qBraid نے کوانٹم کمپیوٹنگ سروسز چلانے کے لیے OS پرت متعارف کرا دی

qBraid نے qBraid OS متعارف کرایا ہے، جو ایک سافٹ ویئر پلیٹ فارم ہے اور اس کا ہدف کوانٹم ہارڈویئر فراہم کنندگان اور سسٹم آپریٹرز ہیں جنہیں مشینیں چلانی ہیں اور انہیں صارفین کے لیے دستیاب کرنا ہے، چاہے تجارتی بنیادوں پر یا داخلی ورک لوڈز کے لیے۔ کمپنی کے اعلان کے مطابق، یہ پروڈکٹ رسائی کے کنٹرول، شیڈولنگ، استعمال کی نگرانی اور بلنگ سنبھالتی ہے، جبکہ ساتھ ہی کوانٹم پروسیسرز کو NVIDIA GPUs اور ہائی پرفارمنس کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر کے ساتھ ہم آہنگ بھی کرتی ہے۔

کیا اعلان کیا گیا

کمپنی کا کہنا ہے کہ qBraid OS کا مقصد اس سافٹ ویئر اسٹیک کی جگہ لینا ہے جسے بہت سے کوانٹم کمپیوٹنگ سسٹمز بنانے والے اس وقت ہارڈویئر کے ساتھ خود تیار کرتے ہیں۔ qBraid اس پیشکش کو ایک آپریشنل پرت کے طور پر پیش کر رہی ہے جو وہاں نصب ہو سکتی ہے جہاں بھی کوئی کوانٹم سسٹم موجود ہو، خواہ کسی وینڈر کی اپنی لیب ہو یا کوئی سپرکمپیوٹنگ سینٹر۔

اعلان کے مطابق، یہ سسٹم اب ابتدائی رسائی والے صارفین اور شراکت داروں کے لیے دستیاب ہے۔ یہ آن پریمسز اور کلاؤڈ، دونوں طرح کی ڈپلائمنٹ کو سپورٹ کرتا ہے۔

DesignQuantum نیوز لیٹر حاصل کریں

کوانٹم کمپیوٹنگ پر مفت خبریں اور توضیحی مضامین، ہر دعوے کے ساتھ اس کے ماخذ کا لنک۔ روزانہ، ہفتہ وار یا ماہانہ منتخب کریں۔

Website

ای میل پتا تعددروزانہہفتہ وارماہانہ زبانEnglishEspañol简体中文हिन्दीالعربيةPortuguês (Brasil)FrançaisDeutsch日本語Русский한국어Bahasa IndonesiaTürkçeItalianoTiếng ViệtPolskiNederlandsไทยفارسیУкраїнськаবাংলাاردوKiswahiliBahasa Melayuעברית مفت سبسکرائب کریں

مفت۔ کسی بھی وقت ایک کلک سے ان سبسکرائب کریں۔ رازداری کی پالیسی

qBraid کا کہنا ہے کہ یہ پروڈکٹ اس انفراسٹرکچر پر مبنی ہے جو وہ پہلے ہی اپنے پلیٹ فارم کے لیے بنا چکی ہے، جس کے بارے میں اس کا دعویٰ ہے کہ یہ ہزاروں کوانٹم ڈویلپرز کو خدمات فراہم کرتا ہے اور 18 کوانٹم ہارڈویئر فراہم کنندگان کے سسٹمز تک رسائی دیتا ہے۔

تکنیکی تفصیلات

اعلان کے مطابق، qBraid OS یا تو کسی موجودہ پروسیسر انٹرفیس کے ذریعے جڑ سکتا ہے یا براہ راست کسی سسٹم کے کنٹرول الیکٹرانکس سے منسلک ہو سکتا ہے۔ اسے صرف ایک کوانٹم پروسیسر نہیں بلکہ ایک وسیع تر ہائبرڈ ماحول سنبھالنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس میں NVIDIA GPUs اور ہائی پرفارمنس کمپیوٹنگ وسائل بھی شامل ہیں۔

