✉ Bülten
🌐 Türkçe
Yazılım2 dk. okuma

Pasqal, araştırma fikirlerini nötr atomlu QPU çalıştırmalarına dönüştüren yapay zekâ ajanı iş akışını yayımladı

Pasqal'ın yeni ajan becerileri Claude Code, Cursor ve Codex'te çalışıyor; bir makale ya da fikirden Pasqal Cloud QPU'larında emüle edilmiş ve yürütülmüş işlere kadar ilerliyor.

Bu sayfa İngilizceden çevrilmiştir. Şirket ve ürün adları ile kaynak bağlantıları değiştirilmemiştir. Orijinalini İngilizce okuyun

Nötr atom şirketi Pasqal (Nasdaq: PSQL), Pasqal Cloud'da yapay zekâ destekli bir iş akışını kullanıma sundu. Bu, Claude Code, Cursor ve Codex gibi ajan tabanlı kodlama ortamlarına eklenti olarak kurulan bir ajan becerileri seti. Pasqal'a göre araç, iyi tanımlanmış bir bilimsel fikri ya da yayımlanmış bir protokolü bir kuantum işlem biriminde (QPU) çalışan bir deneye kadar taşıyabiliyor ve aradaki mühendislik işinin büyük kısmını ortadan kaldırıyor.

Ne duyuruldu

Duyuruya göre iş akışı tüm süreci kapsıyor. Deneysel bir protokolü çıkarıyor veya biçimlendiriyor, donanıma hazır bir işe dönüştürüyor, emülasyonda doğruluyor, bulut üzerinden gönderiyor ve sonuçları bilimsel gözlemlenebilirlere işliyor. Kullanıcılar, dış kullanıcılara açık üç Pasqal Cloud QPU'sunda deney çalıştırabiliyor: Fransa'da CEA'da GENCI tarafından işletilen Ruby; Quebec'in Sherbrooke kentindeki FC1; ve Suudi Arabistan'daki SA1.

CEO Wasiq Bokhari, "kuantum hesaplamadaki darboğazın yer değiştirdiğini" söyledi; darboğaz donanıma erişimden, donanımı kullanmak için gereken mühendisliğe kayıyor. Pasqal, bilimsel yargının kullanıcıda kaldığını vurguluyor: neyin ölçüleceğine ve bir sonucun fiziksel bir iddiayı destekleyip desteklemediğine kullanıcı karar veriyor.

Nasıl çalışıyor

Pasqal bir teknik blog yazısında, mevcut yazılım yığınının üzerine kurulu özel beceriler zincirini anlatıyor: darbe dizisi tasarımı için Pulser, emülasyon için emu-mps ve cihazlara, kalibrasyon verilerine ve yürütmeye erişim için Pasqal Cloud SDK.

  • application-to-idea, bir problemi veya sezgiyi somut bir deney fikrine dönüştürüyor.
  • idea-to-spec, parametreleri, gözlemlenebilirleri, kısıtları ve donanım varsayımlarını experiment_spec.json adlı bir dosyaya çıkarıyor; araştırmacı bu dosyayı ilerlemeden önce inceleyip düzenleyebiliyor.
  • spec-to-sequence, atom kaydı ve lazer sürmesi dahil yürütülebilir bir Pulser dizisi oluşturuyor.
  • validate-emu ve noise-emulate, ideal davranışı cihazı hesaba katan gürültülü simülasyonlarla karşılaştırıyor.
  • qpu-submit işi donanımda çalıştırıyor, harvest-and-analyze ise ham bit dizilerini tanımlanmış gözlemlenebilirlere dönüştürüyor.

Pasqal, AB'deki araştırmacıların TGCC–GENCI'de barındırılan QPU'sunda ücretsiz deney yapabildiğini ve özel bir becerinin başvuru sürecinde onlara rehberlik ettiğini ekliyor.

Ajanın yetersiz kaldığı yerler

Pasqal iş akışını arXiv'de yayımlanan bir makalede anlatılan üç vaka üzerinde test etti. İlkinde ajan, Rydberg dizilerinde yoğunluk dalgası düzenine ilişkin 2019 tarihli bir deneyi yeniden üretti. Ayrıca donanım sınırlarının dışında kalan bir hedef rejimi de doğru biçimde işaretledi. Hüsrana uğramış manyetizma üzerine teorik bir makaleden yola çıkan ikinci vakada ajan yürütülebilir deneyler üretti, ancak hedef fazı doğrulayamayacak gözlemlenebilirler seçti. Bir alan uzmanının analizi yeniden yönlendirmesi gerekti. Pasqal'ın graf boyama patentine dayanan üçüncü vakada ajan çok turlu bir iş akışı yürüttü, ancak yüksek orandaki geçersiz sonuçları önce donanıma bağladı. Asıl neden, atom konumlarını ölçülen bit dizileriyle yanlış eşleştiren bir hataydı.

Pasqal'ın kendi vardığı sonuç, başarılı bir çalıştırmanın bilimsel olarak doğru bir sonuç anlamına gelmediği.

Neden önemli

Aynı makale, nötr atomlarla ilgili teorik literatürü de taradı. İş akışının güvenilir biçimde sınıflandırabildiği 526 makaleden 258'inin, Pasqal'a göre bugün şirketin herkese açık QPU'larında doğrudan veya sınırlı değişikliklerle uygulanabileceği belirtiliyor. Şirket, eksik olan başlıca donanım yetenekleri olarak tek tek atomların yerel kontrolünü ve farklı atom-atom etkileşimi türlerini gösteriyor. Bulut QPU sağlayıcısı için deney başına gereken emeğin azalması kullanıcı tabanını genişletebilir. Test vakaları ise uzman incelemesinin hâlâ vazgeçilmez olduğunu gösteriyor.

Kaynaklar

Bu sayfadaki bilgiler, aşağıdaki kaynaklardan alınmış ve DesignQuantum tarafından derlenmiştir.

  1. Turning Ideas into QPU Experiments: How Agentic Workflows Make Quantum Computing More Accessible (Pasqal) pasqal.com
  2. Pasqal Launches AI Workflow for Cloud Quantum Experiments (The Quantum Insider) thequantuminsider.com