✉ نیوز لیٹر
🌐 اردو
خرابی کی درستی3 منٹ مطالعہ

SEEQC نے chip pre-decoder اور NVIDIA Ising سے QEC decoding میں بہتری رپورٹ کی

SEEQC کا کہنا ہے کہ simulations سے ظاہر ہوا کہ اس کا chip-based pre-decoder، جب NVIDIA Ising اور NVQLink کے ساتھ استعمال کیا گیا، تو QEC decoding latency اور logical errors میں تقریباً 50% کمی آئی۔

یہ صفحہ انگریزی سے ترجمہ کیا گیا ہے۔ کمپنیوں اور مصنوعات کے نام اور ماخذ کے روابط تبدیل نہیں کیے گئے۔ اصل متن انگریزی میں پڑھیں

SEEQC کا کہنا ہے کہ اس نے simulation میں fault-tolerant quantum computing کی ایک بنیادی رکاوٹ—error-correction data کی decoding—کو زیادہ تیزی سے انجام دینے کا طریقہ دکھایا ہے۔ کمپنی کے اعلان کے مطابق، ایک multi-stage architecture جس میں SEEQC کا chip-based pre-decoder اور NVIDIA کے Ising decoding models شامل ہیں، NVIDIA Ising کو اکیلے pre-decoder کے طور پر استعمال کرنے کے مقابلے میں decoding latency اور logical error rate دونوں کو تقریباً 50% تک کم کرتا ہے۔

کیا اعلان کیا گیا

یہ نتیجہ 22 اکتوبر کو کمپنی کے ایک اعلان میں سامنے آیا جسے The Quantum Insider نے شائع کیا۔ SEEQC نے کہا کہ اس نے اپنے pre-decoder کو ایک simulated quantum processor اور architecture stack میں ضم کیا، جس میں بڑے پیمانے پر decoder latency کی حقیقت پسندانہ modeling شامل تھی۔ اس setup میں SEEQC کا hardware، NVIDIA Ising Decoding کے لیے backend کے طور پر کام کرتا تھا، جبکہ SEEQC Digital Link اور NVIDIA NVQLink نے quantum system اور GPU-accelerated computing کے درمیان کم latency والا communication path فراہم کیا۔

اعلان کے مطابق، تقابلی baseline NVIDIA Ising تھا جو standalone pre-decoder کے طور پر کام کر رہا تھا۔ اس reference کے مقابلے میں SEEQC کا کہنا ہے کہ اس مشترکہ طریقۂ کار نے ان دو پیمانوں میں بہتری دکھائی جنہیں اس نے fault-tolerant systems کو scale کرنے کے لیے اہم قرار دیا: decoding time اور logical error performance۔

SEEQC کے chief executive John Levy نے کہا کہ یہ کام quantum processors اور high-performance computing infrastructure کے درمیان زیادہ قریبی coupling کی طرف اشارہ کرتا ہے۔

تکنیکی تفصیلات

Quantum error correction بڑی مقدار میں syndrome data پیدا کرتی ہے جسے quantum operations کی رفتار کے مطابق کافی تیزی سے process کرنا ضروری ہوتا ہے۔ SEEQC کا مؤقف ہے کہ اس processing کا ایک حصہ quantum processor کے کہیں زیادہ قریب ہونا چاہیے، بجائے اس کے کہ تمام data کو اوپر کی سطح کے classical resources تک بھیجا جائے۔

بتائی گئی architecture میں، SEEQC کا chip-scale pre-decoder QPU کے قریب specialized processing انجام دیتا ہے، اور پھر معلومات کو NVIDIA Ising چلانے والے GPU-based systems تک بھیجنے سے پہلے data movement کو کم کرتا ہے۔ کمپنی کے مطابق یہ arrangement communication overhead کو کم کرتا ہے اور decoding کے اہم مراحل کو تیز بناتا ہے۔

interconnect کا کردار بھی اس دعوے میں مرکزی حیثیت رکھتا ہے۔ SEEQC نے اپنے Digital Link کے ساتھ NVIDIA NVQLink کا حوالہ دیا اور کہا کہ یہی framework quantum حصے اور accelerated compute environment کے درمیان کم latency والے تبادلے کو ممکن بناتا ہے۔ NVIDIA، NVQLink کو ایک open QPU-GPU interconnect architecture کے طور پر بیان کرتی ہے، جس کا مقصد calibration اور quantum error correction جیسے real-time tasks ہیں۔

اعلان کردہ نتیجہ simulation سے حاصل ہوا ہے، نہ کہ full stack کے live hardware demonstration سے۔

یہ کیوں اہم ہے

Quantum hardware developers کے لیے error correction صرف code performance کا مسئلہ نہیں بلکہ پورے system architecture کا معاملہ بھی ہے۔ Latency، data transfer، اور classical compute overhead سبھی scalability کو محدود کر سکتے ہیں، چاہے qubit hardware میں بہتری ہی کیوں نہ آ جائے۔

SEEQC کا رپورٹ کردہ نتیجہ اس لیے اہم ہے کہ یہ decoding کو distributed systems کے مسئلے کے طور پر پیش کرتا ہے: کچھ functions chip scale پر انجام دیے جاتے ہیں اور کچھ GPU infrastructure پر۔ اگر یہ تقسیمِ کار integrated hardware میں بھی مؤثر ثابت ہوتی ہے، تو یہ classical control stack اور بنیادی quantum processor دونوں پر بوجھ کم کر سکتی ہے۔

یہ اعلان صنعت کے ایک وسیع تر رجحان سے بھی مطابقت رکھتا ہے، جس میں specialized quantum hardware کو روایتی high-performance computing کے ساتھ مضبوطی سے جوڑا جا رہا ہے تاکہ hybrid quantum-classical systems تشکیل دیے جا سکیں۔

کن باتوں پر نظر رکھنی چاہیے

SEEQC نے کہا کہ اگلا مرحلہ demonstrated system-level components کو ایک quantum processor میں ضم کرنا ہے، جس میں advanced HPC infrastructure کے اندر chip-to-chip integration شامل ہو۔ کمپنی کے مطابق، اس کام کا مقصد quantum error correction performance اور scalability میں مزید بہتری کا جائزہ لینا ہے، ساتھ ہی دیگر hybrid quantum-classical workloads کو بھی جانچنا ہے۔

اب بنیادی سوال یہ ہے کہ کیا simulation میں دکھایا گیا فائدہ deployed hardware میں بھی دہرایا جا سکتا ہے، جہاں interface complexity، timing، اور system noise اکثر امید افزا architectural ideas کو پیچیدہ بنا دیتے ہیں۔ سرمایہ کاروں اور technical teams دونوں کے لیے اگلا بامعنی milestone simulation سے نہیں بلکہ ایک integrated quantum processor سے حاصل ہونے والا ثبوت ہوگا۔

ذرائع

اس صفحے پر دی گئی معلومات درج ذیل ذرائع سے لی گئی ہیں، جنہیں DesignQuantum نے حاصل کیا ہے۔

  1. SEEQC Combines Chip-Based Processing With NVIDIA AI to Improve Quantum Error Correction thequantuminsider.com
  2. NVIDIA NVQLink for Quantum Computing nvidia.com