ایک مرکزی جزو NVIDIA CUDA-Q کی سپورٹ ہے۔ qBraid کا کہنا ہے کہ OS کو اس طرح ڈیزائن کیا گیا ہے کہ وہ CUDA-Q کو کوانٹم خامی درستی (error correction) کی decoding کے ساتھ ساتھ ہر کوانٹم جاب سے پہلے اور بعد میں ہونے والی کلاسیکی پروسیسنگ کے لیے بھی استعمال کرے، جو کوانٹم پروسیسر کے ساتھ NVIDIA GPUs پر چلتی ہے۔ چونکہ qBraid ایک supported CUDA-Q provider ہے، کمپنی کا کہنا ہے کہ qBraid OS کے ساتھ چلنے والے سسٹمز کو CUDA-Q کے ذریعے ڈویلپرز کے لیے بھی دستیاب کیا جا سکتا ہے۔

کمپنی نے کئی بنیادی افعال کی فہرست دی ہے: کوانٹم پروسیسرز، GPUs اور HPC سسٹمز میں مشترکہ شیڈولنگ، جن میں NVIDIA NVQLink کے ذریعے منسلک سسٹمز بھی شامل ہیں؛ صارفین کا انتظام اور reservations؛ استعمال کی پیمائش اور بلنگ؛ اور compilers، optimizers، error-mitigation tools اور resource-estimation services کے لیے متعین integration points۔

qBraid یہ بھی کہتی ہے کہ سیٹ اپ اور آپریشن کو AI agents کی مدد سے، سسٹم آپریٹر کی متعین کردہ permissions کے دائرے میں، انجام دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اعلان کے مطابق، ڈویلپرز qBraid SDK، qBraid کے AI agents اور NVIDIA CUDA-Q کے ذریعے سسٹمز تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں، اور اس کے لیے وہی code استعمال کر سکتے ہیں جو وہ qBraid پلیٹ فارم پر دوسرے ہارڈویئر کے لیے لکھتے ہیں۔

یہ کیوں اہم ہے

یہ لانچ کوانٹم کمپیوٹنگ کو تجارتی سطح پر لانے میں ایک عملی رکاوٹ کو ہدف بناتی ہے: کسی مشین کو بطور سروس چلانے کے لیے صرف ایک پروسیسر اور کنٹرول اسٹیک کافی نہیں ہوتا۔ فراہم کنندگان کو توثیق، reservations، orchestration، حساب داری اور کلاسیکی کمپیوٹ کے ساتھ انضمام کے لیے آلات بھی درکار ہوتے ہیں۔

اس پرت کو باقاعدہ پروڈکٹ کی شکل دے کر، qBraid صرف ایک developer-access platform ہونے سے آگے بڑھ کر ہارڈویئر vendors اور سسٹم آپریٹرز کو آپریشنل سافٹ ویئر بھی فراہم کرنے کی کوشش کر رہی ہے۔ NVIDIA کے ساتھ اس کا ربط اس لیے قابلِ توجہ ہے کہ یہ qBraid OS کو ایک ایسے ہائبرڈ workflow میں رکھتا ہے جہاں کلاسیکی accelerators اردگرد کے کمپیوٹ کام سنبھالتے ہیں اور ممکنہ طور پر خامی درستی کی decoding بھی کرتے ہیں۔

کن باتوں پر نظر رہے گی

فوری سوال اس کی اپنائیت کا ہے۔ qBraid نے کہا کہ یہ سافٹ ویئر ابتدائی رسائی والے صارفین اور شراکت داروں کے لیے دستیاب ہے، لیکن اعلان میں اس نے ان میں سے کسی کا نام نہیں بتایا۔ یہ دیکھنا بھی اہم ہوگا کہ ہارڈویئر فراہم کنندگان CUDA-Q کے گرد موجود انضمامی ماڈل کو کتنی وسعت سے استعمال کرتے ہیں اور آیا آپریٹرز کوانٹم، GPU اور HPC وسائل میں متحدہ شیڈولنگ کے لیے qBraid کے طریقۂ کار کو اپناتے ہیں یا نہیں۔

جیسا کہ qBraid CEO Kanav Setia نے کہا، "کوانٹم کمپیوٹر بنانے والی کمپنیوں کو اپنا وقت ہارڈویئر پر صرف کرنے کے قابل ہونا چاہیے۔"