qBraid запускає рівень ОС для роботи сервісів квантових обчислень
qBraid представила qBraid OS — програмне забезпечення для запуску сервісів квантових обчислень із плануванням, білінгом і підтримкою NVIDIA CUDA-Q.
Цю сторінку перекладено з англійської. Назви компаній і продуктів, а також посилання на джерела залишено без змін. Читати оригінал англійською
qBraid представила qBraid OS — програмну платформу, орієнтовану на постачальників квантового обладнання та операторів систем, яким потрібно запускати машини й надавати до них доступ користувачам — як на комерційній основі, так і для внутрішніх навантажень. Згідно з оголошенням компанії, продукт забезпечує контроль доступу, планування, відстеження використання та білінг, а також координує роботу квантових процесорів із GPU NVIDIA та інфраструктурою високопродуктивних обчислень.
Що було оголошено
Компанія стверджує, що qBraid OS покликана замінити програмний стек, який багато розробників систем квантових обчислень нині створюють самостійно паралельно з апаратною частиною. qBraid позиціонує цю пропозицію як операційний рівень, який може працювати будь-де, де встановлена квантова система, зокрема у власній лабораторії постачальника або в суперкомп’ютерному центрі.
Згідно з оголошенням, система вже доступна клієнтам і партнерам у рамках раннього доступу. Вона підтримує розгортання як локально, так і в хмарі.
qBraid зазначає, що продукт базується на інфраструктурі, яку компанія вже створила для власної платформи; за її словами, вона обслуговує тисячі розробників квантових технологій і надає доступ до систем 18 постачальників квантового обладнання.
Технічні деталі
Згідно з оголошенням, qBraid OS може підключатися або через наявний інтерфейс процесора, або безпосередньо до керувальної електроніки системи. Вона спроєктована для керування не лише квантовим процесором, а й ширшим гібридним середовищем, зокрема GPU NVIDIA та ресурсами високопродуктивних обчислень.
Центральним елементом є підтримка NVIDIA CUDA-Q. qBraid заявляє, що ОС спроєктована для використання CUDA-Q для декодування квантової корекції помилок, а також для класичної обробки, яка виконується до і після кожного квантового завдання, на GPU NVIDIA поряд із квантовим процесором. Оскільки qBraid є постачальником із підтримкою CUDA-Q, компанія зазначає, що системи, які працюють під керуванням qBraid OS, також можуть надаватися розробникам через CUDA-Q.
Компанія перелічує кілька ключових функцій: об’єднане планування для квантових процесорів, GPU та систем HPC, включно із системами, підключеними через NVIDIA NVQLink; керування користувачами та резервуваннями; вимірювання використання та білінг; а також визначені точки інтеграції для компіляторів, оптимізаторів, інструментів пом’якшення помилок і сервісів оцінювання ресурсів.
qBraid також заявляє, що налаштування та експлуатація спроєктовані так, щоб їх можна було виконувати за допомогою AI-агентів у межах дозволів, визначених оператором системи. Згідно з оголошенням, розробники можуть отримувати доступ до систем через qBraid SDK, AI-агентів qBraid і NVIDIA CUDA-Q, використовуючи той самий код, який вони пишуть для іншого обладнання на платформі qBraid.
Чому це важливо
Цей запуск націлений на практичне вузьке місце в комерціалізації квантових обчислень: експлуатація машини як сервісу потребує більшого, ніж просто процесор і стек керування. Постачальникам також потрібні інструменти для автентифікації, резервування, оркестрації, обліку та інтеграції з класичними обчисленнями.
Перетворюючи цей рівень на окремий продукт, qBraid намагається перейти від ролі лише платформи доступу для розробників до також постачальника операційного ПЗ для виробників обладнання та операторів систем. Інтеграція з NVIDIA примітна тим, що розміщує qBraid OS у межах гібридного робочого процесу, в якому класичні прискорювачі виконують супутні обчислювальні завдання і, потенційно, декодування корекції помилок.
На що варто звернути увагу
Найближче питання — впровадження. qBraid повідомила, що програмне забезпечення доступне клієнтам і партнерам у рамках раннього доступу, але в оголошенні не назвала жодного з них. Також варто стежити за тим, наскільки широко постачальники обладнання використовуватимуть модель інтеграції навколо CUDA-Q і чи приймуть оператори підхід qBraid до уніфікованого планування для квантових, GPU та HPC-ресурсів.
Як висловився CEO qBraid Kanav Setia: «Компанії, які будують квантові комп’ютери, мають мати змогу витрачати свій час на апаратне забезпечення».
Джерела
Факти на цій сторінці наведено за джерелами нижче, зібраними DesignQuantum.
- qBraid Announces qBraid OS For Operating Quantum Computing Services thequantuminsider.com