qBraid تطلق طبقة نظام تشغيل لتشغيل خدمات الحوسبة الكمّية
كشفت qBraid عن qBraid OS، وهو برنامج لتشغيل خدمات الحوسبة الكمّية مع دعم للجدولة والفوترة وNVIDIA CUDA-Q.
تُرجمت هذه الصفحة من الإنجليزية. أسماء الشركات والمنتجات وروابط المصادر لم تتغير. اقرأ النسخة الأصلية بالإنجليزية
كشفت qBraid عن qBraid OS، وهي منصة برمجية تستهدف مزوّدي العتاد الكمّي ومشغّلي الأنظمة الذين يحتاجون إلى تشغيل الأجهزة وإتاحتها للمستخدمين، سواء على أساس تجاري أو لأحمال العمل الداخلية. ووفقًا لإعلان الشركة، يتولى المنتج التحكم في الوصول والجدولة وتتبع الاستخدام والفوترة، إلى جانب تنسيق عمل المعالجات الكمّية مع وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA وبنية الحوسبة عالية الأداء.
ما الذي أُعلن عنه
تقول الشركة إن qBraid OS صُمم ليحل محل حزمة برمجية يطوّرها حاليًا كثير من مطوري أنظمة الحوسبة الكمّية بأنفسهم إلى جانب العتاد. وتطرح qBraid هذا المنتج باعتباره طبقة تشغيلية يمكن أن تعمل في أي مكان يُثبت فيه نظام كمّي، بما في ذلك مختبر المورّد نفسه أو مركز حوسبة فائقة.
ووفقًا للإعلان، فإن النظام متاح الآن لعملاء وشركاء الوصول المبكر. وهو يدعم النشر المحلي والنشر السحابي على حد سواء.
وتقول qBraid إن المنتج يستند إلى بنية تحتية سبق أن طورتها لمنصتها الخاصة، والتي تصفها بأنها تخدم آلاف مطوري الحوسبة الكمّية وتوفر الوصول إلى أنظمة من 18 مزودًا للعتاد الكمّي.
التفاصيل التقنية
بحسب الإعلان، يمكن لـ qBraid OS الاتصال إما عبر واجهة معالج قائمة أو مباشرةً مع إلكترونيات التحكم الخاصة بالنظام. وقد صُمم لإدارة ليس فقط معالجًا كمّيًا، بل بيئة هجينة أوسع تشمل وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA وموارد الحوسبة عالية الأداء.
ومن العناصر الأساسية دعم NVIDIA CUDA-Q. وتقول qBraid إن نظام التشغيل مصمم لاستخدام CUDA-Q في فك ترميز تصحيح الأخطاء الكمّية وكذلك في المعالجة التقليدية التي تتم قبل كل مهمة كمّية وبعدها، بحيث تعمل على وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA إلى جانب المعالج الكمّي. وبما أن qBraid مزود معتمد لـ CUDA-Q، تقول الشركة إن الأنظمة التي تُشغَّل باستخدام qBraid OS يمكن أيضًا إتاحتها للمطورين عبر CUDA-Q.
وتسرد الشركة عدة وظائف أساسية: جدولة موحدة عبر المعالجات الكمّية ووحدات معالجة الرسومات وأنظمة HPC، بما في ذلك الأنظمة المتصلة عبر NVIDIA NVQLink؛ وإدارة المستخدمين والحجوزات؛ وقياس الاستخدام والفوترة؛ ونقاط تكامل محددة للمترجمات والمُحسِّنات وأدوات تخفيف الأخطاء وخدمات تقدير الموارد.
وتقول qBraid أيضًا إن الإعداد والتشغيل مصممان بحيث يمكن تنفيذهما باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي، ضمن الأذونات التي يحددها مشغّل النظام. ويمكن للمطورين الوصول إلى الأنظمة عبر qBraid SDK ووكلاء الذكاء الاصطناعي من qBraid وNVIDIA CUDA-Q، باستخدام الشفرة نفسها التي يكتبونها لعتاد آخر على منصة qBraid، وفقًا للإعلان.
لماذا يهم ذلك
يستهدف هذا الإطلاق عنق زجاجة عمليًا في تحويل الحوسبة الكمّية إلى نشاط تجاري: فتشغيل جهاز بوصفه خدمة يتطلب أكثر من مجرد معالج وحزمة تحكم. إذ يحتاج المزودون أيضًا إلى أدوات للمصادقة والحجوزات والتنسيق والمحاسبة والتكامل مع الحوسبة التقليدية.
ومن خلال تحويل هذه الطبقة إلى منتج، تسعى qBraid إلى الانتقال من كونها مجرد منصة لإتاحة الوصول للمطورين إلى تزويد موردي العتاد ومشغّلي الأنظمة أيضًا ببرمجيات تشغيلية. ويُعد الارتباط مع NVIDIA لافتًا لأنه يضع qBraid OS ضمن سير عمل هجين تتولى فيه المسرّعات التقليدية مهام الحوسبة المحيطة، وربما أيضًا فك ترميز تصحيح الأخطاء.
ما الذي ينبغي مراقبته
السؤال المباشر هو مدى التبني. فقد قالت qBraid إن البرنامج متاح لعملاء وشركاء الوصول المبكر، لكنها لم تسمِّ أيًا منهم في الإعلان. وسيكون من المهم أيضًا متابعة مدى اتساع استخدام مزودي العتاد لنموذج التكامل المرتبط بـ CUDA-Q، وما إذا كان المشغّلون سيتبنون نهج qBraid في الجدولة الموحدة عبر الموارد الكمّية وموارد وحدات معالجة الرسومات وموارد HPC.
وكما قال Kanav Setia، الرئيس التنفيذي لـ qBraid: "يجب أن تتمكن الشركات التي تبني حواسيب كمّية من تخصيص وقتها للعتاد."
المصادر
تستند الحقائق الواردة في هذه الصفحة إلى المصادر أدناه، كما جمعها DesignQuantum.
- qBraid Announces qBraid OS For Operating Quantum Computing Services thequantuminsider.com