qBraid meluncurkan lapisan OS untuk mengoperasikan layanan komputasi kuantum
qBraid memperkenalkan qBraid OS, perangkat lunak untuk menjalankan layanan komputasi kuantum dengan penjadwalan, penagihan, dan dukungan NVIDIA CUDA-Q.
Halaman ini diterjemahkan dari bahasa Inggris. Nama perusahaan dan produk serta tautan sumber tidak diubah. Baca versi asli dalam bahasa Inggris
qBraid memperkenalkan qBraid OS, sebuah platform perangkat lunak yang ditujukan bagi penyedia perangkat keras kuantum dan operator sistem yang perlu menjalankan mesin serta membukanya kepada pengguna, baik secara komersial maupun untuk beban kerja internal. Menurut pengumuman perusahaan, produk ini menangani kontrol akses, penjadwalan, pelacakan penggunaan, dan penagihan, sekaligus mengoordinasikan prosesor kuantum dengan GPU NVIDIA dan infrastruktur komputasi berkinerja tinggi.
Apa yang diumumkan
Perusahaan menyebut qBraid OS dimaksudkan untuk menggantikan tumpukan perangkat lunak yang saat ini banyak dikembangkan sendiri oleh para pembangun komputasi kuantum bersamaan dengan perangkat kerasnya. qBraid memosisikan penawaran ini sebagai lapisan operasional yang dapat ditempatkan di mana pun sistem kuantum dipasang, termasuk di lab milik vendor sendiri atau di pusat superkomputasi.
Menurut pengumuman tersebut, sistem ini sudah tersedia sekarang bagi pelanggan dan mitra akses awal. Sistem ini mendukung penerapan on-premises maupun cloud.
qBraid mengatakan produk ini dibangun di atas infrastruktur yang telah dibuat sebelumnya untuk platformnya sendiri, yang disebut melayani ribuan pengembang kuantum dan menyediakan akses ke sistem dari 18 penyedia perangkat keras kuantum.
Detail teknis
Menurut pengumuman tersebut, qBraid OS dapat terhubung baik melalui antarmuka prosesor yang sudah ada maupun langsung ke elektronika kontrol sebuah sistem. Sistem ini dirancang untuk mengelola bukan hanya prosesor kuantum, tetapi juga lingkungan hibrida yang lebih luas, termasuk GPU NVIDIA dan sumber daya komputasi berkinerja tinggi.
Salah satu elemen utamanya adalah dukungan untuk NVIDIA CUDA-Q. qBraid mengatakan OS ini dirancang untuk menggunakan CUDA-Q untuk dekode koreksi kesalahan kuantum serta pemrosesan klasik yang berlangsung sebelum dan sesudah setiap tugas kuantum, yang dijalankan pada GPU NVIDIA bersama prosesor kuantum. Karena qBraid merupakan penyedia CUDA-Q yang didukung, perusahaan mengatakan sistem yang dioperasikan dengan qBraid OS juga dapat dibuka kepada pengembang melalui CUDA-Q.
Perusahaan mencantumkan beberapa fungsi inti: penjadwalan terpadu di seluruh prosesor kuantum, GPU, dan sistem HPC, termasuk sistem yang terhubung melalui NVIDIA NVQLink; manajemen pengguna dan reservasi; pengukuran penggunaan dan penagihan; serta titik integrasi yang telah ditetapkan untuk kompiler, pengoptimal, alat mitigasi kesalahan, dan layanan estimasi sumber daya.
qBraid juga mengatakan penyiapan dan pengoperasian dirancang untuk dilakukan dengan agen AI, dalam batas izin yang ditetapkan oleh operator sistem. Pengembang dapat mengakses sistem melalui qBraid SDK, agen AI qBraid, dan NVIDIA CUDA-Q, menggunakan kode yang sama yang mereka tulis untuk perangkat keras lain di platform qBraid, menurut pengumuman tersebut.
Mengapa ini penting
Peluncuran ini menyasar hambatan praktis dalam komersialisasi komputasi kuantum: mengoperasikan sebuah mesin sebagai layanan memerlukan lebih dari sekadar prosesor dan tumpukan kontrol. Penyedia juga memerlukan alat untuk autentikasi, reservasi, orkestrasi, akuntansi, dan integrasi dengan komputasi klasik.
Dengan menjadikan lapisan itu sebagai produk, qBraid berupaya beralih dari sekadar platform akses pengembang menjadi juga pemasok perangkat lunak operasional bagi vendor perangkat keras dan operator sistem. Keterkaitan dengan NVIDIA patut dicermati karena menempatkan qBraid OS dalam alur kerja hibrida, di mana akselerator klasik menangani tugas komputasi di sekitarnya dan, berpotensi, dekode koreksi kesalahan.
Hal yang perlu diperhatikan
Pertanyaan langsungnya adalah adopsi. qBraid mengatakan perangkat lunak ini tersedia bagi pelanggan dan mitra akses awal, tetapi tidak menyebut siapa pun di antara mereka dalam pengumuman tersebut. Hal lain yang patut diperhatikan adalah seberapa luas penyedia perangkat keras menggunakan model integrasi di sekitar CUDA-Q dan apakah operator mengadopsi pendekatan qBraid terhadap penjadwalan terpadu di seluruh sumber daya kuantum, GPU, dan HPC.
Seperti dikatakan CEO qBraid Kanav Setia, "Perusahaan yang membangun komputer kuantum seharusnya dapat menghabiskan waktu mereka untuk perangkat keras."
Sumber
Fakta di halaman ini berasal dari sumber-sumber di bawah ini, yang dihimpun oleh DesignQuantum.
- qBraid Announces qBraid OS For Operating Quantum Computing Services thequantuminsider.com