qBraid لایه سیستم‌عامل برای اجرای خدمات رایانش کوانتومی عرضه کرد
qBraid از qBraid OS رونمایی کرده است؛ نرم‌افزاری برای اجرای خدمات رایانش کوانتومی با زمان‌بندی، صورتحساب و پشتیبانی از NVIDIA CUDA-Q.
این صفحه از انگلیسی ترجمه شده است. نام شرکت‌ها، محصولات و پیوندهای منابع بدون تغییر باقی مانده‌اند. خواندن نسخه اصلی انگلیسی
qBraid از qBraid OS رونمایی کرده است؛ یک پلتفرم نرم‌افزاری که برای ارائه‌دهندگان سخت‌افزار کوانتومی و اپراتورهای سامانه طراحی شده است؛ کسانی که باید ماشین‌ها را اجرا کنند و آن‌ها را چه به‌صورت تجاری و چه برای بارهای کاری داخلی، در اختیار کاربران قرار دهند. طبق اعلام این شرکت، این محصول کنترل دسترسی، زمان‌بندی، رهگیری میزان استفاده و صورتحساب را مدیریت می‌کند و هم‌زمان پردازنده‌های کوانتومی را با GPUهای NVIDIA و زیرساخت رایانش با کارایی بالا هماهنگ می‌سازد.
چه چیزی اعلام شد
این شرکت می‌گوید qBraid OS قرار است جایگزین پشته نرم‌افزاری شود که بسیاری از سازندگان رایانش کوانتومی در حال حاضر در کنار سخت‌افزار، خودشان توسعه می‌دهند. qBraid این محصول را به‌عنوان یک لایه عملیاتی معرفی می‌کند که می‌تواند در هر جایی که یک سامانه کوانتومی نصب شده باشد قرار بگیرد، از جمله آزمایشگاه خود فروشنده یا یک مرکز ابررایانش.
طبق این اعلام، این سامانه اکنون برای مشتریان و شرکای دارای دسترسی زودهنگام در دسترس است. این سامانه از استقرار هم در محل و هم در ابر پشتیبانی می‌کند.
qBraid می‌گوید این محصول بر پایه زیرساختی ساخته شده است که پیش‌تر برای پلتفرم خودش توسعه داده بود؛ پلتفرمی که به گفته شرکت، به هزاران توسعه‌دهنده کوانتومی خدمات می‌دهد و دسترسی به سامانه‌های 18 ارائه‌دهنده سخت‌افزار کوانتومی را فراهم می‌کند.
جزئیات فنی
طبق این اعلام، qBraid OS می‌تواند یا از طریق یک رابط پردازنده موجود یا مستقیماً به الکترونیک کنترلی یک سامانه متصل شود. این سامانه فقط برای مدیریت یک پردازنده کوانتومی طراحی نشده، بلکه یک محیط ترکیبی گسترده‌تر را نیز مدیریت می‌کند؛ از جمله GPUهای NVIDIA و منابع رایانش با کارایی بالا.
یکی از عناصر محوری، پشتیبانی از NVIDIA CUDA-Q است. qBraid می‌گوید این سیستم‌عامل به‌گونه‌ای طراحی شده است که از CUDA-Q برای رمزگشایی تصحیح خطای کوانتومی و نیز پردازش کلاسیکی که پیش و پس از هر کار کوانتومی انجام می‌شود استفاده کند؛ پردازشی که روی GPUهای NVIDIA و در کنار پردازنده کوانتومی اجرا می‌شود. از آنجا که qBraid یک ارائه‌دهنده پشتیبانی‌شده CUDA-Q است، این شرکت می‌گوید سامانه‌هایی که با qBraid OS اداره می‌شوند، می‌توانند از طریق CUDA-Q نیز در اختیار توسعه‌دهندگان قرار گیرند.
این شرکت چند کارکرد اصلی را فهرست می‌کند: زمان‌بندی یکپارچه در سراسر پردازنده‌های کوانتومی، GPUها و سامانه‌های HPC، از جمله سامانه‌هایی که از طریق NVIDIA NVQLink متصل شده‌اند؛ مدیریت کاربران و رزروها؛ سنجش میزان استفاده و صورتحساب؛ و نقاط یکپارچه‌سازی تعریف‌شده برای کامپایلرها، بهینه‌سازها، ابزارهای کاهش خطا و خدمات برآورد منابع.
qBraid همچنین می‌گوید راه‌اندازی و بهره‌برداری به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که با عامل‌های هوش مصنوعی و در چارچوب مجوزهایی که اپراتور سامانه تعریف می‌کند، انجام شوند. طبق این اعلام، توسعه‌دهندگان می‌توانند از طریق qBraid SDK، عامل‌های هوش مصنوعی qBraid و NVIDIA CUDA-Q به سامانه‌ها دسترسی داشته باشند و از همان کدی استفاده کنند که برای سایر سخت‌افزارهای موجود در پلتفرم qBraid می‌نویسند.
چرا این موضوع مهم است
این رونمایی یکی از گلوگاه‌های عملی در تجاری‌سازی رایانش کوانتومی را هدف گرفته است: راه‌اندازی یک ماشین به‌عنوان خدمت، به چیزی بیش از یک پردازنده و پشته کنترلی نیاز دارد. ارائه‌دهندگان همچنین به ابزارهایی برای احراز هویت، رزرو، ارکستراسیون، حسابداری و یکپارچه‌سازی با محاسبات کلاسیک نیاز دارند.
qBraid با محصولی‌سازی این لایه، می‌کوشد از جایگاهی که صرفاً یک پلتفرم دسترسی برای توسعه‌دهندگان بود، فراتر برود و نرم‌افزار عملیاتی را نیز به فروشندگان سخت‌افزار و اپراتورهای سامانه عرضه کند. پیوند با NVIDIA قابل توجه است، زیرا qBraid OS را درون یک جریان کاری ترکیبی قرار می‌دهد که در آن شتاب‌دهنده‌های کلاسیک وظایف محاسباتی پیرامونی و احتمالاً رمزگشایی تصحیح خطا را بر عهده می‌گیرند.
چه چیزی را باید زیر نظر داشت
پرسش فوری، میزان پذیرش است. qBraid گفته این نرم‌افزار برای مشتریان و شرکای دارای دسترسی زودهنگام در دسترس است، اما در این اعلام نام هیچ‌یک از آن‌ها را ذکر نکرد. همچنین ارزش آن را دارد که زیر نظر داشته باشیم ارائه‌دهندگان سخت‌افزار تا چه اندازه از مدل یکپارچه‌سازی پیرامون CUDA-Q استفاده می‌کنند و آیا اپراتورها رویکرد qBraid به زمان‌بندی یکپارچه میان منابع کوانتومی، GPU و HPC را می‌پذیرند یا نه.
به گفته Kanav Setia، مدیرعامل qBraid، «شرکت‌هایی که رایانه‌های کوانتومی می‌سازند باید بتوانند وقت خود را صرف سخت‌افزار کنند.»
منابع
اطلاعات این صفحه از منابع زیر گرفته شده و توسط DesignQuantum گردآوری شده است.
- qBraid Announces qBraid OS For Operating Quantum Computing Services thequantuminsider.com