চিপ প্রি-ডিকোডার ও NVIDIA Ising থেকে QEC ডিকোডিংয়ে উন্নতির দাবি SEEQC-এর

SEEQC বলছে, তারা সিমুলেশনে এমন একটি দ্রুততর পদ্ধতি প্রদর্শন করেছে যা ফল্ট-টলারেন্ট কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের অন্যতম প্রধান বাধা—ত্রুটি-সংশোধন ডেটার ডিকোডিং—মোকাবিলা করতে পারে। কোম্পানির ঘোষণায় বলা হয়েছে, SEEQC-এর চিপ-ভিত্তিক প্রি-ডিকোডারকে NVIDIA-এর Ising ডিকোডিং মডেলের সঙ্গে একত্র করা বহু-ধাপের একটি স্থাপত্যে, NVIDIA Ising-কে একা প্রি-ডিকোডার হিসেবে ব্যবহারের তুলনায়, ডিকোডিং ল্যাটেন্সি এবং লজিক্যাল ত্রুটির হার—উভয়ই—প্রায় 50% কমেছে।

কী ঘোষণা করা হয়েছে

এই ফলাফল 22 October কোম্পানির এক ঘোষণায় প্রকাশ করা হয়, যা The Quantum Insider প্রকাশ করে। SEEQC জানায়, তারা তাদের প্রি-ডিকোডারকে একটি সিমুলেটেড কোয়ান্টাম প্রসেসর ও আর্কিটেকচার স্ট্যাকে একীভূত করেছে, যেখানে বৃহৎ স্কেলে ডিকোডারের বাস্তবসম্মত ল্যাটেন্সিও অন্তর্ভুক্ত ছিল। ওই সেটআপে SEEQC-এর হার্ডওয়্যার NVIDIA Ising Decoding-এর ব্যাকএন্ড হিসেবে কাজ করেছে, আর SEEQC Digital Link ও NVIDIA NVQLink কোয়ান্টাম সিস্টেম এবং GPU-ত্বরান্বিত কম্পিউটিংয়ের মধ্যে নিম্ন-ল্যাটেন্সির যোগাযোগ-পথ সরবরাহ করেছে।

ঘোষণা অনুযায়ী, তুলনার ভিত্তিমাপক ছিল স্ট্যান্ডঅ্যালোন প্রি-ডিকোডার হিসেবে কাজ করা NVIDIA Ising। সেই রেফারেন্সের তুলনায়, SEEQC বলেছে এই যৌথ পদ্ধতি এমন দুটি সূচকে উন্নতি করেছে, যেগুলোকে তারা ফল্ট-টলারেন্ট সিস্টেমের স্কেলিংয়ের জন্য গুরুত্বপূর্ণ বলে চিহ্নিত করেছে: ডিকোডিং সময় এবং লজিক্যাল ত্রুটি কর্মক্ষমতা।

DesignQuantum নিউজলেটার পান

কোয়ান্টাম কম্পিউটিং নিয়ে বিনামূল্যে খবর ও ব্যাখ্যামূলক লেখা, প্রতিটি দাবির সঙ্গে উৎসের লিংক। দৈনিক, সাপ্তাহিক বা মাসিক বেছে নিন।

Website

ইমেল ঠিকানা পুনরাবৃত্তিদৈনিকসাপ্তাহিকমাসিক ভাষাEnglishEspañol简体中文हिन्दीالعربيةPortuguês (Brasil)FrançaisDeutsch日本語Русский한국어Bahasa IndonesiaTürkçeItalianoTiếng ViệtPolskiNederlandsไทยفارسیУкраїнськаবাংলাاردوKiswahiliBahasa Melayuעברית বিনামূল্যে সাবস্ক্রাইব করুন

বিনামূল্যে। যেকোনো সময় এক ক্লিকে আনসাবস্ক্রাইব করুন। গোপনীয়তা নীতি

SEEQC-এর chief executive John Levy বলেন, এই কাজটি কোয়ান্টাম প্রসেসর ও উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন কম্পিউটিং অবকাঠামোর মধ্যে আরও ঘনিষ্ঠ সংযুক্তির ইঙ্গিত দেয়।

প্রযুক্তিগত বিবরণ

কোয়ান্টাম ত্রুটি-সংশোধন বিপুল পরিমাণ সিনড্রোম ডেটা তৈরি করে, যা কোয়ান্টাম অপারেশনের গতির সঙ্গে তাল মেলাতে যথেষ্ট দ্রুত প্রক্রিয়াকরণ করা জরুরি। SEEQC-এর যুক্তি, এই প্রক্রিয়াকরণের একটি অংশ উচ্চ-স্তরের ধ্রুপদি সম্পদে সব ডেটা পাঠানোর বদলে, কোয়ান্টাম প্রসেসরের অনেক কাছাকাছি হওয়া উচিত।

