qBraid 推出用于运营量子计算服务的操作系统层
qBraid 推出了 qBraid OS，这是一款用于运行量子计算服务的软件，支持调度、计费以及 NVIDIA CUDA-Q。
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qBraid 推出了 qBraid OS，这是一个面向量子硬件提供商和系统运营方的软件平台，适用于需要运行量子计算机并向用户开放其使用的场景，无论是商业服务还是内部工作负载。根据公司公告，该产品可处理访问控制、调度、使用情况跟踪和计费，同时还能协调量子处理器与 NVIDIA GPU 及高性能计算基础设施的协同运行。
发布了什么
公司表示，qBraid OS 旨在替代当前许多量子计算系统构建者在开发硬件的同时自行开发的软件栈。qBraid 将这一产品定位为一层运营层，可部署在量子系统安装的任何位置，包括供应商自有实验室或超级计算中心。
根据公告，该系统现已向早期接入客户和合作伙伴开放。它同时支持本地部署和云部署。
qBraid 表示，该产品基于其已为自有平台构建的基础设施，公司称该平台已服务数千名量子开发者，并提供对来自 18 家量子硬件供应商系统的访问。
技术细节
根据公告，qBraid OS 既可以通过现有的处理器接口连接，也可以直接连接到系统的控制电子设备。它的设计目标不仅是管理量子处理器本身，还包括管理更广泛的混合环境，其中包括 NVIDIA GPU 和高性能计算资源。
其中一个核心要素是对 NVIDIA CUDA-Q 的支持。qBraid 表示，该操作系统旨在使用 CUDA-Q 执行量子纠错解码，以及每个量子任务前后发生的经典处理，这些工作与量子处理器协同在 NVIDIA GPU 上运行。由于 qBraid 是受支持的 CUDA-Q 提供商，公司表示，使用 qBraid OS 运营的系统也可以通过 CUDA-Q 向开发者开放。
公司列出了几项核心功能：跨量子处理器、GPU 和 HPC 系统的统一调度，包括通过 NVIDIA NVQLink 连接的系统；用户管理和预约；使用量计量与计费；以及为编译器、优化器、误差缓解工具和资源估算服务预定义的集成接口。
qBraid 还表示，系统的设置和运行被设计为可在系统运营方定义的权限范围内由 AI 智能体执行。根据公告，开发者可以通过 qBraid SDK、qBraid 的 AI 智能体以及 NVIDIA CUDA-Q 访问这些系统，并使用他们在 qBraid 平台上为其他硬件编写的相同代码。
这为何重要
此次发布瞄准了量子计算商业化中的一个现实瓶颈：将一台机器作为服务来运营，所需的不仅仅是处理器和控制栈。提供商还需要认证、预约、编排、计费核算以及与经典计算集成的工具。
通过将这一层产品化，qBraid 正试图从一个单纯的开发者接入平台，扩展为同时向硬件供应商和系统运营方提供运营软件。与 NVIDIA 的关联尤其值得注意，因为这使 qBraid OS 处于一种混合工作流之中：经典加速器负责处理周边计算任务，并且可能承担量子纠错解码。
值得关注什么
眼下最直接的问题是采用情况。qBraid 表示该软件已向早期接入客户和合作伙伴开放，但并未在公告中点名任何一家。另一个值得关注的方面是，硬件提供商会在多大范围内采用围绕 CUDA-Q 的集成模式，以及运营方是否会采纳 qBraid 在量子、GPU 和 HPC 资源之间进行统一调度的方法。
正如 qBraid CEO Kanav Setia 所说：“制造量子计算机的公司应该能够把时间花在硬件上。”
来源
本页事实信息来自以下来源，由 DesignQuantum 整理。
- qBraid Announces qBraid OS For Operating Quantum Computing Services thequantuminsider.com