qBraid ra mắt lớp hệ điều hành để vận hành các dịch vụ điện toán lượng tử
qBraid đã giới thiệu qBraid OS, phần mềm để vận hành các dịch vụ điện toán lượng tử với khả năng lập lịch, tính cước và hỗ trợ NVIDIA CUDA-Q.
Trang này được dịch từ tiếng Anh. Tên công ty, sản phẩm và liên kết nguồn được giữ nguyên. Đọc bản gốc tiếng Anh
qBraid đã giới thiệu qBraid OS, một nền tảng phần mềm hướng đến các nhà cung cấp phần cứng lượng tử và đơn vị vận hành hệ thống cần vận hành máy móc và cung cấp chúng cho người dùng, dù là theo mô hình thương mại hay phục vụ khối lượng công việc nội bộ. Theo thông báo của công ty, sản phẩm xử lý việc kiểm soát truy cập, lập lịch, theo dõi mức sử dụng và tính cước, đồng thời điều phối các bộ xử lý lượng tử với GPU NVIDIA và hạ tầng tính toán hiệu năng cao.
Những gì được công bố
Công ty cho biết qBraid OS được thiết kế để thay thế một ngăn xếp phần mềm mà hiện nay nhiều đơn vị xây dựng hệ thống điện toán lượng tử phải tự phát triển song song với phần cứng. qBraid định vị sản phẩm này như một lớp vận hành có thể triển khai ở bất cứ nơi nào hệ thống lượng tử được lắp đặt, bao gồm phòng thí nghiệm riêng của nhà cung cấp hoặc một trung tâm siêu máy tính.
Theo thông báo, hệ thống hiện đã có sẵn cho khách hàng và đối tác tham gia giai đoạn truy cập sớm. Hệ thống hỗ trợ cả triển khai tại chỗ và trên đám mây.
qBraid cho biết sản phẩm được xây dựng dựa trên hạ tầng mà hãng đã phát triển cho chính nền tảng của mình, vốn theo mô tả của công ty đang phục vụ hàng nghìn nhà phát triển lượng tử và cung cấp quyền truy cập tới các hệ thống từ 18 nhà cung cấp phần cứng lượng tử.
Chi tiết kỹ thuật
Theo thông báo, qBraid OS có thể kết nối thông qua giao diện bộ xử lý hiện có hoặc trực tiếp với hệ thống điện tử điều khiển của một hệ thống. Nó được thiết kế để quản lý không chỉ một bộ xử lý lượng tử mà còn cả một môi trường lai rộng hơn, bao gồm GPU NVIDIA và các tài nguyên tính toán hiệu năng cao.
Một yếu tố trung tâm là hỗ trợ NVIDIA CUDA-Q. qBraid cho biết hệ điều hành được thiết kế để sử dụng CUDA-Q cho giải mã sửa lỗi lượng tử cũng như cho các tác vụ xử lý cổ điển diễn ra trước và sau mỗi tác vụ lượng tử, chạy trên GPU NVIDIA cùng với bộ xử lý lượng tử. Vì qBraid là một nhà cung cấp CUDA-Q được hỗ trợ, công ty cho biết các hệ thống được vận hành bằng qBraid OS cũng có thể được cung cấp cho các nhà phát triển thông qua CUDA-Q.
Công ty liệt kê một số chức năng cốt lõi: lập lịch kết hợp trên các bộ xử lý lượng tử, GPU và hệ thống HPC, bao gồm cả các hệ thống kết nối qua NVIDIA NVQLink; quản lý người dùng và đặt chỗ; đo đếm mức sử dụng và tính cước; cùng các điểm tích hợp được xác định sẵn cho trình biên dịch, bộ tối ưu hóa, công cụ giảm thiểu lỗi và dịch vụ ước tính tài nguyên.
qBraid cũng cho biết việc thiết lập và vận hành được thiết kế để có thể thực hiện bằng các tác nhân AI, trong phạm vi quyền hạn do đơn vị vận hành hệ thống xác định. Theo thông báo, các nhà phát triển có thể truy cập hệ thống thông qua qBraid SDK, các tác nhân AI của qBraid và NVIDIA CUDA-Q, sử dụng cùng một đoạn mã mà họ viết cho phần cứng khác trên nền tảng qBraid.
Vì sao điều này quan trọng
Việc ra mắt này nhắm đến một điểm nghẽn thực tế trong thương mại hóa điện toán lượng tử: vận hành một cỗ máy dưới dạng dịch vụ đòi hỏi nhiều hơn là chỉ có bộ xử lý và ngăn xếp điều khiển. Các nhà cung cấp còn cần công cụ cho xác thực, đặt chỗ, điều phối, hạch toán và tích hợp với năng lực tính toán cổ điển.
Bằng cách đóng gói lớp này thành sản phẩm, qBraid đang tìm cách chuyển từ vai trò chỉ là một nền tảng truy cập cho nhà phát triển sang cả việc cung cấp phần mềm vận hành cho các nhà cung cấp phần cứng và đơn vị vận hành hệ thống. Mối liên kết với NVIDIA đáng chú ý vì nó đặt qBraid OS vào trong một quy trình làm việc lai, nơi các bộ tăng tốc cổ điển xử lý các tác vụ tính toán xung quanh và có thể cả giải mã sửa lỗi.
Điều cần theo dõi
Câu hỏi trước mắt là mức độ tiếp nhận. qBraid cho biết phần mềm đã có sẵn cho khách hàng và đối tác truy cập sớm, nhưng công ty không nêu tên bất kỳ bên nào trong thông báo. Cũng sẽ đáng theo dõi xem các nhà cung cấp phần cứng sử dụng mô hình tích hợp xoay quanh CUDA-Q rộng rãi đến mức nào, và liệu các đơn vị vận hành có áp dụng cách tiếp cận của qBraid đối với việc lập lịch thống nhất trên các tài nguyên lượng tử, GPU và HPC hay không.
Như CEO qBraid Kanav Setia nói: "Companies building quantum computers should be able to spend their time on the hardware."
Nguồn
Các thông tin trên trang này được tổng hợp từ các nguồn dưới đây, do DesignQuantum truy xuất.
- qBraid Announces qBraid OS For Operating Quantum Computing Services thequantuminsider.com