qBraid bringt OS-Schicht für den Betrieb von Quantencomputing-Diensten auf den Markt
qBraid hat qBraid OS vorgestellt, eine Software für den Betrieb von Quantencomputing-Diensten mit Terminplanung, Abrechnung und Unterstützung für NVIDIA CUDA-Q.
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qBraid hat qBraid OS vorgestellt, eine Softwareplattform für Anbieter von Quantenhardware und Systembetreiber, die Maschinen betreiben und für Nutzer zugänglich machen müssen, entweder kommerziell oder für interne Workloads. Laut der Ankündigung des Unternehmens übernimmt das Produkt Zugriffskontrolle, Terminplanung, Nutzungsverfolgung und Abrechnung und koordiniert zudem Quantenprozessoren mit NVIDIA-GPUs und Hochleistungsrecheninfrastruktur.
Was angekündigt wurde
Nach Angaben des Unternehmens soll qBraid OS einen Software-Stack ersetzen, den viele Entwickler von Quantencomputern derzeit zusätzlich zur Hardware selbst entwickeln. qBraid positioniert das Angebot als Betriebsschicht, die überall dort eingesetzt werden kann, wo ein Quantensystem installiert ist, einschließlich im eigenen Labor eines Anbieters oder in einem Supercomputing-Zentrum.
Das System ist laut der Ankündigung ab sofort für Early-Access-Kunden und Partner verfügbar. Es unterstützt sowohl On-Premises- als auch Cloud-Bereitstellungen.
qBraid erklärt, das Produkt basiere auf Infrastruktur, die das Unternehmen bereits für seine eigene Plattform aufgebaut habe, die nach eigener Darstellung Tausende Quantenentwickler bedient und Zugang zu Systemen von 18 Anbietern von Quantenhardware bietet.
Die technischen Details
Laut der Ankündigung kann qBraid OS entweder über eine bestehende Prozessorschnittstelle oder direkt mit der Steuerelektronik eines Systems verbunden werden. Es ist dafür ausgelegt, nicht nur einen Quantenprozessor zu verwalten, sondern eine umfassendere hybride Umgebung, einschließlich NVIDIA-GPUs und Hochleistungsrechenressourcen.
Ein zentrales Element ist die Unterstützung für NVIDIA CUDA-Q. qBraid zufolge ist das OS darauf ausgelegt, CUDA-Q für die Dekodierung der Quantenfehlerkorrektur ebenso zu nutzen wie für die klassische Verarbeitung, die vor und nach jedem Quantenjob stattfindet und auf NVIDIA-GPUs neben dem Quantenprozessor läuft. Da qBraid ein unterstützter CUDA-Q-Anbieter ist, können Systeme, die mit qBraid OS betrieben werden, laut Unternehmen auch über CUDA-Q für Entwickler zugänglich gemacht werden.
Das Unternehmen nennt mehrere Kernfunktionen: kombinierte Terminplanung über Quantenprozessoren, GPUs und HPC-Systeme hinweg, einschließlich Systemen, die über NVIDIA NVQLink verbunden sind; Benutzerverwaltung und Reservierungen; Nutzungsmesstechnik und Abrechnung; sowie definierte Integrationspunkte für Compiler, Optimierer, Fehlerunterdrückungs-Tools und Dienste zur Ressourcenschätzung.
qBraid erklärt außerdem, dass Einrichtung und Betrieb mithilfe von KI-Agenten erfolgen sollen, innerhalb der vom Systembetreiber definierten Berechtigungen. Entwickler können laut der Ankündigung über das qBraid SDK, die KI-Agenten von qBraid und NVIDIA CUDA-Q auf Systeme zugreifen und dabei denselben Code verwenden, den sie für andere Hardware auf der qBraid-Plattform schreiben.
Warum das wichtig ist
Die Einführung zielt auf einen praktischen Engpass bei der Kommerzialisierung des Quantencomputings: Eine Maschine als Dienst zu betreiben, erfordert mehr als nur einen Prozessor und einen Steuerungs-Stack. Anbieter benötigen außerdem Werkzeuge für Authentifizierung, Reservierungen, Orchestrierung, Abrechnung und die Integration mit klassischer Recheninfrastruktur.
Indem qBraid diese Schicht als Produkt anbietet, versucht das Unternehmen, sich von einer reinen Plattform für Entwicklerzugang zu einem Anbieter von Betriebssoftware für Hardwarehersteller und Systembetreiber weiterzuentwickeln. Die Anbindung an NVIDIA ist bemerkenswert, weil sie qBraid OS in einen hybriden Workflow einordnet, in dem klassische Beschleuniger die umgebenden Rechenaufgaben und potenziell auch die Dekodierung der Fehlerkorrektur übernehmen.
Worauf zu achten ist
Die unmittelbare Frage ist die Akzeptanz. qBraid erklärte, die Software sei für Early-Access-Kunden und Partner verfügbar, nannte in der Ankündigung jedoch keine Namen. Beobachtenswert ist auch, wie breit Anbieter von Quantenhardware das Integrationsmodell rund um CUDA-Q nutzen und ob Betreiber den Ansatz von qBraid zur einheitlichen Terminplanung über Quanten-, GPU- und HPC-Ressourcen hinweg übernehmen.
Wie qBraid CEO Kanav Setia sagte: „Unternehmen, die Quantencomputer bauen, sollten ihre Zeit auf die Hardware verwenden können.“
Quellen
Die Informationen auf dieser Seite stammen aus den unten aufgeführten Quellen und wurden von DesignQuantum abgerufen.
- qBraid Announces qBraid OS For Operating Quantum Computing Services thequantuminsider.com