qBraid、量子コンピューティングサービス運用向けのOSレイヤーを発表

qBraidは、量子ハードウェアプロバイダーやシステム運用事業者向けのソフトウェアプラットフォーム「qBraid OS」を発表した。商用利用でも社内ワークロード向けでも、マシンを運用し、利用者に提供する必要がある事業者を対象としている。会社発表によると、この製品はアクセス制御、スケジューリング、利用状況の追跡、課金に対応するほか、量子プロセッサとNVIDIA GPU、高性能計算インフラの連携も調整する。

発表内容

同社によると、qBraid OSは、現在多くの量子コンピューティング構築企業がハードウェアと並行して自前で開発しているソフトウェアスタックを置き換えることを意図している。qBraidはこの製品を、ベンダー自身のラボやスーパーコンピューティングセンターを含め、量子システムが設置されるあらゆる場所に導入できる運用レイヤーとして位置付けている。

発表によると、このシステムは現在、早期アクセスの顧客とパートナー向けに提供されている。オンプレミスとクラウドの両方の導入形態に対応する。

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qBraidによると、この製品は同社がすでに自社プラットフォーム向けに構築してきたインフラを基盤としている。同社はそのプラットフォームについて、数千人の量子開発者にサービスを提供し、18の量子ハードウェアプロバイダーのシステムへのアクセスを提供していると説明している。

技術的な詳細

発表によると、qBraid OSは既存のプロセッサインターフェース経由、またはシステムの制御エレクトロニクスへの直接接続のいずれにも対応できる。量子プロセッサだけでなく、NVIDIA GPUや高性能計算リソースを含む、より広範なハイブリッド環境の管理を想定した設計になっている。

中核要素の1つがNVIDIA CUDA-Qのサポートだ。qBraidによると、このOSは、量子誤り訂正のデコーディングに加え、各量子ジョブの前後に発生する古典処理にもCUDA-Qを利用するよう設計されており、これらは量子プロセッサと並行してNVIDIA GPU上で実行される。qBraidはCUDA-Qのサポート対象プロバイダーであるため、同社によれば、qBraid OSで運用されるシステムはCUDA-Qを通じて開発者に提供することもできる。

同社は、複数の中核機能を挙げている。量子プロセッサ、GPU、HPCシステムにまたがる統合スケジューリング（NVIDIA NVQLink経由で接続されたシステムを含む）、ユーザー管理と予約、利用量計測と課金、そしてコンパイラ、オプティマイザ、エラー緩和ツール、リソース推定サービス向けに定義された統合ポイントだ。

qBraidはまた、セットアップと運用が、システム運用者が定義した権限の範囲内でAIエージェントを用いて実施できるよう設計されているとしている。発表によると、開発者はqBraid SDK、qBraidのAIエージェント、NVIDIA CUDA-Qを通じてシステムにアクセスでき、qBraidプラットフォーム上の他のハードウェア向けに書いたものと同じコードを利用できる。

なぜ重要か

今回の発表は、量子コンピューティングの商用化における実務上のボトルネックを狙ったものだ。マシンをサービスとして運用するには、プロセッサと制御スタックだけでは足りない。プロバイダーには、認証、予約、オーケストレーション、課金処理、古典計算との統合のためのツールも必要になる。

このレイヤーを製品化することで、qBraidは、開発者向けアクセスプラットフォームにとどまらず、ハードウェアベンダーやシステム運用事業者向けの運用ソフトウェアも提供する存在へと進もうとしている。NVIDIAとの連携は注目点で、古典アクセラレータが周辺の計算タスクや、将来的には誤り訂正デコーディングも担うハイブリッドなワークフローの中にqBraid OSを位置付けることになる。

注目点

当面の焦点は採用の広がりだ。qBraidは、このソフトウェアが早期アクセスの顧客とパートナー向けに提供されていると述べたが、発表ではその名称を明らかにしていない。また、ハードウェアプロバイダーがCUDA-Qを中心としたこの統合モデルをどこまで広く利用するのか、そして運用事業者が量子、GPU、HPCリソースをまたぐqBraidの統合スケジューリングのアプローチを採用するのかも注目に値する。

qBraid CEO Kanav Setiaは次のように述べている。「量子コンピューターを構築する企業は、自社の時間をハードウェアに費やせるべきだ。」