródła
Fakty na tej stronie pochodzą z poniższych źródeł, zebranych przez DesignQuantum.