qBraid uruchamia warstwę systemu operacyjnego do obsługi usług komputerów kwantowych
qBraid wprowadził qBraid OS, oprogramowanie do uruchamiania usług komputerów kwantowych z harmonogramowaniem, rozliczaniem i obsługą NVIDIA CUDA-Q.
Ta strona została przetłumaczona z angielskiego. Nazwy firm i produktów oraz linki do źródeł pozostają bez zmian. Przeczytaj oryginał po angielsku
qBraid wprowadził qBraid OS, platformę programową skierowaną do dostawców sprzętu kwantowego i operatorów systemów, którzy muszą uruchamiać maszyny i udostępniać je użytkownikom — komercyjnie lub na potrzeby wewnętrznych obciążeń. Zgodnie z komunikatem firmy produkt obsługuje kontrolę dostępu, harmonogramowanie, śledzenie wykorzystania i rozliczanie, a także koordynuje procesory kwantowe z procesorami graficznymi NVIDIA i infrastrukturą obliczeń wysokiej wydajności.
Co ogłoszono
Firma twierdzi, że qBraid OS ma zastąpić stos oprogramowania, który wielu twórców komputerów kwantowych obecnie rozwija samodzielnie równolegle ze sprzętem. qBraid pozycjonuje tę ofertę jako warstwę operacyjną, którą można wdrożyć wszędzie tam, gdzie zainstalowany jest system kwantowy, w tym we własnym laboratorium dostawcy lub w centrum superkomputerowym.
Zgodnie z komunikatem system jest już dostępny dla klientów i partnerów we wczesnym dostępie. Obsługuje zarówno wdrożenia lokalne, jak i chmurowe.
qBraid podaje, że produkt opiera się na infrastrukturze, którą firma zbudowała już dla własnej platformy; opisuje ją jako obsługującą tysiące deweloperów technologii kwantowych i zapewniającą dostęp do systemów od 18 dostawców sprzętu kwantowego.
Szczegóły techniczne
Zgodnie z komunikatem qBraid OS może łączyć się albo przez istniejący interfejs procesora, albo bezpośrednio z elektroniką sterującą systemu. Został zaprojektowany do zarządzania nie tylko procesorem kwantowym, lecz także szerszym środowiskiem hybrydowym, obejmującym procesory graficzne NVIDIA i zasoby obliczeń wysokiej wydajności.
Centralnym elementem jest obsługa NVIDIA CUDA-Q. qBraid twierdzi, że system operacyjny zaprojektowano tak, by wykorzystywał CUDA-Q do dekodowania korekcji błędów kwantowych, a także do przetwarzania klasycznego wykonywanego przed i po każdym zadaniu kwantowym, uruchamianego na procesorach graficznych NVIDIA obok procesora kwantowego. Ponieważ qBraid jest obsługiwanym dostawcą CUDA-Q, firma twierdzi, że systemy działające z qBraid OS mogą być również udostępniane deweloperom przez CUDA-Q.
Firma wymienia kilka podstawowych funkcji: łączone harmonogramowanie dla procesorów kwantowych, procesorów graficznych i systemów HPC, w tym systemów połączonych przez NVIDIA NVQLink; zarządzanie użytkownikami i rezerwacjami; pomiar wykorzystania i rozliczanie; oraz zdefiniowane punkty integracji dla kompilatorów, optymalizatorów, narzędzi ograniczania błędów i usług szacowania zasobów.
qBraid podaje również, że konfigurację i obsługę zaprojektowano z myślą o realizacji przez agentów AI, w ramach uprawnień zdefiniowanych przez operatora systemu. Zgodnie z komunikatem deweloperzy mogą uzyskiwać dostęp do systemów przez qBraid SDK, agentów AI qBraid i NVIDIA CUDA-Q, używając tego samego kodu, który piszą dla innego sprzętu na platformie qBraid.
Dlaczego to ma znaczenie
Premiera jest odpowiedzią na praktyczne wąskie gardło komercjalizacji komputerów kwantowych: świadczenie usług z użyciem maszyny wymaga czegoś więcej niż procesora i stosu sterowania. Dostawcy potrzebują także narzędzi do uwierzytelniania, rezerwacji, orkiestracji, rozliczeń i integracji z obliczeniami klasycznymi.
Przekształcając tę warstwę w produkt, qBraid stara się przejść od roli wyłącznie platformy dostępowej dla deweloperów do dostawcy oprogramowania operacyjnego także dla producentów sprzętu i operatorów systemów. Powiązanie z NVIDIA jest istotne, ponieważ umieszcza qBraid OS w hybrydowym przepływie pracy, w którym akceleratory klasyczne obsługują otaczające zadanie obliczeniowe i potencjalnie dekodowanie korekcji błędów.
Na co zwrócić uwagę
Najbliższym pytaniem jest skala adopcji. qBraid podał, że oprogramowanie jest dostępne dla klientów i partnerów we wczesnym dostępie, ale w komunikacie nie wskazał żadnego z nich z nazwy. Warto też obserwować, jak szeroko dostawcy sprzętu będą wykorzystywać model integracji wokół CUDA-Q oraz czy operatorzy przyjmą podejście qBraid do ujednoliconego harmonogramowania zasobów kwantowych, GPU i HPC.
Jak ujął to CEO qBraid Kanav Setia: „Firmy budujące komputery kwantowe powinny móc poświęcać swój czas na sprzęt”.
Źródła
Fakty na tej stronie pochodzą z poniższych źródeł, zebranych przez DesignQuantum.
- qBraid Announces qBraid OS For Operating Quantum Computing Services thequantuminsider.com