প্রকাশিত স্থাপত্যে, SEEQC-এর চিপ-স্কেল প্রি-ডিকোডার QPU-এর কাছে বিশেষায়িত প্রক্রিয়াকরণ সম্পন্ন করে, তারপর তথ্য NVIDIA Ising চালানো GPU-ভিত্তিক সিস্টেমে পাঠানোর আগে ডেটা চলাচল কমায়। কোম্পানির দাবি, এই বিন্যাসে যোগাযোগজনিত ওভারহেড কমে এবং গুরুত্বপূর্ণ ডিকোডিং ধাপগুলো দ্রুত হয়।

এই দাবিতে ইন্টারকনেক্টের ভূমিকাও কেন্দ্রীয়। SEEQC জানায়, NVIDIA NVQLink-এর পাশাপাশি তাদের Digital Link এমন একটি কাঠামো হিসেবে কাজ করেছে যা কোয়ান্টাম দিক এবং ত্বরান্বিত কম্পিউট পরিবেশের মধ্যে নিম্ন-ল্যাটেন্সির আদান-প্রদান সম্ভব করে। NVIDIA, NVQLink-কে একটি উন্মুক্ত QPU-GPU ইন্টারকনেক্ট আর্কিটেকচার হিসেবে বর্ণনা করে, যা ক্যালিব্রেশন ও কোয়ান্টাম ত্রুটি-সংশোধনের মতো রিয়েল-টাইম কাজের জন্য তৈরি।

ঘোষিত ফলাফলটি সিমুলেশন থেকে এসেছে, পূর্ণ স্ট্যাকের লাইভ হার্ডওয়্যার প্রদর্শন থেকে নয়।

কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ

কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যার ডেভেলপারদের জন্য ত্রুটি-সংশোধন শুধু কোডের কর্মক্ষমতার বিষয় নয়, বরং পুরো সিস্টেম স্থাপত্যের প্রশ্ন। কিউবিট হার্ডওয়্যারের উন্নতি হলেও, ল্যাটেন্সি, ডেটা স্থানান্তর এবং ধ্রুপদি কম্পিউটের ওভারহেড—সবই—স্কেলযোগ্যতাকে সীমিত করতে পারে।

SEEQC-এর প্রকাশিত ফলাফলটি উল্লেখযোগ্য, কারণ এটি ডিকোডিংকে একটি বিতরণকৃত সিস্টেমের সমস্যা হিসেবে উপস্থাপন করে: কিছু ফাংশন চিপ-স্কেলে সম্পন্ন হচ্ছে, আর বাকিগুলো GPU অবকাঠামোতে। যদি এই শ্রমবিভাগ একীভূত হার্ডওয়্যারে কার্যকর প্রমাণিত হয়, তবে তা ধ্রুপদি নিয়ন্ত্রণ স্ট্যাক এবং অন্তর্নিহিত কোয়ান্টাম প্রসেসর—উভয়ের ওপর চাপ কমাতে পারে।

এই ঘোষণা আরও একটি বিস্তৃত শিল্পধারার সঙ্গেও সামঞ্জস্যপূর্ণ, যেখানে বিশেষায়িত কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যারকে প্রচলিত উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন কম্পিউটিংয়ের সঙ্গে ঘনিষ্ঠভাবে যুক্ত করে হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ধ্রুপদি সিস্টেম গড়ে তোলা হচ্ছে।

সামনে কী দেখার

SEEQC জানিয়েছে, পরবর্তী ধাপ হলো প্রদর্শিত সিস্টেম-স্তরের উপাদানগুলোকে উন্নত HPC অবকাঠামোর ভেতরে chip-to-chip integration-সহ একটি কোয়ান্টাম প্রসেসরে একীভূত করা। কোম্পানির ভাষ্য, এই কাজের লক্ষ্য হলো কোয়ান্টাম ত্রুটি-সংশোধনের কর্মক্ষমতা ও স্কেলযোগ্যতায় আরও উন্নতি, পাশাপাশি অন্যান্য হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ধ্রুপদি ওয়ার্কলোডও মূল্যায়ন করা।

এখন মূল প্রশ্ন হলো, এই সিমুলেটেড সুবিধা বাস্তবায়িত হার্ডওয়্যারে পুনরুত্পাদন করা যায় কি না—যেখানে ইন্টারফেসের জটিলতা, টাইমিং এবং সিস্টেম নয়েজ প্রায়ই আশাব্যঞ্জক স্থাপত্যগত ধারণাগুলোকে জটিল করে তোলে। বিনিয়োগকারী ও প্রযুক্তি দল—উভয়ের জন্যই—পরবর্তী তাৎপর্যপূর্ণ মাইলফলক হবে শুধু সিমুলেশন নয়, বরং একটি একীভূত কোয়ান্টাম প্রসেসর থেকে পাওয়া প্রমাণ।