qBraid запускает уровень ОС для эксплуатации сервисов квантовых вычислений
qBraid представила qBraid OS — программное обеспечение для работы сервисов квантовых вычислений с поддержкой планирования, биллинга и NVIDIA CUDA-Q.
Эта страница переведена с английского. Названия компаний и продуктов, а также ссылки на источники оставлены без изменений. Читать оригинал на английском
qBraid представила qBraid OS — программную платформу, ориентированную на поставщиков квантового оборудования и операторов систем, которым нужно запускать машины и предоставлять к ним доступ пользователям — на коммерческой основе или для внутренних задач. Согласно сообщению компании, продукт обеспечивает контроль доступа, планирование, отслеживание использования и биллинг, а также координирует работу квантовых процессоров с GPU NVIDIA и инфраструктурой высокопроизводительных вычислений.
Что было объявлено
По словам компании, qBraid OS призвана заменить программный стек, который многие разработчики систем квантовых вычислений сейчас создают самостоятельно параллельно с аппаратной частью. qBraid позиционирует решение как операционный уровень, который может работать везде, где установлена квантовая система, включая собственную лабораторию поставщика или суперкомпьютерный центр.
Согласно сообщению, система уже доступна клиентам и партнёрам в рамках раннего доступа. Она поддерживает как локальное развертывание, так и облачные deployments.
qBraid утверждает, что продукт основан на инфраструктуре, которую компания уже создала для собственной платформы; её, по словам компании, используют тысячи разработчиков квантовых технологий, и она предоставляет доступ к системам 18 поставщиков квантового оборудования.
Технические детали
Согласно сообщению, qBraid OS может подключаться либо через существующий интерфейс процессора, либо напрямую к управляющей электронике системы. Она предназначена для управления не только квантовым процессором, но и более широкой гибридной средой, включая GPU NVIDIA и ресурсы высокопроизводительных вычислений.
Ключевым элементом является поддержка NVIDIA CUDA-Q. qBraid заявляет, что ОС рассчитана на использование CUDA-Q для декодирования квантовой коррекции ошибок, а также для классической обработки, которая выполняется до и после каждой квантовой задачи, — на GPU NVIDIA совместно с квантовым процессором. Поскольку qBraid является поддерживаемым провайдером CUDA-Q, компания заявляет, что системы под управлением qBraid OS также могут предоставляться разработчикам через CUDA-Q.
Компания перечисляет несколько основных функций: единое планирование для квантовых процессоров, GPU и HPC-систем, включая системы, подключённые через NVIDIA NVQLink; управление пользователями и бронированиями; учёт использования и биллинг; а также определённые точки интеграции для компиляторов, оптимизаторов, инструментов подавления ошибок и сервисов оценки ресурсов.
qBraid также заявляет, что настройка и эксплуатация рассчитаны на выполнение с помощью AI-агентов в рамках разрешений, заданных оператором системы. Разработчики могут получать доступ к системам через qBraid SDK, AI-агентов qBraid и NVIDIA CUDA-Q, используя тот же код, который они пишут для другого оборудования на платформе qBraid, говорится в сообщении.
Почему это важно
Запуск нацелен на устранение практического узкого места в коммерциализации квантовых вычислений: для эксплуатации машины как сервиса недостаточно только процессора и управляющего стека. Поставщикам также нужны инструменты для аутентификации, бронирования, оркестрации, учёта и интеграции с классическими вычислительными ресурсами.
Превращая этот уровень в отдельный продукт, qBraid пытается перейти от роли исключительно платформы доступа для разработчиков к поставщику операционного ПО для производителей оборудования и операторов систем. Интеграция с NVIDIA примечательна тем, что помещает qBraid OS в гибридный рабочий процесс, где классические ускорители выполняют сопутствующие вычислительные задачи и, потенциально, декодирование коррекции ошибок.
На что обратить внимание
Непосредственный вопрос — внедрение. qBraid заявила, что ПО доступно клиентам и партнёрам в рамках раннего доступа, но в сообщении не назвала ни одного из них. Также будет важно наблюдать, насколько широко поставщики оборудования будут использовать модель интеграции вокруг CUDA-Q и станут ли операторы внедрять подход qBraid к унифицированному планированию квантовых, GPU- и HPC-ресурсов.
Как выразился CEO qBraid Kanav Setia: «Компании, создающие квантовые компьютеры, должны иметь возможность тратить своё время на аппаратную часть».
Источники
Факты на этой странице взяты из указанных ниже источников и собраны DesignQuantum.
- qBraid Announces qBraid OS For Operating Quantum Computing Services thequantuminsider.com