SEEQC повідомляє про покращення декодування QEC завдяки чиповому попередньому декодеру та NVIDIA Ising
SEEQC стверджує, що моделювання показало: її чиповий попередній декодер у поєднанні з NVIDIA Ising і NVQLink скорочує затримку декодування QEC і кількість логічних помилок приблизно на 50%.
Цю сторінку перекладено з англійської. Назви компаній і продуктів, а також посилання на джерела залишено без змін. Читати оригінал англійською
SEEQC заявляє, що продемонструвала в моделюванні швидший спосіб впоратися з одним із ключових вузьких місць відмовостійких квантових обчислень: декодуванням даних корекції помилок. Згідно з повідомленням компанії, багатоступенева архітектура, що поєднує чиповий попередній декодер SEEQC з моделями декодування NVIDIA Ising, зменшила і затримку декодування, і частоту логічних помилок приблизно на 50% порівняно з використанням лише NVIDIA Ising як попереднього декодера.
Що оголосили
Про цей результат повідомили 22 жовтня в оголошенні компанії, яке опублікувало The Quantum Insider. SEEQC заявила, що інтегрувала свій попередній декодер у змодельований квантовий процесор і архітектурний стек, який включав реалістичну затримку декодера в масштабі. У цій конфігурації апаратне забезпечення SEEQC працювало як бекенд для NVIDIA Ising Decoding, а SEEQC Digital Link і NVIDIA NVQLink забезпечували низьколатентний канал зв’язку між квантовою системою та обчисленнями з GPU-прискоренням.
Базою для порівняння, згідно з оголошенням, була NVIDIA Ising, що працювала як автономний попередній декодер. Порівняно з цим еталоном, SEEQC заявила, що комбінований підхід покращив два показники, які вона вважає критично важливими для масштабування відмовостійких систем: час декодування та рівень логічних помилок.
John Levy, chief executive SEEQC, сказав, що ця робота вказує на тісніший зв’язок між квантовими процесорами та інфраструктурою високопродуктивних обчислень.
Технічні деталі
Квантова корекція помилок генерує великі обсяги даних синдрому, які потрібно обробляти достатньо швидко, щоб встигати за квантовими операціями. SEEQC стверджує, що частина цієї обробки має відбуватися значно ближче до квантового процесора, а не передаватися повністю на вищі рівні класичних ресурсів.
В описаній архітектурі чиповий попередній декодер SEEQC виконує спеціалізовану обробку поблизу QPU, зменшуючи обсяг переміщення даних перед передачею інформації системам на базі GPU, де працює NVIDIA Ising. Компанія заявляє, що така схема знижує комунікаційні накладні витрати та прискорює критично важливі етапи декодування.
Роль міжз’єднання також є центральною для цього твердження. SEEQC згадала свій Digital Link разом із NVIDIA NVQLink як основу, що забезпечує низьколатентний обмін між квантовою частиною та середовищем прискорених обчислень. NVIDIA описує NVQLink як відкриту архітектуру міжз’єднання QPU-GPU, призначену для завдань у реальному часі, таких як калібрування та квантова корекція помилок.
Оголошений результат отримано в моделюванні, а не в межах живої апаратної демонстрації повного стеку.
Чому це важливо
Для розробників квантового обладнання корекція помилок — це питання не лише продуктивності коду, а й загальної архітектури системи. Затримка, передавання даних і накладні витрати класичних обчислень можуть обмежувати масштабованість, навіть якщо апаратна частина кубітів удосконалюється.
Результат, про який повідомила SEEQC, примітний тим, що він подає декодування як проблему розподілених систем: частина функцій виконується на рівні чипа, інша — на GPU-інфраструктурі. Якщо такий розподіл обов’язків підтвердиться в інтегрованому апаратному забезпеченні, це може зменшити навантаження як на стек класичного керування, так і на базовий квантовий процесор.
Це оголошення також відповідає ширшому галузевому руху в бік гібридних квантово-класичних систем, у яких спеціалізоване квантове обладнання тісно пов’язане зі звичайною інфраструктурою високопродуктивних обчислень.
На що звернути увагу
SEEQC заявила, що наступний крок — інтегрувати продемонстровані системні компоненти в квантовий процесор із міжчиповою інтеграцією всередині передової HPC-інфраструктури. Компанія каже, що ця робота спрямована на оцінку подальших покращень продуктивності та масштабованості квантової корекції помилок, а також інших гібридних квантово-класичних навантажень.
Ключове питання тепер у тому, чи вдасться відтворити переваги, показані в моделюванні, на розгорнутому обладнанні, де складність інтерфейсів, таймінг і шум системи часто ускладнюють реалізацію перспективних архітектурних ідей. Для інвесторів і технічних команд наступним справді значущим етапом будуть докази з інтегрованого квантового процесора, а не лише з моделювання.
Джерела
Факти на цій сторінці наведено за джерелами нижче, зібраними DesignQuantum.
- SEEQC Combines Chip-Based Processing With NVIDIA AI to Improve Quantum Error Correction thequantuminsider.com
- NVIDIA NVQLink for Quantum Computing nvidia.com