qBraid lanza una capa de sistema operativo para operar servicios de computación cuántica
qBraid ha presentado qBraid OS, un software para ejecutar servicios de computación cuántica con programación, facturación y compatibilidad con NVIDIA CUDA-Q.
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qBraid ha presentado qBraid OS, una plataforma de software dirigida a proveedores de hardware cuántico y operadores de sistemas que necesitan ejecutar máquinas y ponerlas a disposición de los usuarios, ya sea de forma comercial o para cargas de trabajo internas. Según el anuncio de la empresa, el producto gestiona el control de acceso, la programación, el seguimiento del uso y la facturación, además de coordinar procesadores cuánticos con GPU de NVIDIA e infraestructura de computación de alto rendimiento.
Qué se anunció
La empresa afirma que qBraid OS está pensado para sustituir una pila de software que muchos desarrolladores de computación cuántica actualmente crean por su cuenta junto con el hardware. qBraid sitúa esta oferta como una capa operativa que puede funcionar allí donde esté instalado un sistema cuántico, incluido el propio laboratorio de un proveedor o un centro de supercomputación.
El sistema ya está disponible para clientes y socios con acceso anticipado, según el anuncio. Es compatible tanto con despliegues locales como en la nube.
qBraid afirma que el producto se basa en infraestructura que ya ha desarrollado para su propia plataforma, de la que dice que da servicio a miles de desarrolladores cuánticos y ofrece acceso a sistemas de 18 proveedores de hardware cuántico.
Los detalles técnicos
Según el anuncio, qBraid OS puede conectarse bien a través de una interfaz de procesador existente o directamente a la electrónica de control de un sistema. Está diseñado para gestionar no solo un procesador cuántico, sino un entorno híbrido más amplio, incluidos GPU de NVIDIA y recursos de computación de alto rendimiento.
Un elemento central es la compatibilidad con NVIDIA CUDA-Q. qBraid afirma que el sistema operativo está diseñado para usar CUDA-Q en la decodificación de la corrección de errores cuánticos, así como en el procesamiento clásico que tiene lugar antes y después de cada trabajo cuántico, ejecutándose en GPU de NVIDIA junto al procesador cuántico. Como qBraid es un proveedor compatible con CUDA-Q, la empresa afirma que los sistemas operados con qBraid OS también pueden ponerse a disposición de los desarrolladores a través de CUDA-Q.
La empresa enumera varias funciones principales: programación combinada entre procesadores cuánticos, GPU y sistemas HPC, incluidos sistemas conectados mediante NVIDIA NVQLink; gestión de usuarios y reservas; medición del uso y facturación; y puntos de integración definidos para compiladores, optimizadores, herramientas de mitigación de errores y servicios de estimación de recursos.
qBraid también afirma que la configuración y la operación están diseñadas para llevarse a cabo con agentes de IA, dentro de los permisos definidos por el operador del sistema. Los desarrolladores pueden acceder a los sistemas a través del SDK de qBraid, los agentes de IA de qBraid y NVIDIA CUDA-Q, utilizando el mismo código que escriben para otro hardware en la plataforma de qBraid, según el anuncio.
Por qué importa
El lanzamiento apunta a un cuello de botella práctico en la comercialización de la computación cuántica: operar una máquina como servicio requiere más que un procesador y una pila de control. Los proveedores también necesitan herramientas para autenticación, reservas, orquestación, contabilidad e integración con computación clásica.
Al convertir esa capa en producto, qBraid intenta pasar de ser solo una plataforma de acceso para desarrolladores a suministrar también software operativo a fabricantes de hardware y operadores de sistemas. La integración con NVIDIA es relevante porque sitúa a qBraid OS dentro de un flujo de trabajo híbrido en el que los aceleradores clásicos se encargan de las tareas de cómputo circundantes y, potencialmente, de la decodificación de la corrección de errores.
Qué observar
La pregunta inmediata es la adopción. qBraid dijo que el software está disponible para clientes y socios con acceso anticipado, pero no nombró a ninguno de ellos en el anuncio. También merecerá la pena observar hasta qué punto los proveedores de hardware utilizan el modelo de integración en torno a CUDA-Q y si los operadores adoptan el enfoque de qBraid para una programación unificada entre recursos cuánticos, GPU y HPC.
Como lo expresó el CEO de qBraid, Kanav Setia, "Las empresas que construyen ordenadores cuánticos deberían poder dedicar su tiempo al hardware."
Fuentes
Los datos de esta página proceden de las fuentes indicadas abajo, recopiladas por DesignQuantum.
- qBraid Announces qBraid OS For Operating Quantum Computing Services thequantuminsider.com