✉ Nieuwsbrief
🌐 Nederlands
Software3 min. leestijd

Pasqal lanceert AI-agentworkflow die onderzoeksideeën omzet in runs op neutraal-atoom-QPU's

De nieuwe agentskills van Pasqal werken in Claude Code, Cursor en Codex en brengen een paper of idee naar geëmuleerde en uitgevoerde jobs op QPU's van Pasqal Cloud.

Deze pagina is vertaald vanuit het Engels. Bedrijfs- en productnamen en bronlinks zijn ongewijzigd. Lees het origineel in het Engels

Neutraal-atoombedrijf Pasqal (Nasdaq: PSQL) heeft op Pasqal Cloud een AI-ondersteunde workflow beschikbaar gemaakt. Het gaat om een set agentskills die als plug-in wordt geïnstalleerd in agentische programmeeromgevingen zoals Claude Code, Cursor en Codex. Volgens Pasqal kan de workflow een goed gedefinieerd wetenschappelijk idee of een gepubliceerd protocol helemaal omzetten in een lopend experiment op een kwantumverwerkingseenheid (QPU), waarbij veel van het tussenliggende engineeringwerk wegvalt.

Wat er is aangekondigd

Volgens de aankondiging bestrijkt de workflow de hele keten. Hij extraheert of formaliseert een experimenteel protocol, zet het om in een hardwareklare job, controleert het in emulatie, dient het via de cloud in en verwerkt de resultaten tot wetenschappelijke observabelen. Gebruikers kunnen experimenten draaien op drie QPU's van Pasqal Cloud die openstaan voor externe gebruikers: Ruby, beheerd door GENCI bij het CEA in Frankrijk; FC1 in Sherbrooke, Québec; en SA1 in Saudi-Arabië.

Ceo Wasiq Bokhari zei dat "het knelpunt in quantumcomputing verschuift", van toegang tot hardware naar de engineering die nodig is om die te gebruiken. Pasqal benadrukt dat het wetenschappelijke oordeel bij de gebruiker blijft: beslissen wat er gemeten wordt en of een resultaat een fysische bewering ondersteunt.

Hoe het werkt

In een technisch blogbericht beschrijft Pasqal een keten van speciale skills die voortbouwen op de bestaande softwarestack: Pulser voor het ontwerpen van pulsreeksen, emu-mps voor emulatie en de Pasqal Cloud SDK voor toegang tot apparaten, kalibratiegegevens en uitvoering.

  • application-to-idea maakt van een probleem of vermoeden een concreet experimentidee.
  • idea-to-spec haalt parameters, observabelen, randvoorwaarden en hardwareaannames op in een bestand met de naam experiment_spec.json, dat de onderzoeker kan controleren en aanpassen voordat het verdergaat.
  • spec-to-sequence bouwt een uitvoerbare Pulser-reeks, inclusief het atoomregister en de laseraansturing.
  • validate-emu en noise-emulate vergelijken ideaal gedrag met ruisgevoelige simulaties die rekening houden met het apparaat.
  • qpu-submit voert de job uit op de hardware, en harvest-and-analyze zet ruwe bitstrings om in de opgegeven observabelen.

Pasqal voegt eraan toe dat onderzoekers in de EU gratis experimenten kunnen uitvoeren op zijn QPU bij TGCC–GENCI, en dat een speciale skill hen door de aanvraag leidt.

Waar de agent tekortschoot

Pasqal testte de workflow op drie cases, beschreven in een paper op arXiv. In de eerste reproduceerde de agent een Rydberg-array-experiment uit 2019 over dichtheidsgolfordening. Hij signaleerde ook terecht een doelregime dat buiten de grenzen van de hardware viel. In de tweede, die uitging van een theoretisch artikel over gefrustreerd magnetisme, leverde de agent uitvoerbare experimenten op, maar koos hij observabelen die de beoogde fase niet konden aantonen. Een domeinexpert moest de analyse bijsturen. In de derde, gebaseerd op een Pasqal-patent over graafkleuring, voerde de agent een workflow in meerdere rondes uit, maar schreef hij een hoog aandeel ongeldige resultaten eerst toe aan de hardware. De werkelijke oorzaak was een bug die atoomposities en gemeten bitstrings verkeerd koppelde.

Pasqal concludeert zelf dat een geslaagde run nog geen wetenschappelijk correct resultaat betekent.

Waarom dit ertoe doet

Hetzelfde paper onderzocht de theoretische literatuur over neutrale atomen. Van de 526 artikelen die de workflow betrouwbaar kon classificeren, zouden er volgens Pasqal 258 vandaag al op zijn openbaar toegankelijke QPU's kunnen worden uitgevoerd, direct of met beperkte aanpassingen. Als belangrijkste ontbrekende hardwaremogelijkheden noemt het bedrijf de lokale aansturing van afzonderlijke atomen en andere soorten atoom-atoominteracties. Voor een aanbieder van cloud-QPU's kan minder moeite per experiment de gebruikersbasis vergroten. De testcases laten ook zien dat beoordeling door experts onmisbaar blijft.

Bronnen

De feiten op deze pagina zijn afkomstig uit onderstaande bronnen, verzameld door DesignQuantum.

  1. Turning Ideas into QPU Experiments: How Agentic Workflows Make Quantum Computing More Accessible (Pasqal) pasqal.com
  2. Pasqal Launches AI Workflow for Cloud Quantum Experiments (The Quantum Insider) thequantuminsider.com